AI FIRST Podcast Archiv

Über 30.000 neue KI-Tools sind in den letzten Jahren auf den Markt gekommen. Die Versuchung ist groß, jedem neuen "Shiny Object" hinterherzujagen. Doch was braucht man wirklich?

In dieser Solo-Folge teilt Felix, wie wir bei AI FIRST aus über 100 KI-Transformationsprojekten gelernt haben – und warum wir heute mit nur 5–6 Kern-Tools arbeiten und trotzdem produktiver sind als jemals zuvor. Nicht das Tool macht den Unterschied, sondern wie du es nutzt. Statt Tool-Wildwuchs setzen wir auf ein durchdachtes KI-Betriebssystem, klare Standards und maximale Integration.

01:00 Das Problem mit Tool-Wildwuchs: Warum mehr nicht besser ist

03:00 Das KI-Betriebssystem als Kern: Langdock, Microsoft Copilot oder Google Gemini?

07:00 Die drei Kategorien von KI-Plattformen: Workspace-Anbieter, Startups und KI-Labore

12:00 Visuelle Inhalte: Midjourney, Freepik und wann du welches Tool brauchst

16:00 Meeting-Nachbereitung automatisiert: Gemini, TLDV oder selbst gebaut?

20:00 WhisperFlow: Das Tool, ohne das niemand mehr arbeiten will

24:00 Vibe-Coding mit Lovable: Von 0 auf 1 ohne Entwickler

29:00 Die drei Prinzipien: Für jedes neue Tool ein altes weg, Standards maximal hebeln, Integration sicherstellen

Erwähnte Tools:

Langdock: https://www.langdock.com/

Midjourney: https://www.midjourney.com/

Freepik: https://de.freepik.com/

Gemini: https://workspace.google.com/resources/ai-for-meetings/

WisprFlow: https://wisprflow.ai/

Lovable: https://lovable.dev/

Mehr zu AI FIRST:

AI Collective: https://ai-first.ai/ai-collective

AI-First School: https://ai-first.ai/school

Zum Host: Felix Schlenther

Alexander Thamm hat vor 13 Jahren eine der größten Daten- und KI-Beratungen in Deutschland aufgebaut – lange bevor Gen-AI zum Hype wurde. Heute arbeitet seine Firma an produktiven Agentensystemen für Logistik, Yachten, Pflege und Marketing.

In diesem Gespräch erklärt Alex, warum die meisten Unternehmen in der POC-Falle stecken, was ein "Agentic Mesh" ist und warum KI-Transformation mehr mit Prozessverständnis als mit Technologie zu tun hat.

03:00 Von der DDR-Flucht zum KI-Pionier: Wie alles begann bei BMW mit Fahrzeugdiagnose-Daten

10:00 Warum der Firmenname "Alexander Thamm" ein Zufall war und was ABACON damit zu tun hat

15:00 Gen-AI: Hat uns das geholfen oder das Leben schwerer gemacht?

22:00 Agentic Mesh erklärt: Der neue Betriebssystem-Layer für Unternehmen

29:00 Die Garagentor-Metapher: Warum KI-Projekte wie Dachboden-Sanierungen enden

33:00 Produktive Agentensysteme: Von globaler Logistik-Optimierung bis Knight Rider für Yachten

42:00 Die 3 kritischen Erfolgsfaktoren für KI-Transformation

48:00 Warum der Betriebsrat sich querstellt und wie du die Menschen mitnimmst

52:00 Der Hackathon-Case: Wie eine Mitarbeiterin 20 Jahre Arbeit in 3 Tagen löste

Zum Gast: Alexander Thamm

Zum Host: Felix Schlenther

Signal Iduna ist einer der ersten großen Versicherer in Deutschland, der Gemini Enterprise für alle 10.000 Mitarbeiter ausrollt. Das Unternehmen steht heute bei 118 KI-Champions, einem 20-köpfigen interdisziplinären KI-Squad und ersten produktiven Agenten mit 85% Antwortqualität.

Patrick Darby (Chief of Staff / AI Transformation Lead) und Florian Leuerer (Data Scientist GenAI) teilen ihre entscheidenden Learnings aus der größten KI-Transformation im deutschen Versicherungsmarkt: Von Multiplikatoren-Strategien über Big Bang-Rollouts bis zur praktischen Agenten-Governance.

