M365.FM – Microsoft 365, Copilot & KI Podcast auf Deutsch Archiv

Selbstgebaute KI-Agenten für Microsoft 365 verlieren unter Last den Kontext, verhalten sich in jedem Kanal anders und fallen bei der Sicherheitsprüfung durch. Diese Folge zeigt, warum das Microsoft 365 Agents SDK Identität, Status, Kanäle und Governance von Haus aus richtig löst – und wie Sie Schritt für Schritt einen sicheren Multichannel-Agenten umsetzen.Das erfahren Sie:Warum DIY-Agenten an Identität, Statusverwaltung, eigenen Kanaladaptern und fehlender Governance scheiternWie Anmeldehandler den Agenten als Benutzer handeln lassen – mit Berechtigungstreue, Least Privilege und echten Audit-Trails über Microsoft GraphWie das Activity Protocol und die SDK-Adapter für Teams, Web Chat, Slack und Copilot Studio inklusive kanalbewusstem Streaming funktionierenDer Implementierungsplan: Echo-Vorlage, Orchestrator wie Semantic Kernel, Azure AI Foundry oder OpenAI, Turn-Status und Registrierung beim Azure Bot ServiceSicherheit und Compliance mit Microsoft Entra, Purview, DLP, eDiscovery und Defender for Cloud – plus die häufigsten Fallstricke und fortgeschrittene MusterFür Entwickler, Architekten und IT-Verantwortliche, die KI-Agenten für Teams, Copilot und Microsoft 365 produktionsreif machen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/dUTmu0gqOvs Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Klassische Power-Apps-Formulare machen aus Analysten und Managern Schreibkräfte, die Daten aus E-Mails, Chats und PDFs abtippen. Jeder manuelle Datensatz kostet Zeit und ist ein potenzieller Tippfehler, der später Berichte ruiniert. Der KI-Dateneingabe-Agent dreht das um: Text einfügen oder Bild hochladen, und das Formular füllt sich selbst.Das erfahren Sie:Warum traditionelle Power-Apps-Formulare an unstrukturierten Daten aus E-Mails, Chats und Scans scheiternWie Smart Paste und der Datei-Upload mit OCR Formulare in modellgesteuerten Apps automatisch ausfüllenWie Sie die KI-Formularausfüllung im Power Platform Admin Center aktivieren und zuerst in einer Sandbox testenWie der Agent komplexe Datensätze, verknüpfte Tabellen, Validierungsregeln und Konfidenzwerte behandeltArchitektur, Premium-Lizenz mit Dataverse, Kapazitätsverbrauch und Grenzen wie Sprache und SchemaFür Power-Platform-Admins, Maker und Entwickler, die manuelle Dateneingabe abschaffen wollen, ohne Governance aufzugeben.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/QEUQi9gC8qQ Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Viele Power-Platform-Nutzer glauben noch immer, KI bedeute nur, dass Copilot Formeln schreibt. Doch Microsoft hat vier Werkzeuge eingeführt, die neu definieren, was Entwickeln überhaupt bedeutet. Diese Folge zeigt, warum Prompt-Design, KI-Datentransformation und agentenbasierte Orchestrierung zu den neuen Grundkompetenzen werden.Das erfahren Sie:Wie Dataverse-Prompt-Spalten Power-Fx-Formeln und sogar ganze Power-Automate-Flows durch Anweisungen in natürlicher Sprache ersetzenWie der KI-Formularausfüller (Form Assist/Smart Paste) in modellgesteuerten Apps E-Mails, Chats und Screenshots in Dataverse-Datensätze verwandelt – mit bis zu 70–80 % weniger manueller FormulararbeitWie generative Seiten aus einer Beschreibung React-basierte Seiten mit Dataverse-Anbindung erzeugen und per Vibe-Coding verfeinert werdenWie in Copilot Studio Agents andere Agents aufrufen: Ein übergeordneter Agent delegiert an spezialisierte Unteragenten für Authentifizierung, Fehlerbehebung und EskalationGovernance, typische Fehler und der Einstieg in einer Entwicklungs- bzw. Sandbox-UmgebungFür Power-Platform-Maker, Entwickler und IT-Verantwortliche, die ihre Fähigkeiten für die KI-Ära zukunftssicher machen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/Mso_B4U4wpo Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Cloud