LogTech Lab #4: Von Demo zu Datenbank mit Jannik

Wir verlassen die Demo-Blase und gehen einen Schritt näher an die
Realität! Im vierten Teil unseres „LogTechLab“-Experiments zeigt
Jannik, was seit dem Reality-Check mit Markus Schenkel aus
unserem Spot-Quote-Prototypen geworden ist.


Statt Dummy-Daten und schöner Klickstrecke geht es diesmal um
echte Anbindungen: eigene Datenbanken für Angebote, Tarife und
Partner, vorbereitete Schnittstellen Richtung AI-Scans, die
Dokumente auslesen und Datenfelder automatisch befüllen.


Das Ziel bleibt klar: weniger manuelle Tipparbeit, schneller von
der Anfrage zum Angebot und mehr Unterstützung bei der
Preisfindung.


Wir diskutieren spannende Fragen:


Warum reicht ein gut aussehender Prototyp nicht aus, wenn
echte Logistikprozesse abgebildet werden sollen?

Wie viel Zeit kann AI-gestützte Dokumentenerkennung gegenüber
klassischem Abtippen wirklich sparen?

Welche Daten müssen sauber strukturiert sein, bevor
Schnittstellen echten Mehrwert liefern?

Wo bricht der Prozess aktuell noch ab – und welche Bugs
zeigen, dass wir noch mitten im Aufbau stecken?






Klar wird: Aus dem smarten Taschenrechner wird langsam ein echtes
System. Noch nicht perfekt, noch nicht durchgängig, aber mit
echten Daten, echten Schnittstellen und den ersten Bausteinen für
einen End-to-End-Flow im Spot-Quote-Prozess.





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