#66: Developer vs. Data Scientist mit Andy Grunwald und Wolfgang Gassler

Warum knirscht es immer wieder zwischen Data Scientists und
Developern? In dieser Episode holen wir uns Verstärkung von Andy
und Wolfi vom Engineering Kiosk Podcast um dieser Frage auf den
Grund zu gehen. Wir reden über typische Klischees und warum diese
zu Konflikten führen. Gemeinsam sprechen wir darüber, welche
Skills helfen, damit beide Spezies am Ende harmonisch
zusammenarbeiten können – statt sich gegenseitig auszubremsen.


Zusammenfassung


Klischees und Konflikte: Stereotype über Data Scientists
(Jupyter-Fans, Doktortitel) und Developer (Perfektionismus,
Black-Box-Furcht)

Teamorganisation: Cross-funktionale Teams vs. getrennte
Abteilungen (Vor- und Nachteile, Agenturmodell)

Typische Herausforderungen: Übergabe von Prototypen an die
Entwicklung, Verständnis von SLAs/Responsezeiten,
Datenbankauswahl

Skill-Set und Zusammenarbeit: Generalistisches Grundwissen in
DevOps und Softwarearchitektur, offenes Mindset



Links


Engineering Kiosk Podcast: https://engineeringkiosk.dev/

Andy Grunwald auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/andy-grunwald-09aa265a/

Wolfgang Gassler auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/wolfganggassler/

[Engineering Kiosk] #179 MLOps: Machine Learning in die
Produktion bringen mit Michelle Golchert und Sebastian Warnholz
https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/179-mlops-machine-learning-in-die-produktion-bringen-mit-michelle-golchert-und-sebastian-warnholz/

[Engineering Kiosk] #178 Code der bewegt: Infotainmentsysteme
auf Kreuzfahrtschiffen mit Sebastian Hammerl
https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/178-code-der-bewegt-infotainmentsysteme-auf-kreuzfahrtschiffen-mit-sebastian-hammerl/

[Engineering Kiosk] #177 Stream Processing & Kafka: Die
Basis moderner Datenpipelines mit Stefan Sprenger
https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/177-stream-processing-kafka-die-basis-moderner-datenpipelines-mit-stefan-sprenger/

[Data Science Deep Dive] #30: Agile Softwareentwicklung im
Data-Science-Kontext https://www.podbean.com/ew/pb-mvspn-1482ea4

[Data Science Deep Dive] #23: Unsexy aber wichtig: Tests und
Monitoring https://www.podbean.com/ew/pb-vxp58-13f311a

[Data Science Deep Dive] #20: Ist Continuous Integration (CI)
ein Muss für Data Scientists?
https://www.podbean.com/ew/pb-4mkqh-13bb3b3

Fragen, Feedback und Themenwünsche gern an
podcast@inwt-statistics.de