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LogTech Lab #5: Finale - Echte Software oder nur eine gute Demo?

34 Minuten
Echte Software oder nur eine gute Demo? Im Finale unseres „LogTechLab“-Experiments ziehen Jannik und Steffen Bilanz: Können zwei Nicht-Entwickler mit Vibe Coding selbst sinnvolle Logistiksoftware bauen – und was ist aus unserem Spot-Quote-Prototypen geworden?

Nach vier Folgen voller Ideen, Prototypen und Reality-Checks geht es diesmal um den entscheidenden Schritt: vom historischen Tarifdokument über strukturierte Daten bis zur Preisindikation für eine neue Anfrage. Eigene Datenbanken, KI-Tool-Calls und Dokumentenerkennung sollen aus einzelnen Funktionen einen durchgängigen Prozess machen.

Das Ziel bleibt klar: weniger manuelle Tipparbeit, schneller von der Anfrage zum Angebot und mehr Unterstützung bei der Preisfindung. Aber hält das Tool diesem Anspruch auch stand?

Wir diskutieren spannende Fragen:

Ab wann ist ein Prototyp nicht mehr nur eine schöne Klickstrecke, sondern tatsächlich Software?

Wie weit kommen wir mit einem echten Vorgang – und wo müssen wir noch manuell nachhelfen?

Hat Vibe Coding die Entwicklung wirklich beschleunigt oder die Arbeit nur an eine andere Stelle verschoben?

Was würden wir heute anders machen – und würden wir das Experiment noch einmal starten?

Ist daraus ein Produkt, ein guter Prototyp oder vor allem ein lehrreiches Experiment geworden?

Keine glattgebügelte Erfolgsgeschichte, sondern eine ehrliche Abschlussbilanz: Was funktioniert, was wackelt und was passiert jetzt mit dem Tool? Die Serie endet – die Frage, ob unsere Lösung im Logistikalltag echten Mehrwert liefert, bleibt.

Ihr möchtet zu den ersten Nutzern gehören und das Tool mit eigenen Daten testen? Schreibt uns eine Nachricht für die Warteliste!

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Email: moin@logtechpodcast.com

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KI im WMS: Business Case oder Buzzword? Mit Sebastian Kirbus von Manhatan A

45 Minuten
KI im Warehouse Management System (WMS) ist längst kein reines Buzzword mehr – doch wo liegen die echten Business Cases jenseits von simplen Chatbots? In dieser Episode diskutieren wir mit Sebastian Kirbus von Manhattan Associates über den Wandel von reaktiver GenAI hin zu autonom handelnden KI-Agenten.

Sebastian erklärt konkrete Anwendungsfälle: Von Agenten mit OCR-Fähigkeiten, die Lieferavise aus E-Mails auslesen und im System anlegen, bis hin zu "Labor Management Agents", die bei unerwarteten Engpässen proaktiv Personal aus dem Wareneingang abziehen und umplanen. Auch bei der komplexen Fehleranalyse von unvollständigen Auftragswellen sparen die Agenten wertvolle Zeit, da sie nicht nur das Problem, sondern direkt den Lösungsweg aufzeigen.

Außerdem erfahrt ihr in dieser Folge:

Warum Monolithen ein KI-Problem haben: Warum es fehleranfällig ist, Daten erst in einen externen Data Lake zu replizieren, um KI darauf aufzubauen, und warum Manhattan auf eine Architektur setzt, bei der KI-Agenten als eigene Microservices ("Honigwaben") direkt im System leben.

Die Angst vor Halluzinationen: Warum KI in der determinierten Logistik (anders als bei klassischen ChatGPT-Abfragen) durch klar definierte "Skills" nicht halluziniert.

Do It Yourself mit Vibe Coding: Wie Kunden mit der sogenannten "Agent Foundry" über Vorlagen oder Vibe Coding eigene KI-Agenten für ihr WMS bauen können.