Flows in Power Automate werden pro Nutzer oder pro Flow lizenziert – und ein einziger Premium-Konnektor macht jeden Beteiligten zum Premium-Fall. Agent Flows in Copilot Studio rechnen dagegen nach Nachrichtenverbrauch ab. Diese Folge rechnet vor, wann sich der Wechsel lohnt und wann Cloud Flows bleiben sollten.Das erfahren Sie:Warum Premium-Konnektoren wie Dataverse, SQL oder Salesforce Lizenzkosten von 15 bis 40 Dollar pro Nutzer und Monat auslösenAPI-Drosselung und separat abgerechnete AI-Builder-Credits als versteckte Kosten von Cloud FlowsWie Agent Flows abrechnen: rund 13 Cent pro 100 Aktionen, Premium- und benutzerdefinierte Konnektoren inklusive – Beispielrechnung mit 39 Cent pro LaufWann Agent Flows passen (konversations- und KI-gesteuert) und wann Cloud Flows besser bleiben (geplante, abteilungsübergreifende Abläufe)Umstellung über lösungsbewusste Flows, unumkehrbarer Planwechsel, Copilot-Credits, Kontingente und Governance in Copilot StudioFür Power-Platform-Admins, Automatisierungsverantwortliche und IT-Entscheider, die Lizenzkosten im Griff behalten wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/_eB7FTUh-N4 Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Der SharePoint Knowledge Agent soll Inhalte organisieren, Metadaten erzeugen und Fragen beantworten – doch autonom ist er nicht. Diese Folge zeigt, was der Copilot-gestützte Agent in SharePoint Premium wirklich tut, wo er scheitert und warum Governance-Verantwortliche wachsam bleiben müssen.Das erfahren Sie:Voraussetzungen und Funktionen: Microsoft 365 Copilot Lizenz, freigeschaltetes SharePoint Premium und die drei Tricks „Bibliothek organisieren“, „Regeln festlegen“ und „Frage stellen“Auto-Tagging in der Praxis: Indizierung über Nacht, doppelte Spalten wie „Richtlinieninhaber“, verzögertes Befüllen der Metadaten und warum jede Änderung manuell bestätigt werden mussRegeln in natürlicher Sprache: nur einfache Bedingung-Aktion-Regeln, keine verschachtelte Logik und spontan erzeugte Ja/Nein-Spalten, die Ihr Schema verändern„Frage stellen“ als Haftungsrisiko: Wie der Agent auf Basis vorhandener Berechtigungen vertrauliche Dokumente wie Gehaltsdaten ausliefert und fehlerhafte Antworten zur „Wahrheit“ werdenMetadateninflation und KI-Drift eindämmen: Pilotbibliotheken, Überwachung neuer Spalten, Herkunft dokumentieren, KI-Präfix als Namenskonvention und BenutzerschulungFür SharePoint-Administratoren, Governance- und Compliance-Verantwortliche sowie IT-Teams, die den Knowledge Agent einführen oder bewerten.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/Wj96s6123TY Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Viele Teams stopfen Python über Azure Functions oder benutzerdefinierte Konnektoren in Power Automate und Power BI – und wundern sich über wackelige Flows, Versionsdrift und steigende Kosten. Diese Folge zeigt, warum innerhalb des Microsoft-Stacks die KI den Klebstoff schreiben sollte und Python in die Analyse gehört.Das erfahren Sie:Warum Power Automate kein beliebiges Python ausführt und Office Scripts (TypeScript) die native Skript-Oberfläche für Microsoft 365 sindDie versteckten Kosten von Python-Kleber: externes Compute, Secrets, Kaltstarts, Versionsdrift und Debugging über mehrere DiensteCopilot in Dataflow Gen2: Power Query M oder Python generieren, verankert im semantischen Modell – plus Berichtsgerüste in SekundenTypisierte Agenten als Orchestrator: begrenzte Toolbox, Typverträge, Validierung an Beispielen und Prompts als wiederverwendbare AssetsFabric Notebooks für Analyse und ML sowie ein 30-Tage-Playbook: Audit, Migration, Dataflow-Refactoring, Agent mit Review-GatesFür Power-Platform-Entwickler, Power-BI-Profis und Architekten, die Automatisierung stabiler