Podcaster
Episoden
28.06.2026
56 Minuten
In dieser Folge des LogTech Podcasts sprechen Jannik und Steffen mit Matthias Schanze. Als Mitgründer von Rethink Ventures, einem VC-Fonds, der rein auf Transport und Logistik fokussiert ist, sucht er nach den besten frühphasigen Start-ups in Europa. Durch seinen familiären Speditions-Hintergrund im Ruhrgebiet verbindet er operatives Verständnis mit der Perspektive eines Risikokapitalgebers.
Wir diskutieren, wie sich der Markt für LogTech-Start-ups verändert hat. Geld ist nicht mehr so billig wie noch 2021 oder 2022, weshalb Investoren genauer prüfen, ob Teams und Produkte wirklich skalieren können.
Außerdem erfahrt ihr in dieser Episode:
Was VCs wirklich suchen: Risikokapitalgeber suchen keine kleinen Prozessverbesserungen von 10 Prozent, sondern Start-ups, die den Markt disruptieren und große Probleme lösen. Der KI-Effekt auf Kapitalbedarf: Durch Künstliche Intelligenz ist der Kapitalbedarf für Softwareentwicklung bei Start-ups in der Seed-Phase dramatisch gesunken. Das Hardware-Comeback: "Physical AI" rückt in den Fokus der Investoren. Start-ups im Bereich Robotik und Teleoperation (wie z. B. EnableTec mit ferngesteuerten Gabelstaplern) sind hochattraktiv, da sie in der echten Welt die nötigen Trainingsdaten für zukünftige Automatisierungslösungen sammeln. Wendepunkt E-LKW: Die Elektrifizierung des Schwerlastverkehrs steht an einem "Inflection Point", der nun stark von Kosten und Faktoren wie Mautbefreiungen angetrieben wird.
Warum Start-ups beim Funding scheitern: Oft liegt es nicht am mangelnden Interesse an der Logistikbranche, sondern am fehlenden vertrieblichen Know-how der Gründer bei der gezielten Investorenansprache
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Wir diskutieren, wie sich der Markt für LogTech-Start-ups verändert hat. Geld ist nicht mehr so billig wie noch 2021 oder 2022, weshalb Investoren genauer prüfen, ob Teams und Produkte wirklich skalieren können.
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Was VCs wirklich suchen: Risikokapitalgeber suchen keine kleinen Prozessverbesserungen von 10 Prozent, sondern Start-ups, die den Markt disruptieren und große Probleme lösen. Der KI-Effekt auf Kapitalbedarf: Durch Künstliche Intelligenz ist der Kapitalbedarf für Softwareentwicklung bei Start-ups in der Seed-Phase dramatisch gesunken. Das Hardware-Comeback: "Physical AI" rückt in den Fokus der Investoren. Start-ups im Bereich Robotik und Teleoperation (wie z. B. EnableTec mit ferngesteuerten Gabelstaplern) sind hochattraktiv, da sie in der echten Welt die nötigen Trainingsdaten für zukünftige Automatisierungslösungen sammeln. Wendepunkt E-LKW: Die Elektrifizierung des Schwerlastverkehrs steht an einem "Inflection Point", der nun stark von Kosten und Faktoren wie Mautbefreiungen angetrieben wird.
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24.06.2026
20 Minuten
Große Investitionen, Mammutaufgaben und die Frage, wie viel Tech die Logistik wirklich verträgt: In dieser News-Folge kommentieren Jannik und Steffen die spannendsten Themen der letzten zwei Wochen.
Den Anfang macht das Start-up NextDash: Gegründet vom Grover-Macher Michael Cassau, tritt das Unternehmen als „Neo Carrier“ an, kauft klassische Speditionen auf und will diese über ein eigenes Flottenbetriebssystem (Next-OS) elektrifizieren und profitabler machen. Wir diskutieren die enorme Komplexität dieses "Buy and Build"-Ansatzes und die realen Hürden der E-Mobilität im Mittelstand – denn oft scheitert die Umstellung schlicht an den fehlenden Stromkapazitäten der lokalen Stadtwerke für die Ladeinfrastruktur auf dem Hof.