Die Systemfrage: Wo leben die KI-Agenten der Zukunft, wenn Prozesse sowohl WMS- als auch TMS-Daten benötigen? Sebastian plädiert für getrennte Agenten pro System, die in Zukunft über "Agent to Agent" (A2A) Protokolle miteinander kommunizieren.

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Hype oder Realität? Trends in Distribution & Retail Logistics mit Christoph Tripp.

54 Minuten
Die Rahmenbedingungen für Distribution und Retail Logistics haben sich fundamental gewandelt – weg von der klassischen VUCA-Welt hin zur sogenannten "BANI"-Welt (brittle, anxious, non-linear, incomprehensible). Extreme Volatilität, struktureller Arbeitskräftemangel und der ökonomische Druck zur Nachhaltigkeit zwingen Unternehmen zum Umdenken.

In dieser Episode des LogTech Podcasts haben Jannik und Steffen Prof. Dr. Christoph Tripp (TH Nürnberg) zu Gast, um zu klären: Welche Technologien bringen echten Mehrwert und was ist nur ein Hype?

Prof. Tripp warnt vor einem "KI-Bullshit-Bingo", bei dem der Begriff inflationär für einfache Big-Data-Auswertungen missbraucht wird. Gleichzeitig hebt er hervor, dass das Thema Forecasting und KI-gestützte Planung oft unter dem Radar fliegt, obwohl es den größten betriebswirtschaftlichen Hebel für Bestände, Kapitalbindung und Ressourcenallokation bietet.

Außerdem im Fokus:

Der Cross-Border E-Commerce Boom: Milliarden Pakete von asiatischen Playern wie Temu und AliExpress überfordern die Import- und Zollprozesse. Wir diskutieren die Strategien der Plattformen – vom Factory-to-Consumer-Modell bis zum Aufbau eigener lokaler Bestands-Infrastrukturen in Europa – und die Reaktion der EU durch den Wegfall der Zollfreigrenze.

Die Zukunft der Warehouse Automation: Starre Mega-Projekte weichen modularen, skalierbaren Lösungen (AMRs, AutoStore). Die größte Herausforderung ist nun die "Warehouse Orchestration", also das Zusammenspiel heterogener Hardware- und Software-Systeme.

Das Comeback der "Make"-Strategie: Ein massiver Megatrend ist, dass große Handelsunternehmen wie Amazon, Lidl (mit Tailwind und der Beteiligung an Gartner), Walmart oder Rewe wieder verstärkt in eigene Logistiknetzwerke und Kapazitäten investieren. Um die Kontrolle über Daten, Nachhaltigkeitsziele und Resilienz zu behalten, machen sie sich zunehmend unabhängig von externen Dienstleistern.

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Trendradar Lagerlogistik: Was 2026 wirklich zählt und darüber hinaus mit Denis Niezgoda von Locus Robotics

43 Minuten
Wie rüstet man sein Lager für eine Zukunft, die sich nicht mehr vorhersagen lässt? In dieser Episode diskutieren wir mit Denis Niezgoda von Locus Robotics über den Wandel in der Intralogistik und die Grenzen starrer Automatisierungssysteme.

Denis erklärt, warum das "Robotics as a Service" (RaaS)-Modell gerade bei starken Volumenschwankungen – wie dem Black Friday im E-Commerce oder der Grippesaison in der Pharmalogistik – entscheidende Vorteile bietet. Anstatt Millionen in starre Infrastruktur zu investieren, können Unternehmen (wie beispielsweise Adidas) ihre Flotte für Spitzenzeiten kurzfristig um Hunderte Roboter aufstocken und diese danach einfach wieder zurückgeben.

Außerdem erfahrt ihr in dieser Folge:

Der Irrtum der Vollautomatisierung: Warum vollautomatisierte "Greenfield"-Lösungen zwar beeindruckend sind, die Realität aber anders aussieht: Ca. 80 Prozent der knapp 48.000 Lager in den USA und Europa werden heute noch komplett manuell betrieben.

