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Microsoft Graph Data Connect einfach erklärt: Microsoft-365-Daten in großem Umfang nach Azure und Fabric (KI-Synchronfassung)

Microsoft Graph Data Connect einfach erklärt: Microsoft-365-Daten in großem Umfang nach Azure und Fabric (KI-Synchronfassung)

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Wer Millionen Datensätze aus SharePoint, Teams oder Exchange über
die normale Graph API abruft, kämpft mit Paginierung, Drosselung
und HTTP-429-Fehlern. Diese Folge erklärt, wie Microsoft Graph Data
Connect Terabytes an Microsoft-365-Daten per Pipeline nach Azure
oder Microsoft Fabric bringt – ohne Paginierung und ohne
Drosselung.Das erfahren Sie:Der Unterschied zwischen Graph API
(Echtzeit, kleine Abfragen), Graph Connectors (Daten importieren)
und Graph Data Connect (Massenextraktion)Das Sicherheitsmodell:
Administratorgenehmigung bis auf Eigenschaftsebene, Verschlüsselung
mit eigenen Schlüsseln über Azure Key Vault, Pseudonymisierung und
lückenloses Protokoll jeder PipelineWohin die Daten fließen: Fabric
Lakehouse, Azure Data Factory, Azure Blob Storage oder Data Lake –
im Delta-Parquet-FormatAnwendungsfälle von Sicherheitsanalysen und
Zusammenarbeitsmustern über Inhaltsbereinigung bis zur
Copilot-BereitschaftDie Einrichtung in sechs Schritten und die
Grenzen: rund 45 Minuten Latenz, keine mandantenübergreifenden
Abrufe, verbrauchsbasierte KostenFür Microsoft-365-Administratoren,
Data Engineers, Analysten und Sicherheitsteams, die Mandantendaten
im großen Stil auswerten wollen.Diese Folge ist eine
KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus
der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen:
https://youtu.be/bAkJW8LO4xE Mehr Folgen: https://www.m365.fm
M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz:
https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.
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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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