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Beschreibung
vor 1 Jahr
Vor der Bundestagswahl 2017 haben wir begonnen, ein
Prognosemodell für den Wahlausgang zu entwickeln – und seitdem
ständig verbessert. Heute präsentieren wir täglich aktualisierte
Prognosen, die Verzerrungen einzelner Wahlumfragen korrigieren
und das Wahlverhalten am Wahltag vorhersagen. Mit bayesianischen
Modellen liefern wir Wahrscheinlichkeiten zur
Regierungsbeteiligung und anderer Ereignisse und stellen sie auf
wer-gewinnt-die-wahl.de bereit.
***Links***
Website: Wer gewinnt die Wahl 2025?
https://wer-gewinnt-die-wahl.de/de
Business Case: Bayes'sches Prognosemodell für die
Bundestagswahl
https://inwt-statistics.de/blog/business_case_wahlprognose
Bundestagswahl 2021: Wie gut waren unsere Wahlprognosen?
https://inwt-statistics.de/blog/bundestagswahl-2021-wie-gut-waren-unsere-wahlprognosen
Podcast Learning Bayesian Statistics von Alexandre Andorra:
#52 Election forecasting models in Germany, with Marcus Groß
(09.12.2021)
https://learnbayesstats.com/episode/52-election-forecasting-models-germany-marcus-gross/
Blog: Das Schlechteste an Wahlprognosen: Wie wir mit ihnen
umgehen (Stefan Niggemeier, 13.11.2016)
https://uebermedien.de/9664/das-schlechteste-an-wahlprognosen-wie-wir-mit-ihnen-umgehen/
fivethirtyeight: https://projects.fivethirtyeight.com/
Wahlrecht.de: https://www.wahlrecht.de/
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