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Beschreibung
vor 11 Monaten
Diese Folge beschäftigt sich mit dem Konzept der Emergenz
und Komplexität. Es beginnt mit
der Einführung zellulärer
Automaten als Modell für das Verständnis,
wie einfache lokale Regeln zu komplexen Mustern
führen können, einschließlich Phänomenen wie
dem Schmetterlingseffekt und Konvergenz.
Wir erweitern dieses Prinzip auf biologische
Systeme, wie die Evolution von Lebewesen und die
Entwicklung neuronaler Netze, um zu zeigen,
wie Quantität und einfache Interaktionen zur
Entstehung komplexer Qualitäten führen. Schließlich wird
kurz dargelegt, dass emergenten Systemen keine
Blaupausen oder zentrale Steuerung bedürfen, da sie
durch bottom-up-Prozesse, Gradientsysteme,
Nahfeld-Interaktionen und die Kraft der
Zufälligkeit optimiert werden können.
Primärquelle:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL848F2368C90DDC3D (Robert
Sapolsky: Human Behavioral Biology, Stanford University).
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