#70: Der Aufstieg zur Datenreife – Stufe für Stufe zur Data Maturity
46 Minuten
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Beschreibung
vor 7 Monaten
Wie datenreif ist dein Unternehmen eigentlich? Wir sprechen über
die fünf Stufen der Data Maturity – von manueller Datensammlung
bis zur KI als Teil der Unternehmenskultur. Dabei geht es auch um
die Rolle der Organisation, warum viele beim „Death by
Dashboards“ hängenbleiben und wie man echte Fortschritte macht.
Und wir diskutieren, welche Abkürzungen auf diesem Weg
funktionieren – und welche eher nach hinten losgehen.
**Zusammenfassung**
Data Maturity Skala: Fünf Stufen von manueller Datennutzung
bis zu datengetriebener Kultur mit AI/ML – viele Unternehmen
stecken noch in den unteren Bereichen fest
Organisationskultur als Schlüssel: Kultur bestimmt
maßgeblich, wie datenreif ein Unternehmen wird – HiPPO-Denke
(Highest Paid Person's Opinion), Risikoaversion und fehlende
Offenheit sind häufige Bremsklötze
Typische Hürden: Datensilos, fehlendes Qualitätsbewusstsein,
"Death by Dashboards" und Projekte ohne echten Erkenntnisgewinn
Aufbau von Datenreife: Kombination aus Top-Down-Initiativen
und Bottom-up-Leuchtturmprojekten, ergänzt durch agile
Vorgehensweise
PoC MVP Produkt: Datenprojekte sollten in kurzen, klar
umrissenen Phasen geplant und bei fehlendem Nutzen auch
konsequent gestoppt werden
Abkürzungen und Workarounds: Externe Daten, simulierte Daten
oder cloudbasierte Infrastruktur können helfen – bergen aber auch
Risiken für Aussagekraft und Akzeptanz
Data Mesh & Self-Service BI: Nur sinnvoll bei
entsprechender Datenkultur – sonst droht mehr Chaos als
Erkenntnisgewinn
**Links**
Maturity Model mit 5 Stufen von Gartner: Gartner Survey Shows
Organizations Are Slow to Advance in Data and Analytics
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2018-02-05-gartner-survey-shows-organizations-are-slow-to-advance-in-data-and-analytics
#61: Technologische Must-Haves: Unser Survival-Guide für
Data-Science-Projekte https://www.podbean.com/ew/pb-k6fx5-175ea51
#36: Der Data Mesh Hype und was davon bleibt
https://www.podbean.com/ew/pb-7er7v-15080c1
Feedback, Fragen oder Themenwünsche gern an
podcast@inwt-statistics.de
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