Chatbots und KI - Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen

Künstliche Intelligenz schreibt längst nicht mehr nur Texte, sondern auch Code. Viele Entwicklerinnen und Entwickler lassen sich heute von Modellen unterstützen, die Funktionen entwerfen, Bugs finden, Testfälle generieren und am Ende alles dokumentieren. Gleichzeitig taucht ein neuer Ansatz auf: das sogenannte „Vibe Coding“. Dabei geht es nicht mehr darum, einzelne Codezeilen zu vervollständigen, sondern die Absicht hinter einer Idee direkt in laufende Software umzusetzen. Das Versprechen klingt riesig: Man beschreibt grob, was man haben möchte und die KI erstellt daraus interaktive Prototypen, Oberflächen oder kleine Anwendungen. Doch wie nah ist dieses Versprechen an der Realität? Der erste Teil dreht sich um die Fragen, warum KI so gut programmieren kann, wie genau sie Menschen bei der Entwicklung unterstützt und welche Werkzeuge es gibt. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-89-ki-und-vibe-coding-fuer-unternehmen-teil-1-so-profitiert-ihr-unternehmen-wirklich

KI hat ein enormes Potenzial, von dem Unternehmen jeder Größe profitieren möchten. Nicht jedes Unternehmen befindet sich jedoch in der Situation, KI nutzen zu können. Vor allem kleine und mittelständische Unternehmen verfügen meist nicht über das nötige Know-how, um einschätzen zu können, ob KI sie wirklich voranbringt. Anstatt blind Projekte zu starten, Zeit und Geld zu verbrennen und aus gescheiterten Projekten die falschen Schlüsse zu ziehen, sollte man sich vorher Gedanken machen, ob ein Unternehmen bereit für KI ist. Das ist natürlich von Fall zu Fall unterschiedlich, denn der Einsatz von KI kann vieles heißen: von Automatisierungen in einer Lieferkette bis hin zu datengetriebenen Geschäftsmodellen. Es gibt jedoch einige Kriterien, die jeder vorher überprüfen kann. Im zweiten Teil sprechen Thomas Bahn und Thies Schönfeldt vom Anwendungszentrum KI.SH darüber, wie Sie den Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen vorbereiten können, und verraten die Erfolgskriterien, um auch langfristig von neuen KI-Sprüngen zu profitieren. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-88-ki-fuer-unternehmen-teil-2-praktische-tipps-fuer-den-einsatz-und-langfristigen-erfolg

KI hat ein enormes Potenzial, von dem Unternehmen jeder Größe profitieren möchten. Nicht jedes Unternehmen befindet sich jedoch in der Situation, KI nutzen zu können. Vor allem kleine und mittelständische Unternehmen verfügen meist nicht über das nötige Know-how, um einschätzen zu können, ob KI sie wirklich voranbringt. Anstatt blind Projekte zu starten, Zeit und Geld zu verbrennen und aus gescheiterten Projekten die falschen Schlüsse zu ziehen, sollte man sich vorher Gedanken machen, ob ein Unternehmen bereit für KI ist. Das ist natürlich von Fall zu Fall unterschiedlich, denn der Einsatz von KI kann vieles heißen: von Automatisierungen in einer Lieferkette bis hin zu datengetriebenen Geschäftsmodellen. Es gibt jedoch einige Kriterien, die jeder vorher überprüfen kann. Im ersten Teil sprechen Thomas Bahn und Thies Schönfeldt vom Anwendungszentrum KI.SH darüber, welche Voraussetzungen in einem Unternehmen gegeben sein sollten, damit KI erfolgreich eingeführt werden kann. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-87-ki-fuer-unternehmen-teil-1-ist-ihr-unternehmen-bereit-fuer-den-einsatz-von-ki

Unsere digitale Welt beruht auf Vertrauen. Wir vertrauen darauf, dass unsere Banküberweisungen korrekt verbucht werden, dass medizinische Geräte präzise messen und dass die Software in Kraftwerken oder Krankenhäusern vor Angriffen sicher ist. Lange Zeit war klar: Dieses Vertrauen baut auf Systemen, die wir testen, zertifizieren und kontrollieren können. Doch aktuell entsteht eine neue Generation von agentischen Systemen, die nicht mehr nur regelbasiert arbeitet, sondern Inhalte erzeugt, Entscheidungen eigenständig trifft und sich an neue Situationen anpasst. Sie liest und schreibt Daten, führt Prozesse autonom aus und interagiert mit unserer realen Umgebung. Dadurch eröffnen sich enorme Möglichkeiten, aber auch eine neue Art von Risiko. Denn je eigenständiger solche Systeme handeln, desto unvorhersehbarer können ihre Fehler sein. Im zweiten Teil wenden sich Thomas Bahn und Prof. Dr. Dirk Nowotka der praxisbezogenen Seite des Problems zu und besprechen konkrete Schritte, wie Unternehmen KI einführen und langfristig zuverlässig und sicher gestalten können. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-86-sicherheit-und-zuverlaessigkeit-von-ki-teil-2-praktische-ansaetze-fuer-sichere-ki-systeme