Immobilienbewertungen durch Big Data Analytics und KI

In dieser Folge des Digital Insurance Podcast spreche ich mit
Christian Crain, Geschäftsführer bei PriceHubble Deutschland.


PriceHubble wurde 2016 in der Schweiz gegründet und ist heute in
neun Ländern aktiv. Das Unternehmen verfügt über mehr als 150
Mitarbeiter. PriceHubble bietet seinen Kunden Erkenntnisse aus
dem und Lösungen für den Wohnimmobilienmarkt.


Zu Beginn erzählt Christian Crain über seine vergangenen
Berufserfahrungen mit Newslettern. So handele es sich um eine
anspruchsvolle Aufgabe, relevanten Content für Kunden zu
erstellen. Die Öffnungsraten sinken andernfalls rapide ab. Dabei
möchte man als Unternehmen seinen Kunden ungern von der Angel
lassen. Gerade im Bereich der Immobilien- und Baufinanzierung ist
es nicht unüblich, dass der Kundenkontakt nach Vertragsabschluss
für viele Jahre abreißt.


Das Problem ist klar: Man möchte in dieser Zwischenphase
weiterhin für den Kunden relevant sein. Was tut nun PriceHubble?
PriceHubble bietet mit seinen digitalen Lösungen ein Art
Immobilieninformationssystem. Hier sieht Crain das Potenzial
eines “schlafenden Riesen”, wie er es formuliert. Schließlich
gäbe es kein Finanzprodukt ohne Immobilie. Die Leute
interessieren sich enorm für die Preise am Immobilienmarkt, weil
dieses Segment so intransparent ist.


PriceHubble habe einen selbstlernenden Algorithmus entwickelt,
der zu jeder Wohnimmobilie den statistisch wahrscheinlichsten
Markt- und Mietpreis prognostiziere. Die Diskrepanz zur
Wirklichkeit liege bei 5 bis 15 %. 60 % des Marktpreises werde
durch nicht-traditionelle Eigenschaften beeinflusst, erklärt
Christian Crain. Diese und viele weitere Faktoren, wie die
hiesige Infrastruktur, Nachbarschaft, Erreichbarkeit uvm. würden
durch diesen Algorithmus abgebildet werden. Über 450 dieser
Eigenschaften, die einen Zusammenhang mit dem Preis aufzeigen,
habe man so bisher gefunden. Als Quelle für die Informationen
dienen eine Vielzahl unterschiedlicher Ressourcen. Selbst
Bewertungsportale oder Airbnb können eine Rolle spielen. Am Ende
stehen wertvolle Daten, die für Kunden u. a. in einer Web-App
dargestellt werden können. Hier lassen sich aktuelle
Immobilienwerte einzelner Objekte, Preis-Historie, Prognose,
Bauvorhaben usw. aufzeigen.


Mit den Lösungen, die PriceHubble bietet, ist das Ganze für
Vermittler überaus interessant. PriceHubble bietet zum Beispiel
automatisierte Bewertungsreports, die Unternehmen oder Vermittler
an ihre Kunden als Newsletter versenden können. Die
datengetriebene Analyse von Immobilienpreisen hat noch nicht die
Anerkennung im Markt gefunden, die sie verdient.


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