03:00 Von CO SI V1 zu Gemini Enterprise: Warum selbst bauen nicht mehr reicht

08:00 Das 118-KI-Champions-System: Wie Signal Iduna Multiplikatoren aufbaut

14:00 Big Bang statt Pilotprojekt: Der 6. Oktober als KI-Kommunikationstag

18:00 Praxiscase: Wie KI das Kundenrouting von 40% auf 20% Fehlerrate reduziert

23:00 Key Learnings aus CO SI V1: Warum Führungskräfte-Mitnahme entscheidend ist

30:00 Low-Code vs. High-Code: Wann Agenten zum zentralen Team müssen

35:00 Von 80% auf 85% Antwortqualität: Evaluation und Verbesserungszyklen beim KV-Assistenten

40:00 Agenten-Entwicklung 2024: Warum Florian seine Skepsis aufgegeben hat

Zum Gast: Patrick O. Darby

Zum Gast: Florian Leuerer

Zum Host: Felix Schlenther

AI-Search, AEO, GEO - wie wird man eigentlich von KI im Internet heute und in Zukunft noch gefunden? Niklas Buschner, Gründer von Radyant, räumt mit den größten Mythen auf und zeigt, was für Unternehmen wirklich relevant ist jenseits des Hypes.

02:00 KI-Übersicht bei Google: Wie Gemini die Suchergebnisse verändert

04:00 Query-Fanout erklärt: So funktioniert AI-Search bei ChatGPT wirklich

07:00 B2B vs. Consumer: Wo AI-Search bereits dominiert und wo nicht

09:00 Warum Google selbst zur AI-Suchmaschine wird

22:00 About You Datenpunkt: Consumer-Traffic noch im Promille-Bereich

24:00 Praktisches Vorgehen: Von Google Search Console zu AI-Optimization

26:00 Citations analysieren: Wer wird in AI-Antworten referenziert?

55:00 Tool-Empfehlungen: Peak AI vs. Profound vs. klassische SEO-Tools

58:00 Provokante These: Brauchen wir noch klassische Keyword-Research?

Zum Gast: Niklas Buschner

Zum Host: Felix Schlenther

Jano Martin, Director Controlling & IT bei TUI Hotels&Resorts, zeigt, wie KI die Hotellerie revolutioniert - ohne die Menschlichkeit zu verlieren.

Einblicke in die KI-Transformation von über 400 TUI-Hotels in 20+ Ländern: von intelligenten Food-Waste-Systemen mit 60% Reduktion bis zu multilingualen Chatbots. Jano erklärt, warum TUI bei Beschwerden teilweise bewusst auf KI verzichtet, wie Fachkräftemangel durch smarte Automatisierung gelöst wird und seine Vision vom "unsichtbaren Concierge" für hyperpersonalisierte Urlaubserlebnisse.

03:00 TUIs digitale Transformation: Warum die Datenbasis entscheidend ist

06:00 Fachkräftemangel vs. KI: Menschen erweitern, nicht ersetzen

08:00 Klare Grenzen: Warum TUI bewusst keine KI im Beschwerdemanagement einsetzt

13:00 60% weniger Food Waste: Wie intelligente Wagen Nachhaltigkeit und Qualität steigern

19:00 Chatbot-Erfolg: Von Elefanten-Fragen bis zur Omnichannel-Integration

27:00 Detaillierte Technik: So funktioniert das KI-Food-Waste-System

30:00 Gescheiterte Experimente: Warum Finanz-Chatbots halluzinierten

34:00 Change Management: Wie TUI Mitarbeitende für KI begeistert

38:00 Robotik-Realität: Was heute schon in asiatischen Hotels läuft

41:00 Vision 2030: Der unsichtbare Concierge für Hyperpersonalisierung

Zum Gast: Jano Martin

Zum Host: Felix Schlenther

Felix nimmt dich mit auf seine persönliche KI-Transformation: Von den ersten ChatGPT-Experimenten 2022 bis zum Aufbau von AI First mit 5 Menschen und 25 KI-Agenten. Eine authentische Geschichte über den Mut zur Gründung, das "Suits"-KI-Team und den Aufbau eines 300-Seiten "zweiten Gehirns". Erfahre, wie KI vom Tool zum Gründungspartner wurde und warum der größte Wert im Kontext liegt.