und günstiger machen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/-ptT_vdzqPQ Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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In fast jedem Transformationsprojekt heißt der erste Schritt Migration – ab ins Dataverse oder nach Fabric, auch wenn nichts kaputt ist. Diese Folge zeigt, warum das jetzt überflüssig ist: Copilot Studio liest SharePoint-Listen direkt, live und mit den bestehenden Berechtigungen – ohne ETL-Pipelines, Schema-Redesign oder doppelte Daten.Das erfahren Sie:Die Kosten des Migrationsreflexes: Dataverse-Lizenzen, Schema-Redesign, kaputte Trigger und doppelt gespeicherte Daten ohne MehrwertSo funktioniert der SharePoint-Listen-Connector: Wissen hinzufügen, SharePoint wählen, „Meine Listen“ oder „Zuletzt verwendet“ – Echtzeitabfrage ohne Kopie oder Index, z. B. beim FeiertagskalenderGovernance ohne Schmerz: Copilot arbeitet im Kontext des Benutzers, erbt Berechtigungen, nutzt dieselbe OAuth-Sitzung samt MFA und bleibt in Microsoft Purview auditierbarPerformance-Realitätscheck: Spaltenindizierung, die 5.000-Elemente-Schwelle und Antworten in wenigen hundert Millisekunden bei 10.000 bis 50.000 EinträgenWann sich Migration doch lohnt – und warum bis zu 15 Listen pro Agent zu einem lebendigen, selbstaktualisierenden Wissensnetz werdenFür Microsoft-365-Admins, Power-Platform-Maker, IT-Architekten und alle, die vor dem nächsten Migrationsprojekt stehen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/UDHqlFVqkx8 Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Copilot in Teams ist keine kleine Seitenleiste für Zusammenfassungen, sondern das Nervensystem, das Besprechungen, Chats und Dateien verbindet. Diese Folge zeigt, wo Copilot wirklich Zeit spart, welche Prompts nützliche Antworten liefern und welche Governance-Grenzen Sie kennen müssen.Das erfahren Sie:Meetings: Live-Transkript, Echtzeit-Zusammenfassung, zugeordnete Aufgaben und Prompts mitten im Call – aber ohne aktivierte Transkription kein Copilot-Gedächtnis nach dem MeetingChats: Copilot fasst standardmäßig die letzten 30 Tage oder einen gewählten Zeitraum zusammen, mit anklickbaren Zitaten direkt zur OriginalnachrichtMicrosoft 365 Copilot Chat als Intelligence Hub in Teams, auf microsoft365.com und copilot.microsoft.com – gestützt auf Microsoft Graph und semantische Indizierung, nur mit Inhalten, auf die Sie Zugriff habenAgents aus Copilot Studio: veröffentlichen, per Admin-Freigabe verteilen und Routinen wie Onboarding-Formulare oder Helpdesk-Tickets automatisierenGovernance und Realitätscheck: Anrufrichtlinien (Ein, Ein mit Transkript, Aus), keine Verfügbarkeit in GCC High/DoD, Purview, SharePoint Advanced Management sowie 360 USD pro Nutzer und Jahr im Vergleich zu Teams PremiumFür Microsoft-365-Administratoren, IT-Entscheider und Teams-Anwender, die Copilot produktiv und kontrolliert einsetzen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/Ryj0s7f8CNI Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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KI ist keine weitere Arbeitslast wie E-Mail oder ERP: Sie braucht GPUs, Datenpipelines und Governance und verhält sich ständig anders. Wer sie in alte Strukturen zwingt, verbrennt Budget und landet mit seinem Piloten in der „Todeszone“ zwischen Demo und Produktion. Diese Folge zeigt, woran Sie erkennen, ob Ihr Projekt Enterprise-Maßstäbe braucht.Das erfahren Sie:Warum KI anders funktioniert als klassische Anwendungen: Beschleuniger wie GPUs und TPUs, Pipelines statt sauberer Workloads und dynamische RechengrafenDie fünf Prüffragen vor der Skalierung: Skalierbarkeit, Hardware, Datenintensität, algorithmische Komplexität und Integration in AltsystemeDie Todeszone zwischen Pilot und Produktion: