Unmoderierte Usability-Tests funktionieren nur mit sauber
strukturierten Daten. Host Markus Pirker spricht mit UX
Researcher Marc Busch darüber, warum Struktur bei unmoderierten
Tests entscheidend ist, welche UX-Metriken zählen und warum seine
selbstgebauten AI-moderierten Interviews schlechter abschnitten
als eine simple Umfrage.
Wer ist Marc Busch?
Marc Busch ist UX Researcher mit fast 15 Jahren Erfahrung und
Hintergrund in Psychologie. Er hat über 1.000 moderierte UX-Tests
und Interviews durchgeführt, unterrichtet Research-Methoden an
Universitäten und ist Autor von "UX Research: Building Blocks for
Impact in the Age of AI".
Warum Struktur bei unmoderierten User Tests entscheidend
ist
Marc erklärt, dass unmoderierte Tests darauf angewiesen sind,
strukturierte Daten zu liefern. Ohne klare Struktur bleibt am
Ende nur eine unbelegbare Zusammenfassung, der niemand vertraut.
Für wen ist diese Folge relevant?
Die Folge richtet sich an UX-Designer:innen, UX-Researcher:innen,
UX-Writer:innen und Product Manager:innen mit der Frage: Wie
liefern unmoderierte Tests belastbare, nachvollziehbare
Ergebnisse?
Sind AI-moderierte Interviews schlechter als eine
Umfrage?
Marc hat monatelang ein eigenes AI-moderiertes Interview-Tool
gebaut und mit 60 Testpersonen getestet. Sein Fazit: Ohne
nachvollziehbare Konversation bleibt eine AI-Zusammenfassung eine
Blackbox – oft schwächer als eine Survey.
Welche UX-Metrik hat wirklich Business-Impact?
Trotz aller Kritik setzt Marc auf die System Usability Scale
kombiniert mit dem Net Promoter Score – beide genießen breite
Anerkennung und lassen sich gut vergleichen.
Timestamps
(00:00) Intro
(01:51) Größtes Learning aus 1.000+ Tests
(02:41) Strukturierte vs. unstrukturierte Interviews
(09:02) Aufbau eines Test-Scripts
(12:56) Warum Time on Task oft wenig aussagt
(19:52) SUS und NPS als wichtigste Metriken
(25:15) Strukturierte Daten bei unmoderierten Tests
(31:04) Das Experiment: AI-moderierte Interviews
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