Your Copilot - KI in der Microsoft 365 Welt verstehen und anwenden

In dieser Episode spreche ich darüber, warum Künstliche Intelligenz nur dann Bestand haben wird, wenn sie echten Mehrwert im Arbeitsalltag liefert. Ausgangspunkt ist ein Gespräch von Satya Nadella, in dem es um Produktivität, Energieverbrauch und die „soziale Erlaubnis“ für KI geht. Ich zeige anhand konkreter Praxisbeispiele, wie sich KI sinnvoll einsetzen lässt – vom PowerPoint Agent über Microsoft 365 Copilot Notebooks bis hin zu lokalen Sprachmodellen. Dabei wird klar: Entscheidend ist nicht das Tool, sondern das konkret gelöste Problem. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Schutz von Firmenwissen. Ich erkläre, warum geistiges Eigentum und Domänenwissen strategisch wichtig sind, weshalb generische KI hier an Grenzen stößt und warum eigene oder lokale Modelle eine echte Option sein können.

Microsoft 365 Copilot Notebooks in der Praxis In dieser Episode teile ich meine praktischen Erfahrungen mit Microsoft 365 Copilot Notebooks. Nach meiner intensiven Arbeit mit NotebookLM habe ich mir das Microsoft-Pendant endlich genauer angesehen – nicht theoretisch, sondern im echten Einsatz. Ich erkläre, warum Copilot, Researcher und Notebooks keine Zauberwerkzeuge sind, sondern Werkzeugkästen, die man verstehen und aktiv steuern muss. Gute Ergebnisse entstehen nicht auf Knopfdruck, sondern durch Nachfragen, Fokussierung und redaktionelle Führung. Anhand eines konkreten Researcher-Beispiels zeige ich, warum ein beeindruckender Output allein nicht reicht – und weshalb Dialog und Nachsteuerung entscheidend sind. Beim Copilot Notebook spreche ich offen über Stärken wie die Arbeit mit kuratierten Quellen und verlinkten SharePoint-Dokumenten, aber auch über aktuelle Grenzen bei PDFs und unfertigen Features. Mein Fazit: Prompt Engineering ist nicht die Kernkompetenz – Delegation ist es. Wer KI produktiv nutzen will, muss Aufgaben klar formulieren, Ergebnisse bewerten und gezielt nachsteuern. Als Exkurs berichte ich kurz über ein lokales Small-Language-Model-Experiment mit MedGemma 1.5, das zeigt, wie stark spezialisierte Modelle sein können – auch komplett lokal und datenschutzfreundlich.

In der ersten Episode 2026 setze ich den inhaltlichen Rahmen für das Jahr. Mein Fokus: weniger über KI reden, mehr mit ihr arbeiten. Ich spreche darüber, warum mich das Konzept der Wissensräume aktuell mehr interessiert als einzelne Tools. Statt flüchtiger Chat-Ergebnisse geht es um strukturierte Quellenarbeit, überprüfbare Erkenntnisse und nachhaltiges Wissen. Am Beispiel von NotebookLM und Copilot Notebooks zeige ich, wie ich mit klar abgegrenzten Wissensräumen arbeite: Quellen sammeln,  Qualität prüfen,  gezielt analysieren und  Ergebnisse so aufbereiten, dass sie auch morgen noch nutzbar sind. Ein zentrales Thema bleibt dabei meine Überzeugung: Nicht Prompting ist die entscheidende Kompetenz, sondern Delegation und Führung – egal ob gegenüber Menschen oder KI-Agenten. Diese Episode ist der Auftakt für den Fokus auf produktive Wissensarbeit mit Copilot & KI im Jahr 2026. Links:   ChatGPT History und NotebookLM - Video von Corey McClain https://www.youtube.com/watch?v=NHwdm86qs8A Studie "Measuring Human Leadership Skills with Artificially Intelligent Agents" https://arxiv.org/abs/2508.02966

2025 im Rückblick & 2026 im Fokus: KI-Trends, die Ihr kennen müsst – von NotebookLM bis SharePoint-Evolution