#70: Daten sind keine Wahrheit: Wie du HR-Kennzahlen endlich richtig interpretierst

In dieser Folge sprechen Tim Verhoeven und Björn Boldt darüber,
warum HR-Daten zwar unverzichtbar sind – aber trotzdem nie blind
geglaubt werden sollten. Denn eine 100% Offer Acceptance Rate
klingt erst mal nach einer klaren Wahrheit. Ist sie aber nicht.
Eine Time to Hire von 30 Tagen klingt eindeutig. Ist sie ebenfalls
nicht. Und genau an diesem Punkt wird HR Analytics spannend: Nicht
dort, wo Kennzahlen hübsch aussehen, sondern dort, wo sie sauber
eingeordnet, kritisch hinterfragt und sinnvoll interpretiert
werden. Die beiden sprechen darüber, warum Wahrscheinlichkeiten oft
mit Gewissheiten verwechselt werden, weshalb kleine Samples
gefährlich sein können, wieso qualitative Daten quantitative
Kennzahlen überhaupt erst verständlich machen – und welche Rolle
Leading und Lagging Indicators in einem guten KPI-Setup spielen.
Kurz gesagt: Es geht nicht darum, weniger datengetrieben zu
arbeiten. Es geht darum, erwachsener mit Daten umzugehen.
Empfohlene Podcast-Episoden: #22 – Time to… whatever! Wenn du
tiefer in das Thema Time-to-Kennzahlen einsteigen willst, ist diese
Folge der perfekte Anschluss. (hr-data-dudes.blogs.audiorella.com)
#51 – AI Agenten im HR Passend zur Diskussion über KI,
Scheinsicherheit und den kritischen Umgang mit automatisierten
Empfehlungen. (hr-data-dudes.blogs.audiorella.com) Alle Folgen der
HR Data Dudes findest du in der Podcast-Übersicht.
(hr-data-dudes.blogs.audiorella.com) Fact / Fail der Folge: Fail:
Wer Daten als Wahrheit statt als Hypothese behandelt, trifft oft
scheinbar rationale, aber praktisch falsche Entscheidungen.
Empfehlung der Folge: Empfehlung: Schaut euch Björns neue Seite an,
wenn ihr Unterstützung rund um HR Analytics, Compensation &
Benefits und datenbasierte HR-Steuerung sucht. (bjoernboldt.de)
Vielen Dank an das Trendence Institut und Indeed für die
Kooperation!