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Digital Insurance Podcast: Versicherung & Digitalisierung Podcast
Generative Engine Optimization (GEO) im Härtetest

Generative Engine Optimization (GEO) im Härtetest

Digital Insurance Podcast: Versicherung & Digitalisierung vor 2 Wochen

Die Zukunft der Kundensuche nach Versicherungen

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21:44

Wie verkürzen wir komplexe Innovationsprozesse drastisch und
steigern gleichzeitig die Qualität unserer Ergebnisse durch KI?
Genau darüber spreche ich in dieser Episode mit Georgina Neitzel,
der Leiterin des Ergo Group AG in Berlin. Sie gewährt spannende
Einblicke darin, wie KI-Tools tief in die operative
Produktentwicklung und in Design Sprints integriert werden.

In unserem Gespräch arbeiten wir fünf zentrale Highlights
heraus:

Erstens lässt sich die klassische Sprint-Dauer massiv reduzieren.
Während ein gewöhnlicher Google Design Sprint fünf Tage in
Anspruch nimmt, verkürzt das Innovation Lab die gemeinsame
Workshop-Zeit mit den Fachabteilungen dank KI auf nur noch
anderthalb bis zwei Tage.

Zweitens setzt das Team auf eine echte Mensch-KI-Kollaboration.
Die KI ersetzt den Menschen nicht, sondern arbeitet in hybriden
Setups mit: Eine Gruppe tüftelt klassisch, die andere nutzt
KI-Tools, woraufhin beide Perspektiven zusammengeführt
werden.

Drittens hilft die KI bei der Simulation von Zielgruppen und
Personas. Fehlt bei strammen Zeitplänen die Zeit für echte
Nutzerinterviews, schlüpft die KI in spezifische Rollen, um im
ersten Schritt wertvolle Impulse zu liefern.

Viertens beschleunigt KI zeitintensive Research- und
Auswertungsphasen. Sie fasst umfangreiche Marktstudien zusammen
und übernimmt das Sortieren sowie Clustern von
Brainstorming-Ideen.

Fünftens richtet das Lab den Blick bereits nach vorne und
fokussiert sich neben KI-Sprints intensiv auf agentische KI sowie
Generative Engine Optimization (GEO) zur Maximierung der
Sichtbarkeit in LLMs.

Links in dieser Ausgabe

Zur Homepage von Jonas Piela

Zum LinkedIn-Profil von Jonas Piela

Zum LinkedIn-Profil von Georgina Neitzel

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