03:00 Der Moment, als ChatGPT alles veränderte: Erste KI-Experimente im Turnaround

08:30 Meeting-Assistenten und KI-Plattformen: Die ersten Quick Wins im Unternehmen

12:00 Das Suits-Team: Wie Felix seine ersten KI-Assistenten nach TV-Charakteren benannte

18:00 Der Sprung ins kalte Wasser: Newsletter und Podcast starten ohne Vorerfahrung

22:00 KI-Champions ausbilden: Wie ein Mitarbeiter seinen gesamten Prozess automatisierte

27:00 Das Felix-Klon-Experiment: Einen KI-Agenten von sich selbst bauen30:00 Das zweite Gehirn: Hunderte Seiten Wissensbasis für bessere KI-Ergebnisse

37:00 Die Zukunft: KI-gestützte Beratung und eigene Tools entwickeln

Zum Host: Felix Schlenther

Elisabeth L'Orange, Partnerin Data & AI bei Deloitte, diskutiert mit Felix über die Zukunft der Arbeit im KI-Zeitalter. Von persönlichen Erfahrungen mit "Brain-Rot" durch übermäßige KI-Nutzung bis hin zur Vision einer Vier-Klassen-Gesellschaft - ein ehrlicher Blick auf Chancen und Risiken der KI-Revolution.

Erfahre, wie KI Karrieren horizontal verändern kann, warum soziale Fähigkeiten wichtiger werden, und wie der "Mensch KI Mensch"-Ansatz zu besseren Ergebnissen führt.

03:00 Warum Elisabeth heute bewusst weniger KI nutzt als früher

08:00 Work-Slop: Warum 40% aller Arbeiten heute schlechter bewertet werden

16:00 KI als Teamkollege statt als Tool: Der Paradigmenwechsel

23:00 Simulation von Kunden und Personalgesprächen mit KI-Agenten

29:00 Deutschland vs. USA: Warum wir flexibler werden müssen

33:00 Erfolgsgeschichten: Von der Friseurin bis zum digitalen Zwilling

37:00 Vision: Die Vier-Klassen-Gesellschaft der Zukunft

42:00 Chancen vs. Risiken: Warum wir optimistisch bleiben sollten

Zum Gast: Elisabeth L'Orange

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Zum weiterlesen:

Research: The Hidden Penalty of Using AI at WorkAI-Generated

“Workslop” Is Destroying Productivity

Erfahre, wie die DKB einen der größten GenAI-Use-Cases Deutschlands aufgebaut hat – von der Vision eines KI-Service-Agents bis zur produktiven Umsetzung in einer hochregulierten Bankenwelt.

Sascha Dewald, Chief Growth Officer bei DKB teilt, wie KI den Kundenservice revolutioniert, Governance und Transparenz gelingen und wie die Zukunft der Bank im Zeitalter von AI aussieht. Mit vielen Insights, konkreten Zahlen und praktischen Beispielen für echte KI-Transformation.

03:00 Warum 2018 noch "wahnsinnig teure Infrastruktur" nötig war und heute nur "Mut und Verantwortungsbewusstsein"

07:00 Das radikale Zielbild: "Menschlichen Erstkontakt bis 2026 weitgehend abschaffen"

10:00 Überraschung aus den User-Tests: Niemand wollte Chat-Bubble, alle wollten Suchleisten-Integration

16:00 Die Governance-Paradoxon: "Governance ohne Use Case bleibt PowerPoint, Use Case ohne Governance wird gefährlich"

21:00 Ensemble-Modell als Lösung: Wie Claude 3.7 die GPT-4.5-Antworten überwacht

25:00 Transaktionale Zukunft: Wenn der Agent Limits anpasst und Karten sperrt

32:00 DocAI: 50% Straight-Through-Processing und Kredite in 90 Sekunden

37:00 Banking-Zukunft: Vom Tool zum "voll ausgestatteten Kollegen"

Zum Gast: Sascha Dewald

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

HORNBACH KI-Experten Madlen Barke und Erik Meleux zeigen, wie drei Vollzeit-KI-Rollen 85% des Content-Marketing-Teams erfolgreich für KI begeistert haben. Von Stable Diffusion-Experimenten zur strategischen KI-Integration: Konkrete Use Cases für Text, Bild und Video, authentische Markenhaltung ohne KI-Models und praktische Learnings für erfolgreiche KI-Adoption. "Sog statt Druck" - so gelingt Change Management in der KI-Ära.

