HR Data Dudes

KI im HR ist überall Thema. Aber was bringt der beste Agent, wenn Daten unvollständig, Prozesse fragmentiert und Systeme nicht verbunden sind? Genau dort setzt diese Folge an. Tim Verhoeven spricht mit Carl Hoffmann über die unbequeme Wahrheit hinter vielen KI-Initiativen im Personalbereich: Nicht das Tool ist zuerst das Problem, sondern die fehlende Datengrundlage. Carl war Mitgründer von Talentry und baut mit Ahron AI heute ein Betriebssystem für KI-Agenten im HR. Im Gespräch erklärt er, warum Unternehmen ihre HR-Silos aufbrechen müssen, weshalb Process Mining ein unterschätzter Hebel ist und wieso viele Organisationen selbst bei simplen Kennzahlen wie Time to Hire, Cost per Hire oder Quality of Hire noch nicht sauber aufgestellt sind. Es geht um Datenqualität, End-to-End-Prozesse, Business Cases für HR – und um die Frage, wie HR mit besseren Daten endlich vom Support-Modus in eine wirklich steuernde Rolle kommt. Besonders spannend: Carl beschreibt, warum KI-Agenten ohne Kontext und saubere Daten keinen nachhaltigen Wert erzeugen – und weshalb Unternehmen gerade jetzt die Grundlagen schaffen müssen, statt nur Pilotprojekte zu feiern. Empfohlene Podcast-Episoden: Passend zu dieser Folge: unsere kommende Episode zum Thema Datenqualität mit Daniel Mühlbauer sowie weitere HR Data Dudes-Folgen rund um People Analytics, KPI-Definitionen und HR-Tech. Fact / Fail der Folge: Ein spannender Denkanstoß von Carl: Der jährliche menschliche Output in Tokens sei womöglich überraschend günstig gegen KI-Modelle zu rechnen – zumindest theoretisch. Spannend, aber mit Vorsicht zu genießen. Ebenfalls Thema: die viel diskutierte Anthropic-Studie zu KI-Potenzialen in White-Collar-Jobs. Empfehlung der Folge: Carls Praxistipp: Lovable als Tool für schnelles Prototyping nutzen – ob für Dashboards, Meeting-Zusammenfassungen oder erste Ideenvisualisierung. Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

Hätte diese (FSK18)-Folge der HR Data Dudes jemals online gehen dürfen? Sie hat es in sich und ist nichts für schwache Ohren: Es geht um konkrete Hacks für eine bessere Candidate Experience. Alle 5 HR Data Dudes zusammen - live von der Schicht im Schacht! Wir machen dabei klar: Bevor KI, Chatbots und neue Tools durchs Dorf getrieben werden, müssen erstmal die Basics sitzen. Außerdem schaut die Runde darauf, wie Candidate Experience datenbasiert verbessert werden kann. Es geht um Kennzahlen wie Candidate Satisfaction, Ghosting Raten, Time to Feedback, interne SLAs und den Talent Satisfaction Gap. Denn wer wirklich besser werden will, darf nicht nur einzelne Touchpoints zählen, sondern muss verstehen, was Bewerbende am Ende wirklich zufrieden macht. Dazu gibt es viele praktische Ideen von den Data Dudes: bessere Absagen, smarte Vorlagen im ATS, ehrliches Feedback, Gutscheincodes und transparente Recruiting KPIs. Eine gute Candidate Experience entsteht eben nicht durch den einen großen Zaubertrick, sondern durch viele gut gemachte Momente entlang der gesamten Journey. Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation und an die Schicht im Schacht!

Interview ist im Recruiting of der Dreh- und Angelpunkt, aber datenseitig oft ein Blindflug. Woran liegt das überhaupt und wie können wir das gemeinsam ändern? Tim & Marcel zeigen, welche KPIs vor, zwischen, im und nach dem Interview wirklich helfen: Candidate Quality, ApplicationInterview, No-Show/Ghosting, Scorecards, InterviewOffer, Offer Acceptance & Frühfluktuation. Klingt viel? Das ist nur die Spitze des Daten-Eisbergs. Empfohlene Episoden: #10 Candidate Quality; #60 Anforderungsanalyse (mit Vanessa Reynolds). Fact/Fail der Folge : Kaum ein Unternehmen misst das konsequent. Empfehlung der Folge: Alles bewerten, Debriefs vorplanen, Scheduling automatisieren, Survey bei Absagen. Danke an Trendence Institut & Indeed für die Kooperation!

Krankenstand ist kein Randthema mehr. Er ist Kostenfaktor, Kulturindikator und Führungsfrage zugleich. In dieser Folge spricht Tim Verhoeven mit Dr. Ralf Stahlberg, geschäftsführender Gesellschafter der Staff GmbH, darüber, warum viele Unternehmen beim Thema Fehlzeiten noch immer im Nebel stochern – obwohl die relevanten Daten längst da sind. (staff Gruppe) Im Zentrum steht eine unbequeme, aber notwendige Wahrheit: Viele Organisationen orientieren sich an Krankenkassen- oder Ministeriumsdaten und leiten daraus Maßnahmen ab, die für den eigenen Betrieb oft wenig taugen. Ralf zeigt, warum innerbetriebliche Daten der entscheidende Hebel sind, welche Muster wirklich relevant werden und weshalb ein guter Krankenstandsreport eben nicht nur eine Zahl ausweist, sondern Handlungsfähigkeit schafft. Die Folge macht deutlich, dass Fehlzeitenmanagement nicht mit Kontrolle verwechselt werden darf. Es geht nicht darum, Mitarbeitende zu überwachen, sondern Belastungen sichtbar zu machen, Prävention früher anzusetzen und Führung, HR und Management endlich auf dieselbe Datengrundlage zu stellen. Besonders stark: die Diskussion über Kurzzeiterkrankungen, Verantwortung im Unternehmen und die Frage, warum hohe Fehlzeiten oft nicht nur Symptom, sondern Verstärker anderer Probleme sind. Empfohlene Podcast-Episoden: Wer tiefer einsteigen will, sollte auch in #48 „Praxis Check Ausfallprognosen“ mit Larissa Grotepass von Billie Green reinhören – dort geht es um pragmatische Abwesenheitsanalysen im kleineren Unternehmenskontext. (hr-data-dudes.blogs.audiorella.com) Passend ist außerdem #49 „Data driven Retention – live von der TalentPro“, weil dort die Logik von Kettenreaktionen in Organisationen sehr gut anschlussfähig weitergedacht wird. (hr-data-dudes.blogs.audiorella.com) Fact / Fail der Folge: Der Fail: Unternehmen nutzen oft externe Krankheitsdaten als Steuerungsbasis für interne Maßnahmen – und treffen damit im Zweifel die falschen Entscheidungen. Der Fact: Gute Daten gibt es bereits im Unternehmen, man muss sie nur richtig zusammenführen und auswerten. Empfehlung der Folge: Ralf empfiehlt den Blick in seine Beiträge rund um BGM vs. BKM sowie den Kalkulator für Entgeltfortzahlungskosten, mit dem Unternehmen ihre Fehlzeitenkosten greifbar machen können. (staff Gruppe) Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!