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Einfache Wege zum Arbeiten mit Zahlen, Daten, Fakten in Recruiting, Personalmarketing und Employer Branding
Beschreibung
vor 2 Monaten
Mehr Daten sind nicht automatisch besser – aber ohne die richtigen
Daten wird Recruiting zur Blackbox. In dieser Folge sprechen Tim
und Steffi über Disposition Data: also Daten, die sichtbar machen,
was nach dem Klick auf eine Stellenanzeige wirklich passiert. Wer
bewirbt sich? Wer wird eingeladen? Wer passt tatsächlich? Genau
darin liegt der Hebel für besseres Matching, sauberere Prozesse und
fundiertere Entscheidungen. Die beiden zeigen, warum Disposition
Data kein Techniktrend ist, sondern ein Qualitätshebel für
Recruiting, Candidate Experience und den sinnvollen Einsatz von KI.
Fact / Fail der Folge: Die Studie der University of Washington
zeigt: Recruiter folgen KI-Empfehlungen in 90 % der Fälle blind –
selbst dann, wenn Diskriminierung möglich ist. Dazu passt Tims
Data-Driven HR Weekly Newsletter.
https://www.linkedin.com/newsletters/7359310725686652932/?displayConfirmation=true
Passend dazu: die Folge zur Selbsteinschätzung von KI-Kompetenz im
HR.
https://www.linkedin.com/pulse/das-ai-paradoxon-im-hr-die-gen-z-hat-ein-problem-und-data-verhoeven-hpoue/?trackingId=Vq1LBEyxTMO4CzVmYuuTuA%3D%3D
Empfehlung der Folge: Disposition Data kritisch prüfen – aber nicht
wegwischen. Wer Recruiting ernsthaft besser machen will, muss
Datenflüsse, Prozessqualität und Matching endlich zusammendenken.
Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!
Daten wird Recruiting zur Blackbox. In dieser Folge sprechen Tim
und Steffi über Disposition Data: also Daten, die sichtbar machen,
was nach dem Klick auf eine Stellenanzeige wirklich passiert. Wer
bewirbt sich? Wer wird eingeladen? Wer passt tatsächlich? Genau
darin liegt der Hebel für besseres Matching, sauberere Prozesse und
fundiertere Entscheidungen. Die beiden zeigen, warum Disposition
Data kein Techniktrend ist, sondern ein Qualitätshebel für
Recruiting, Candidate Experience und den sinnvollen Einsatz von KI.
Fact / Fail der Folge: Die Studie der University of Washington
zeigt: Recruiter folgen KI-Empfehlungen in 90 % der Fälle blind –
selbst dann, wenn Diskriminierung möglich ist. Dazu passt Tims
Data-Driven HR Weekly Newsletter.
https://www.linkedin.com/newsletters/7359310725686652932/?displayConfirmation=true
Passend dazu: die Folge zur Selbsteinschätzung von KI-Kompetenz im
HR.
https://www.linkedin.com/pulse/das-ai-paradoxon-im-hr-die-gen-z-hat-ein-problem-und-data-verhoeven-hpoue/?trackingId=Vq1LBEyxTMO4CzVmYuuTuA%3D%3D
Empfehlung der Folge: Disposition Data kritisch prüfen – aber nicht
wegwischen. Wer Recruiting ernsthaft besser machen will, muss
Datenflüsse, Prozessqualität und Matching endlich zusammendenken.
Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!
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