LogTech Podcast

Wir verlassen die Demo-Blase und gehen einen Schritt näher an die Realität! Im vierten Teil unseres „LogTechLab“-Experiments zeigt Jannik, was seit dem Reality-Check mit Markus Schenkel aus unserem Spot-Quote-Prototypen geworden ist.


Statt Dummy-Daten und schöner Klickstrecke geht es diesmal um echte Anbindungen: eigene Datenbanken für Angebote, Tarife und Partner, vorbereitete Schnittstellen Richtung AI-Scans, die Dokumente auslesen und Datenfelder automatisch befüllen.


Das Ziel bleibt klar: weniger manuelle Tipparbeit, schneller von der Anfrage zum Angebot und mehr Unterstützung bei der Preisfindung.


Wir diskutieren spannende Fragen:


Warum reicht ein gut aussehender Prototyp nicht aus, wenn echte Logistikprozesse abgebildet werden sollen? Wie viel Zeit kann AI-gestützte Dokumentenerkennung gegenüber klassischem Abtippen wirklich sparen? Welche Daten müssen sauber strukturiert sein, bevor Schnittstellen echten Mehrwert liefern? Wo bricht der Prozess aktuell noch ab – und welche Bugs zeigen, dass wir noch mitten im Aufbau stecken?





Klar wird: Aus dem smarten Taschenrechner wird langsam ein echtes System. Noch nicht perfekt, noch nicht durchgängig, aber mit echten Daten, echten Schnittstellen und den ersten Bausteinen für einen End-to-End-Flow im Spot-Quote-Prozess.





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Von Automatisierung in der Kühlkette bis hin zur Zukunft von Software-Interfaces.


Den Anfang macht HelloFresh: Das Unternehmen automatisiert seine Kühllogistik im US-amerikanischen Phoenix mit Locus Robotics. Steffen wirft dabei eine spannende Frage auf: Warum rollen europäische Unternehmen ihre großen technologischen Meilensteine eigentlich so oft zuerst auf dem US-Markt aus?. Als erfolgreiches europäisches Gegenbeispiel im "Land and Expand"-Modell mit Locus wird die deutsche InQuality Group genannt.


Zudem werfen wir einen kritischen Blick auf den Visibility-Markt: Nach Project44 und Shippeo drängt nun auch FourKites massiv in die AI-Execution und kündigt autonome Workflows für Seefrachtbuchungen an. Wir debattieren, ob Visibility-Anbieter überhaupt das tiefe operative Prozesswissen besitzen, um solche Workflows verlässlich zu bauen. Zudem stellen wir die These in den Raum, dass klassische Software-Interfaces (wie TMS oder CRM) in Zukunft durch einfache Chat-Boxen ersetzt werden könnten, die auf eine extrem starke, zentrale Datenbank zugreifen.


Außerdem in dieser Episode:


Aus der Community: Entwickler Ricardo Schuster hat die Autobahn-Parkplatzdaten des Bundes (Tollcollect) genutzt und mit Rast-Monitor.de ein eigenes Open-Source-Tool für LKW-Fahrer gebaut.


Hardware-News: Melkos Mechatronik rüstet fahrerlose Transportsysteme (AGVs) mit 360-Grad-Laserscannern aus, sodass diese beim Rangieren und in Kurven kaum noch abbremsen müssen.





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In dieser Folge des LogTech Podcasts sprechen Jannik und Steffen mit Matthias Schanze. Als Mitgründer von Rethink Ventures, einem VC-Fonds, der rein auf Transport und Logistik fokussiert ist, sucht er nach den besten frühphasigen Start-ups in Europa. Durch seinen familiären Speditions-Hintergrund im Ruhrgebiet verbindet er operatives Verständnis mit der Perspektive eines Risikokapitalgebers.


Wir diskutieren, wie sich der Markt für LogTech-Start-ups verändert hat. Geld ist nicht mehr so billig wie noch 2021 oder 2022, weshalb Investoren genauer prüfen, ob Teams und Produkte wirklich skalieren können.


Außerdem erfahrt ihr in dieser Episode:


Was VCs wirklich suchen: Risikokapitalgeber suchen keine kleinen Prozessverbesserungen von 10 Prozent, sondern Start-ups, die den Markt disruptieren und große Probleme lösen. Der KI-Effekt auf Kapitalbedarf: Durch Künstliche Intelligenz ist der Kapitalbedarf für Softwareentwicklung bei Start-ups in der Seed-Phase dramatisch gesunken. Das Hardware-Comeback: "Physical AI" rückt in den Fokus der Investoren. Start-ups im Bereich Robotik und Teleoperation (wie z. B. EnableTec mit ferngesteuerten Gabelstaplern) sind hochattraktiv, da sie in der echten Welt die nötigen Trainingsdaten für zukünftige Automatisierungslösungen sammeln. Wendepunkt E-LKW: Die Elektrifizierung des Schwerlastverkehrs steht an einem "Inflection Point", der nun stark von Kosten und Faktoren wie Mautbefreiungen angetrieben wird.


Warum Start-ups beim Funding scheitern: Oft liegt es nicht am mangelnden Interesse an der Logistikbranche, sondern am fehlenden vertrieblichen Know-how der Gründer bei der gezielten Investorenansprache





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Große Investitionen, Mammutaufgaben und die Frage, wie viel Tech die Logistik wirklich verträgt: In dieser News-Folge kommentieren Jannik und Steffen die spannendsten Themen der letzten zwei Wochen.


Den Anfang macht das Start-up NextDash: Gegründet vom Grover-Macher Michael Cassau, tritt das Unternehmen als „Neo Carrier“ an, kauft klassische Speditionen auf und will diese über ein eigenes Flottenbetriebssystem (Next-OS) elektrifizieren und profitabler machen. Wir diskutieren die enorme Komplexität dieses "Buy and Build"-Ansatzes und die realen Hürden der E-Mobilität im Mittelstand – denn oft scheitert die Umstellung schlicht an den fehlenden Stromkapazitäten der lokalen Stadtwerke für die Ladeinfrastruktur auf dem Hof.


Außerdem im Fokus dieser Episode:


Agentic AI bei Trimble: Ein Blick auf die Entwicklungen rund um Transporion und Trimble. Weg von Single-Prompt-Agents hin zu Systemen geht, die eigenständig passende "Skills" auswählen und ausführen. Exotec auf Erfolgskurs: Warum der Name Skypod aktuell in den Pressemeldungen von DSV bis Renault auftaucht und wie die Kassen beim französischen Automatisierer klingeln. Der Humanoide im Härtetest: Die TU München und Neura Robotics forschen gemeinsam an humanoiden Robotern für die Industrie. Doch macht die menschliche Form im Lager überhaupt Sinn oder ist sie am Ende ineffizient? Unser Newsletter LogTech Pulse - jetzt kostenfrei abonnieren!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Links zum Podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Website zu diesem Podcast⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠Email⁠: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠moin@logtechpodcast.com⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Wenn du Fragen, Ideen oder Anregungen hast, freuen wir uns sehr über deine Nachricht!