Datensilos, Governance-Lücken, Hardwaredefizite, Compliance – und warum MLOps die Lösung istDie KI-Fabrik als Kommandobrücke: DataOps, MLOps und GenAIOps mit Templates, rollenbasierter Zugriffskontrolle, privaten Netzwerkpfaden und Hardware-Orchestrierung nach Cloud Adoption Framework und Well-ArchitectedDer Maschinenraum: GPU-Leerlaufzeiten messen, Pipelines unter Echtlast testen, die Chinchilla-Erkenntnis zu Modell- und Datengröße sowie Modellversionierung und ProfilingFür CIOs, IT-Leiter, KI- und Data-Teams sowie Architekten, die KI-Projekte vom Labor in den Unternehmensbetrieb bringen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/JMEzMxztFPE Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Ihr SharePoint-Agent halluziniert nicht – er sieht schlicht zu viel. Zu weit gefasste Wissensquellen und großzügige Berechtigungsvererbung führen zu Offenlegungen in Maschinengeschwindigkeit. Diese Folge zeigt ein Basisrichtlinienpaket aus Scope-Disziplin, gehärteten Berechtigungen und striktem DLP.Das erfahren Sie:Wie Agenten Daten sehen: Agent = Benutzer-Persona plus Abruffilter über Microsoft Graph – Berechtigungen zuerst, Abruf danach, und Grounding setzt keine Rechte außer KraftWissensquellen wie ein Vertrag begrenzen: nur Bibliotheksebene, flache Ordner, Metadatenfilter, allgemeines KI-Wissen aus, Fallback-Antworten und mehrere spezialisierte Agenten mit Router-AgentVererbung gezielt unterbrechen: „Jeder“ und „Authentifizierte Benutzer“ entfernen, rollenbasierte Sicherheitsgruppen, Berechtigungsebenen A/B/C und eine Dienstidentität mit minimalen RechtenVertraulichkeitsbezeichnungen mit Purview DLP koppeln, sodass Agenten etwa „Vertraulich HR“ nicht verarbeiten dürfen, selbst wenn der Benutzer die Datei lesen kannGenehmigungsworkflow, Lizenzierung (benutzerbasiert oder nutzungsbasiert), Power-Platform-Datenrichtlinien, Vorlagen mit 90-Tage-Erneuerung und DLP-Muster mit Konfidenzschwellen, EDM und SimulationsmodusFür SharePoint- und Microsoft-365-Administratoren, Security- und Compliance-Verantwortliche sowie alle, die Copilot-Studio-Agenten sicher einführen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/Cmf3-Vf1lMs Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Ihr Power-BI-Dashboard zeigt die richtigen Zahlen – verschweigt aber, was jede Aktualisierung kostet: verschwendete Rechenzeit, teure Premium-Kapazität und wartende Teams. Diese Folge zeigt, wie Sie ein Modell bauen, das schneller läuft, weniger kostet und echte Unternehmens-Workloads aushält.Das erfahren Sie:Die Ineffizienzsteuer: wie überflüssige Spalten, komplett importierte Tabellen und berechnete Spalten technische Schulden und fünfstellige Kosten pro Jahr erzeugenDimensionale Modellierung mit Sternschema: Faktentabellen, Dimensionen und klare Kardinalität (jeder Verkauf verweist auf genau ein Produkt)Beziehungen einseitig und bewusst halten: bidirektionale Filterung nur gezielt über CROSSFILTER in CALCULATE, zirkuläre Beziehungen vermeidenDAX verstehen: Zeilenkontext (SUMX, FILTER) vs. Filterkontext (CALCULATE) – und warum berechnete Spalten in Power Query gehörenTesten wie ein Ingenieur: Ausführungszeiten und Abfragepläne mit DAX Studio messen und langsame Kennzahlen umschreibenFür Power-BI-Entwickler, Datenanalysten und BI-Verantwortliche, die schnellere Berichte und niedrigere Kapazitätskosten wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/Pka1unKvGvw Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Bei tausenden täglich wechselnden Seiten kann niemand manuell nachhalten, wer worauf Zugriff hat – und die jährliche Berechtigungsprüfung ist schon eine Woche später veraltet. Diese Folge zeigt, wie Sie jede Seite, Bibliothek und jeden Benutzer automatisch scannen und täglich einen präzisen Bericht erhalten.Das erfahren