#55: Alle machen XGBoost, aber was macht eigentlich XGBoost? Mit Matthäus Deutsch

Warum ist XGBoost seit Jahren das Tool der Wahl, wenn es um
tabulare Daten geht? Mira spricht zusammen mit Matthäus Deutsch
darüber, warum  XGBoost State of the Art ist und was es so
erfolgreich macht. Außerdem: Wie schlägt sich XGBoost im
Vergleich zu Deep Learning? Und gibt es überhaupt bessere
Alternativen?


**Links**


Kaggle AI Report 2023:
https://storage.googleapis.com/kaggle-media/reports/2023_Kaggle_AI_Report.pdf?trk=public_post_comment-text

XGBoost Documentation:
https://xgboost.readthedocs.io/en/stable/

Hastie, T.; Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009), The
elements of statistical learning: data mining, inference and
prediction , Springer (ISBN: 0387848576)