Software schlägt Hardware: Ein funktionierender Roboter ist kein reines Hardware-Wunder. Denis verrät, dass 90 Prozent des Wertesversprechens von Locus in der Software, der Navigation und der smarten WMS-Integration liegen.

Die Wahrheit über humanoide Roboter: Sind Treppensteigende, zweibeinige Roboter wirklich die Zukunft des Lagers? Denis erklärt, warum die Industrie eher auf generalistische "Alleskönner" verzichten sollte und stattdessen anwendungsbezogene (und rollende) Lösungen die Nase vorn haben.

Sicherheit vs. Performance: Warum Leichtbau-Roboter (bis 36 kg oder 272 kg Nutzlast) das Tempo im Lager vorgeben und warum der Transport tonnenschwerer Paletten noch Jahre von einer ähnlichen Autonomie entfernt ist

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Intralogistik: Wie ein Geschäftsführer Hypes von echten Chancen trennt mit Max Meister.

35 Minuten
Wie erkennt man als mittelständisches Unternehmen echte Logistik-Trends, bevor sie zum Hype werden?

In dieser Episode begrüßt Jannik einen echten Praxis-Experten: Max, Co-CEO des technischen Großhändlers Ludwig Meister (125 Mio. Euro Umsatz, 300 Mitarbeitende). Zusammen mit seiner Schwester führt Max das Familienunternehmen in einer Doppelspitze und verrät, warum echte Innovation nicht auf der LogiMAT, sondern durch globale Unternehmensbesuche und ein starkes Netzwerk entsteht.

Um im strategischen Fokus zu bleiben, nutzt er sogar einen selbstgebauten "KI-Buddy", der seine Kalenderplanung mit seinem Lebensplan abgleicht.

Außerdem erfahrt ihr in dieser Folge:

Strukturierte Innovation durch OKRs: Neue Ideen werden nicht einfach spontan in den Raum geworfen, sondern alle vier Monate im Management nach der "Objectives and Key Results"-Methode gepitcht und priorisiert, um die Mitarbeitenden nicht zu überlasten.

Der Weg zum Supply Chain Award: Max erklärt, wie eine einfache Excel-Tabelle aus dem Jahr 2017 zu einer vollautomatisierten, prämierten Software wurde, die das Kaufverhalten der Kunden lernt und Lieferengpässe frühzeitig verhindert.

Do-it-yourself statt Software-Silos: Ludwig Meister baut von der Wareneingangsmaske bis zur Pricing Engine alles selbst rund um das eigene ERP-System, um volle Datenkontrolle zu behalten und sich nicht von starren Systemen abhängig zu machen.

Warnung vor "KI-Bullshit-Bingo": Max kritisiert, dass aktuell fast jedem WMS und Roboter ein KI-Label aufgedrückt wird, ohne dass echte Künstliche Intelligenz dahintersteckt.

Das unterschätzte Potenzial von "Context Understanding": Die Zukunft der Intralogistik liegt für Max in der Edge-Technologie und Kamerasystemen, die Fehler beim Kommissionieren live im Lager erkennen und auswerten können

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Begleite uns auf unserer Reise durch die technologische Revolution von Logistik und Supply Chain. Von KI-gesteuerten Lieferketten bis hin zu nachhaltigem Transport – wir bringen dir exklusive Einblicke von Branchenführern, Startups und Experten. - Exklusive Interviews with Branchenexperten - Deep Dives zu Technologie & Trends - Praktische Insights für Karriere & Business
Urheberangabe
Der Podcast über die Zukunft der Logistik
Durchschnittliche Länge
Ø 39 Min.
Erscheinungsweise
Alle 2 Wochen
Letzter Check
vor 6 Std.
Zuerst veröffentlicht
vor 3 J.
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