Sie:Warum manuelle Prüfungen bei 10.000 Seiten scheitern: unterbrochene Vererbung auf Bibliotheks-, Ordner- und Dateiebene sowie verschachtelte, aus Entra ID synchronisierte GruppenPnP PowerShell richtig verbinden: App-Only-Zugriff über eine Entra-ID-App-Registrierung mit Zertifikat statt interaktiver AnmeldungAlle Sites finden: suchbasierte Enumeration mit Connect-PnPOnline oder Microsoft Graph statt hartcodierter ListenMit der Microsoft Graph API direkte, gruppenbasierte und geerbte Berechtigungen für SharePoint, OneDrive und Teams einheitlich auslesenMit Azure Automation täglich laufen lassen, Ergebnisse als CSV/JSON in SharePoint, Azure Blob Storage oder per Mail ablegen und Änderungen wie neue Gäste auf sensiblen Sites meldenFür SharePoint- und Microsoft-365-Administratoren sowie Compliance-Teams, die Berechtigungen in großen Tenants nachweisbar im Griff haben wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/ErwHNxsj1Nc Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Stellen Sie sich einen Teamkollegen vor, der nie müde wird und die mühsame Routinearbeit übernimmt. Diese Folge erklärt, was agentenbasierte KI von klassischer Autovervollständigung unterscheidet, wie sie in .NET- und Azure-Workflows arbeitet und wie Sie mit klaren Leitplanken klein anfangen.Das erfahren Sie:Vorhersagen vs. Planen: Kontext, Gedächtnis und Zielorientierung eines Agenten – und der Unterschied zwischen starrer Automatisierung und adaptiver AutonomieSpezialisierte Agenten im Team: Architektur, Code-Review, Tests und Betrieb mit voller ProjekthistorieNeuer .NET-Workflow: schnelleres Scaffolding (z. B. SignalR, Entity Framework), laufende Design-Kritik und weniger Setup-Arbeit bei NuGet, Application Insights und YAML-PipelinesCloud-Agenten in Azure: offen freigegebene Storage-Container sperren, Patch-Abweichungen bei VMs korrigieren – innerhalb von Kostenobergrenzen, erlaubten Regionen und Compliance-GrenzenEin Experiment für diese Woche: Copilot in Visual Studio an einem kleinen ASP.NET-Core-Prototyp testen und eine Kennzahl wie eingesparte Zeit oder gefundene Fehler messenFür .NET-Entwickler, DevOps-Teams und Azure-Architekten, die KI-Agenten kontrolliert in ihre Pipelines bringen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/dOP8tnbiTT4 Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Copilot-Studio-Agenten erben Ihre Berechtigungen: Was Sie sehen dürfen, kann auch Ihr Chatbot abrufen und zusammenfassen – bis hin zu Vorstandsprotokollen und Gehaltsdaten. Diese Folge zeigt, wie Sie das Datenleck mit Power-Platform-DLP-Richtlinien, Least Privilege und Audit-Protokollen schließen.Das erfahren Sie:Warum Agenten zu viel wissen: geerbte Benutzerberechtigungen und implizite Connector-Zustimmungen, die in der Umgebung gespeichert werdenConnectoren richtig klassifizieren: geschäftlich vs. nicht geschäftlich – KI- und externe Connectoren wie Cognitive Services, OpenAI oder generisches HTTP standardmäßig nicht geschäftlich oder blockiertDie stille Gefahr der Querverbindung: Wenn ein Agent eine SharePoint-Liste liest und die Zusammenfassung an eine externe API sendet, blockiert DLP das nur bei korrekter KategorisierungDLP-Hierarchie aus Mandanten-, Umgebungs- und App-Richtlinien – und warum Sie Änderungen zuerst in einer Sandbox-Umgebung testenLeast Privilege über Entra-ID-Sicherheitsgruppen, Audit-Ereignisse in Microsoft Purview oder Sentinel und Anomalien in den Umgebungsanalysen des Power Platform Admin CentersFür Microsoft-365- und Power-Platform-Administratoren sowie Security- und Compliance-Teams, die Copilot-Studio-Agenten sicher betreiben wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/ovdnnVjclQw Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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