Von Prozessen zu People Experience: KI im HR Shared Service Center

Keywords


Shared Services, People Experience, Technologie, KI,
Mitarbeiterzufriedenheit, Feedback-Management, Lifelong Learning,
HR-Prozesse, Mitarbeiterentwicklung, Best Practices





Summary





In diesem Gespräch wird die Bedeutung von Shared Services und
deren Einfluss auf die People Experience erörtert. Jonathan Ruff
erklärt, wie Technologie, insbesondere KI, in HR-Prozesse
integriert wird, um die Mitarbeiterzufriedenheit zu steigern. Es
wird diskutiert, wie Feedback-Management und kontinuierliches
Lernen entscheidend sind, um Mitarbeitende auf die Veränderungen
durch KI vorzubereiten. Zudem werden Best Practices und
Herausforderungen bei der Implementierung von KI in HR-Prozesse
thematisiert.








Takeaways





Shared Services haben einen großen Einfluss auf die People
Experience.


Technologie spielt eine entscheidende Rolle in der
Mitarbeiterinteraktion.


Feedback-Management ist essenziell für die Zufriedenheit der
Mitarbeitenden.


Die Implementierung von KI kann Prozesse vereinfachen.


Mitarbeitende müssen in den Umgang mit KI geschult werden.


Lifelong Learning ist notwendig, um mit technologischen
Veränderungen Schritt zu halten.


Ein aktives Management von Mitarbeiterfeedback ist wichtig.


Die Integration von KI erfordert ein Umdenken in HR-Prozessen.


Mitarbeitende sollten in den Veränderungsprozess einbezogen
werden.


Best Practices aus anderen Regionen können wertvolle Erkenntnisse
liefern.





Sound bites





"Feedback ist ein ganz signifikantes Thema."


"Lifelong Learning ist wahnsinnig wichtig."


"Wir müssen alle Fahrradfahren lernen."








Chapters





00:00 Einführung in Shared Services und People Experience


02:53 Die Rolle von Technologie in der Mitarbeitererfahrung


05:45 Feedback-Mechanismen und deren Bedeutung


08:59 Implementierung von KI in HR-Prozesse


12:03 Herausforderungen und Chancen der KI-Nutzung


14:45 Mitarbeitende im digitalen Wandel unterstützen


18:12 Lifelong Learning und Mitarbeiterentwicklung


21:03 Schlussfolgerungen und Key Learnings