04:00 Warum Hornbach 3 Vollzeit-KI-Experten nur im Content Marketing hat

08:00 Kein Masterplan: Wie sich die KI-Rollen iterativ entwickelt haben

11:00 85% des Teams nutzt KI regelmäßig - so sieht der Alltag aus

16:00 Text, Bild, Video: Was funktioniert wirklich im Content Marketing

22:00 Content Repurposing: Bestehende Inhalte mit KI erweitern

28:00 Warum Hornbach bewusst keine KI-Models nutzt

34:00 Sog statt Druck: Wie positive KI-Adoption gelingt

38:00 Tool-Stack: Von ChatGPT bis Leonardo AI

43:00 Top-Learnings für Content Marketing Teams

Zum Gast: Madlen Barke

Zum Gast: Erik Meleux

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Die Otto Group war eine der ersten Organisationen in Deutschland, die KI flächendeckend für 30.000 Mitarbeiter ausgerollt hat. Heute nutzen 10.000 Menschen monatlich OGGPT - den internen KI-Assistenten. Das Ergebnis: durchschnittlich 3 Stunden Zeitersparnis pro Monat und eine völlig veränderte Diskussionskultur über KI im Unternehmen.

Anja Körber verantwortet die internen Corporate AI Themen, Juan Jose Dardon Mota die Tech Strategy in der Otto Group Holding. Beide reflektieren die KI-Reise der letzten Jahre und teilen konkrete Learnings aus ihrer Transformation.

05:00 Von Chatbots zu OGGPT: Wie die Otto Group ihre KI-Reise startete

10:00 Multi-Agent-Architektur: Der Wandel von "einer Lösung für alles" zu spezialisierten Agents

13:00 10.000 aktive Nutzer: Wie OGGPT zum "überlebenswichtigen" Tool wurde

24:00 Vertikale Use Cases: Wenn OGGPT an Grenzen stößt und speziellere Lösungen gebraucht werden

26:00 KI-Hackathons: Das Format, das Business und Tech zusammenbringt

34:00 Hackathon-Praxis: Konkrete Organisation von 2-Tage-Events mit 40 Teilnehmern

42:00 MVP-Friedhof vermeiden: Wie Cases nachhaltig in die Organisation integriert werden

47:00 Zukunft: Agenten, E-Commerce-Trends und smarte Devices

Zum Gast: Anja Körber

Zum Gast: Juan Jose Dardon Mota

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Georg Neumann ist Mitbegründer des Marketing KI Bootcamps und einer der führenden Bild-KI-Experten in Deutschland, die wirklich tief im „Kaninchenbau“ der visuellen KI stecken. Von einfachen Midjourney-Prompts bis hin zu komplexen Open-Source-Workflows – er kennt alle Ebenen der Bild- und Video-KI-Generierung.

In diesem Gespräch nehmen wir die aktuellen Entwicklungen unter die Lupe: Wie sich die Bild-KI-Landschaft 2024 fundamental verändert hat, warum kontextbasierte Modelle alles auf den Kopf stellen und wie Unternehmen heute schon erfolgreich visuelle KI für Marketing und Produktdarstellung einsetzen. Plus: Warum KI Experten nicht ersetzt, sondern ihre Fähigkeiten multipliziert.

03:00 State of Bild-KI: Warum 2024 das Jahr der kontextbasierten Modelle ist

07:00 Midjourney vs. neue Modelle: Wer hat den Anschluss verloren?

11:00 Der Kaninchenbau: 5 Levels der Bild-KI-Nutzung erklärt

16:00 Open Source vs. Closed Source: Wann brauche ich welche Lösung?