Außerdem im Fokus dieser Episode:
Agentic AI bei Trimble: Ein Blick auf die Entwicklungen rund um Transporion und Trimble. Weg von Single-Prompt-Agents hin zu Systemen geht, die eigenständig passende "Skills" auswählen und ausführen. Exotec auf Erfolgskurs: Warum der Name Skypod aktuell in den Pressemeldungen von DSV bis Renault auftaucht und wie die Kassen beim französischen Automatisierer klingeln. Der Humanoide im Härtetest: Die TU München und Neura Robotics forschen gemeinsam an humanoiden Robotern für die Industrie. Doch macht die menschliche Form im Lager überhaupt Sinn oder ist sie am Ende ineffizient? Unser Newsletter LogTech Pulse - jetzt kostenfrei abonnieren! Links zum Podcast: LinkedIn Website zu diesem Podcast Email: moin@logtechpodcast.com Wenn du Fragen, Ideen oder Anregungen hast, freuen wir uns sehr über deine Nachricht!
Den Anfang macht das Start-up NextDash: Gegründet vom Grover-Macher Michael Cassau, tritt das Unternehmen als „Neo Carrier“ an, kauft klassische Speditionen auf und will diese über ein eigenes Flottenbetriebssystem (Next-OS) elektrifizieren und profitabler machen. Wir diskutieren die enorme Komplexität dieses "Buy and Build"-Ansatzes und die realen Hürden der E-Mobilität im Mittelstand – denn oft scheitert die Umstellung schlicht an den fehlenden Stromkapazitäten der lokalen Stadtwerke für die Ladeinfrastruktur auf dem Hof.
Außerdem im Fokus dieser Episode:
Agentic AI bei Trimble: Ein Blick auf die Entwicklungen rund um Transporion und Trimble. Weg von Single-Prompt-Agents hin zu Systemen geht, die eigenständig passende "Skills" auswählen und ausführen. Exotec auf Erfolgskurs: Warum der Name Skypod aktuell in den Pressemeldungen von DSV bis Renault auftaucht und wie die Kassen beim französischen Automatisierer klingeln. Der Humanoide im Härtetest: Die TU München und Neura Robotics forschen gemeinsam an humanoiden Robotern für die Industrie. Doch macht die menschliche Form im Lager überhaupt Sinn oder ist sie am Ende ineffizient? Unser Newsletter LogTech Pulse - jetzt kostenfrei abonnieren! Links zum Podcast: LinkedIn Website zu diesem Podcast Email: moin@logtechpodcast.com Wenn du Fragen, Ideen oder Anregungen hast, freuen wir uns sehr über deine Nachricht!
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14.06.2026
49 Minuten
Im dritten Teil unserer Serie mit Hellmann Worldwide Logistics und dem KI-Startup Zauber verlassen wir die Theorieebene und schauen uns an, wie Agentic AI im echten Speditionsalltag funktioniert. Zur Verstärkung haben sich Dominik und Erik diesmal Jacqueline (Hellmann) und Sebastian (Zauber) mitgebracht.
Der Rollout nimmt massiv an Fahrt auf: Inzwischen arbeiten über 500 Kolleginnen und Kollegen mit der neuen Spot-Quote-Version, was aufs Jahr hochgerechnet in die Millionen Transaktionen geht. Wir diskutieren, wie der Agent mit zu 80 % unstrukturierten E-Mails umgeht und den Mitarbeitern lästige "Data Entry"-Aufgaben abnimmt, sodass mehr Zeit für die echte Kundenbetreuung bleibt.
Außerdem im Fokus dieser Episode:
Lustige KI-Fails: Warum der Agent plötzlich eine SOP (Standard Operating Procedure) für Hellmann selbst anlegen wollte. Guardrails & Compliance: Wie man den "Blast Radius" einer KI kontrolliert. Während einfache Milestone-Updates komplett autonom laufen, gilt bei sensiblen Quotierungen weiterhin die strenge "Human in the Loop"-Regel. Change Management: Wie man erfahrene Operator davon überzeugt, alte Copy-Paste-Gewohnheiten abzulegen und der KI zu vertrauen. Der Ausblick: Wie in Zukunft auch nicht-technische Mitarbeiter ihre eigenen KI-Agenten bauen sollen und warum die holistische Orchestrierung von Agenten der nächste große logistische Schritt ist.
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Lustige KI-Fails: Warum der Agent plötzlich eine SOP (Standard Operating Procedure) für Hellmann selbst anlegen wollte. Guardrails & Compliance: Wie man den "Blast Radius" einer KI kontrolliert. Während einfache Milestone-Updates komplett autonom laufen, gilt bei sensiblen Quotierungen weiterhin die strenge "Human in the Loop"-Regel. Change Management: Wie man erfahrene Operator davon überzeugt, alte Copy-Paste-Gewohnheiten abzulegen und der KI zu vertrauen. Der Ausblick: Wie in Zukunft auch nicht-technische Mitarbeiter ihre eigenen KI-Agenten bauen sollen und warum die holistische Orchestrierung von Agenten der nächste große logistische Schritt ist.
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10.06.2026
14 Minuten
Wenig Hype, aber ein paar umso spannendere Signale:
In dieser Folge LogTech News schauen wir auf eine eher ruhige News-Woche und picken genau die Themen raus, die trotzdem echten Impact haben können.
Im Fokus stehen drei Stories aus dem LogTech Pulse Newsletter: Starbucks rollt ein KI-/Computer-Vision-Projekt zur Bestandsverwaltung wieder zurück (weil reale Store-Bedingungen wie Lichtverhältnisse die Technologie ausbremsen) – ein gutes Beispiel dafür, wie schnell „AI-first“ in der Praxis an Grenzen stoßen kann.
Danach geht’s in den Schienengüterverkehr, wo wir diskutieren, warum die (seit Jahrzehnten nahezu unveränderte) Schraubenkupplung und Rangierprozesse jetzt durch automatisierte, digitale Zugbildung modernisiert werden sollen.
Zum Schluss: Der Bund startet eine Plattform für Lkw-Parkplätze, die Daten aus u. a. Maut- und Navigationssystemen bündeln soll – mit der Frage, wie sich das zu Lösungen wie Park Your Truck oder Aparkado verhält und ob eine „staatliche Plattform“ den Alltag von Fahrer:innen wirklich verbessert.
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Danach geht’s in den Schienengüterverkehr, wo wir diskutieren, warum die (seit Jahrzehnten nahezu unveränderte) Schraubenkupplung und Rangierprozesse jetzt durch automatisierte, digitale Zugbildung modernisiert werden sollen.
Zum Schluss: Der Bund startet eine Plattform für Lkw-Parkplätze, die Daten aus u. a. Maut- und Navigationssystemen bündeln soll – mit der Frage, wie sich das zu Lösungen wie Park Your Truck oder Aparkado verhält und ob eine „staatliche Plattform“ den Alltag von Fahrer:innen wirklich verbessert.
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31.05.2026
43 Minuten
Sehr lange war Robotik in der Intralogistik vor allem eins: hart verdrahtete Regeln.
Sobald sich ein Behälter minimal verschiebt, ein Artikel anders liegt oder Licht und Staub dazwischenfunken, kippt das System von „läuft“ zu „Stillstand“.
Sereact will genau diesen Käfig sprengen – mit Robotik, die nicht mehr stumpf programmiert, sondern lernt.
In dieser Folge spricht Jannik mit Louis von Sereact darüber, was „Intelligenz“ in Robotik wirklich bedeutet: Warum die Kombination aus moderner Kameratechnik (als „Augen“) und KI‑Modellen (als „Gehirn“) Greifen in chaotischen Lagerumgebungen erst möglich macht – und weshalb Performance in der Robotik nicht „nice to have“, sondern Millisekunden‑Business ist.
Wir klären, warum klassische Ansätze bei E‑Commerce mit Millionen wechselnden Artikeln zwangsläufig scheitern, wie Sereact mit Zero‑Shot‑Picking arbeitet (also Artikeln, die das System noch nie gesehen hat) und warum die wertvollsten Daten nicht aus Labor oder Open Source kommen, sondern aus dem realen Betrieb via Flottenlernen.
Außerdem werfen wir einen Blick auf die jüngst verkündete Series B über 110 Mio.: Wofür hilft dieses Kapital beim Sprung von der starken Demo zur skalierbaren, produktiven Installation – und welche Grenzen heute weniger Software-, sondern vor allem Physik- und Greifer‑Grenzen sind.
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Begleite uns auf unserer Reise durch die technologische Revolution
von Logistik und Supply Chain. Von KI-gesteuerten Lieferketten bis
hin zu nachhaltigem Transport – wir bringen dir exklusive Einblicke
von Branchenführern, Startups und Experten. - Exklusive Interviews
with Branchenexperten - Deep Dives zu Technologie & Trends -
Praktische Insights für Karriere & Business
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