Startseite
Podcasts
The HR Weekly Podcast
HR-Analytics mit KI: Halluzination, Testing & Ownership | BI Weekly

HR-Analytics mit KI: Halluzination, Testing & Ownership | BI Weekly

The HR Weekly vor 2 Monaten

0:00

38:15

"Interpoliert ist einfach ein schönes Wort dafür, dass die KI
sich die Zahlen ausgedacht hat." Genau das passiert, wenn du dir
HR-Dashboards selbst mit KI baust — und es fällt dir oft erst im
Meeting auf.Katharina und Constantin sprechen darüber, warum
selbstgebaute KI-Dashboards für People-Daten so oft falsche
Zahlen liefern: Die KI will dir liefern, was du sehen willst,
baut Integrationen halbfertig und füllt Lücken mit erfundenen
Werten. Anders als in einer Excel-Tabelle siehst du die Formel
hinter der Zahl nicht mehr — und trägst trotzdem die
Verantwortung.Es geht um den Unterschied zwischen einem schnellen
Prototyp und echtem Ownership: Warum Testing, synthetische
Datensätze und ein "Harness" der eigentliche Knackpunkt sind,
wann Claude Code besser passt als Cowork, und warum es manchmal
die ehrlichste Entscheidung ist, das Thema an jemanden abzugeben,
der's kann. Plus: Datenschutz, Shadow AI und die Frage, ob ein
gutes Dashboard am Ende doch wieder ein Team braucht.Über die
Hosts: Katharina ist Host von HR Weekly, Constantin Entwickler
bei beyobie — gemeinsam ordnen sie ein, was im People-Alltag mit
KI wirklich funktioniert und was nicht.Mehr HR Weekly:- YouTube:
https://www.youtube.com/@HRWeekly- beyobie:
https://www.beyobie.com

--

werbung: beyobieIn der HR Analytic Masterclass teilt Katharina
ihre wichtigsten Learnings aus vielen Jahren an der Schnittstelle
von HR, Technologie und datenbasierter Arbeit. Als Host des HR
Weekly Podcasts und Gründerin von beyobie hat sie mit unzähligen
HR-Leadern gesprochen und selbst erlebt, wie sich die Rolle von
HR gerade verändert.In der Masterclass zeigt sie, wie moderne
HR-Teams bessere Entscheidungen treffen können – mit Daten,
klaren Insights und den richtigen Tools. Hier gehts zur
Warteliste:
https://5i88x.share.hsforms.com/2C3WZOiFsRzSEoHgG1pxKug