20:00 Produktbilder auf Level 5: Der Spaghetti-Monster-Workflow

28:00 Real Cases: Von Miss Pompadour bis Performance Marketing

35:00 Content-Flut und AI-Slop: Warum Qualität entscheidend wird

42:00 Visual AI Engineer: Der neue Beruf für Bild-KI-Profis

48:00 Top-Tipps für Einsteiger: Freepik, Prompting und Custom-GPTs

Zum Gast: Georg Neumann

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Die Nemetschek Group ist nach SAP das zweitgrößte deutsche Softwareunternehmen an der Börse - und mitten in einer radikalen KI-Transformation. Julian Geiger, VP Artificial Intelligence, zeigt, wie sie aus einer 60 Jahre alten Finanzholding eine AI-First-Organisation entwickeln und dabei eine ganze Industrie neu erfinden.

03:00 AI-First vs. "KI-Pflaster draufkleben": Der fundamentale Unterschied

08:00 Softwareentwicklung neu gedacht: Von MVP-Erstellung in Stunden statt Wochen

13:00 Make-or-Buy-Entscheidung: Warum Nemetschek auf Perplexity setzt (80% tägliche Nutzung)

19:00 Matrix-Organisation: Wie zentrales AI-Team und Fachbereiche zusammenarbeiten

25:00 Das 90-40-20-Problem der Baubranche und wie KI es lösen kann

32:00 "Vibe-Architecting": Multimodale Interfaces für kreative Workflows

38:00 Legacy-Code vs. grüne Wiese: Modulare Architektur mit AI-APIs

43:00 AGI-Prognose 2027: Realistische Einschätzung eines Praktikers

46:00 Die wichtigsten Learnings für Unternehmen am Anfang der KI-Reise

Zum Gast: Julian Geiger

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Melitta war eines der ersten Mittelstandsunternehmen in Deutschland, das systematisch auf generative KI gesetzt hat. Heute steht das Unternehmen bei 150+ bewerteten Use Cases, einem 15-köpfigen AI-Hub und einer flächendeckenden KI-Plattform.

Paul Töws, Head of AI bei Melitta Group, berichtet über den Weg von den ersten Experimenten mit ChatGPT bis zur strukturierten KI-Transformation. Dabei zeigt er konkrete Use Cases mit messbaren Ergebnissen und gibt ehrliche Einblicke in die Herausforderungen bei der Skalierung.

03:00 Warum Melitta früh auf Gen-AI gesetzt hat und wie alles mit ChatGPT begann

07:30 Der erste Killer-Use-Case: Customer Service-Bot mit messbaren Kosteneinsparungen

10:30 Top 3 Use Cases aus dem internen Pitch-Event: Service, Reviews, Marktforschung

18:00 Struktureller Aufbau des AI-Hubs: Von einer Person zu 15 Mitarbeitenden

23:00 AI-Botschafter-Programm: 20% Arbeitszeit für KI-Themen pro Fachbereich

27:00 Vertikale Skalierung: Von MVP zu Produktivlösung - die Datenherausforderung

34:00 Horizontale Skalierung: Vom Chatbot zur KI-Plattform als tägliches Arbeitswerkzeug

43:00 Pauls 5 wichtigste Learnings für Unternehmen am Anfang ihrer KI-Reise

Zum Gast: Paul Töws

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Daniel Khachab hat Choco zu einem der ersten AI-First-Unternehmen in Deutschland transformiert. Das Ergebnis: 120% höhere Engineering-Produktivität, ein Order Agent der hunderttausende Bestellungen pro Woche verarbeitet und eine komplette Neuausrichtung der Arbeitskultur.

03:00 Der ChatGPT-Moment: Warum Daniel nachts nicht schlafen konnte

08:30 AI-First-Definition: Warum es erst ab 50% des Umsatzes zählt

15:00 Hackathon-Strategie: Wie 3 Tage das ganze Unternehmen veränderten

22:00 Order Agent: Von der Idee zu hunderttausenden Bestellungen pro Woche

31:00 Kulturwandel: Warum sich Choco von AI-Verweigerern trennt

38:00 Automatisierung: Vom Anwalt zum Agent-Orchestrator

45:00 Mittelstand-Relevanz: Wann AI-First überlebenswichtig wird

52:00 CEO-Pflicht: Warum Führung bei AI selbst Hand anlegen muss

Zum Gast: Daniel Khachab

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther