Alle reden davon, dass KI die Einstiegsjobs frisst. Virginia
Sondergeld von Indeed schaut in die Daten — und die zeigen etwas
anderes.
Die Einstiegsjobs gehen zurück, das stimmt. Aber der Rückgang
begann schon im Frühjahr 2022, und in den Daten lässt sich KI
bisher nicht als Ursache isolieren. Sobald man Remote-Arbeit
mitrechnet, verschwindet der KI-Effekt. Virginia erklärt, warum
Unternehmen trotzdem gern "wegen KI" entlassen — und was dieses
Signaling mit Angst und Unsicherheit unter Arbeitnehmenden macht.
Dazu geht es um den Mismatch am Arbeitsmarkt (genug Bewerbungen,
aber nicht die richtigen), den demografischen Wandel mit drei
Millionen Menschen, die bis 2040 aus dem Erwerbsalter
ausscheiden, und darum, warum Frauen KI seltener nutzen als
Männer — und was das langfristig für ihre Karrieren bedeutet.
Über den Gast: Virginia Sondergeld ist Arbeitsmarktökonomin bei
Indeed und arbeitet mit Indeed-Daten zur Zukunft der Arbeit.
Studien und Daten aus der Folge:- Canaries in the Coal Mine
(Brynjolfsson u.a.):
https://digitaleconomy.stanford.edu/app/uploads/2025/11/CanariesintheCoalMine_Nov25.pdf-
The Broken Ladder (Lambert & Schindler):
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6787638-
Indeed Datenportal: https://data.indeed.com/- Frauen und Männer
in der KI-Transformation:
https://www.hiringlab.org/de/blog/2026/04/21/frauen-und-maenner-in-der-ki-transformation-gleiches-potenzial-ungleiche-nutzung/
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