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  3. Diagnose-Kompass: Seltene Erkrankungen Podcast
  4. Episode 4: Ausblick – Einsatz von KI in der Erkennung seltener Erkrankungen
Künstliche Intelligenz (KI) könnte helfen, seltene Erkrankungen
früher zu erkennen – doch wie weit sind wir wirklich? Welche
technologischen Fortschritte gibt es, wo liegen die
Herausforderungen, und wie lassen sich KI-gestützte Systeme
verantwortungsvoll einsetzen? In dieser Episode sprechen wir mit
Prof. Dr. Martin Hirsch, Direktor des Instituts für KI in der
Medizin an der Philipps-Universität Marburg und Gründer von Ada
Health. Er gibt Einblicke in aktuelle Entwicklungen und erklärt,
wie KI durch Mustererkennung in Gesundheitsdaten,
Entscheidungsunterstützung für Ärzt:innen und Analyse von
Arztbriefen zur Diagnostik beitragen kann. Dabei diskutieren wir:
KI-gestützte Analyse von Krankenkassendaten: Wie Bewegungsmuster
von Patient:innen auf eine seltene Erkrankung hindeuten können.
Praktische Hürden: Warum Datenschutz, Datenqualität und fehlende
Vergütungsmodelle die Implementierung in die klinische Praxis
erschweren. Blick in die Zukunft: Welche Rolle Large Language
Models, automatisierte Analyse von Patientenakten und neue
KI-gestützte Therapieansätze spielen könnten. Das Gespräch führt
Hans-Holger Bleß, Partner _fbeta GmbH.

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„Episode 4: Ausblick – Einsatz von KI in der Erkennung seltener Erkrankungen“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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