Servus KI! Forschungspodcast

Wann haben Sie zuletzt ein Gedicht verfasst oder eine originelle Glückwunschkarte geschrieben? Die Versuchung ist groß, sowas schnell mit Chat-GPT zu erledigen. Auch jenseits der Alltagskreativität machen uns KI-Systeme den “göttlichen Funken” streitig: Ein KI-System der Standford University konnte sich bereits in einem Ideenwettbewerb um innovative Forschungsprojekte gegen menschliche Expert*Innen durchsetzen. Droht eine Verarmung der menschlichen Kreativität? Kann ein KI-System überhaupt Neues schaffen? Gehört die Zukunft einem kokreativen Zusammenspiel von Mensch und Maschine? Über menschliche und maschinelle Kreativität sprechen wir mit Professor Dr. Lothar Laux. Er war von 1982 bis 2010 Inhaber des Lehrstuhls für Persönlichkeitspsychologie und Psychologische Diagnostik der Uni Bamberg. Als Emeritus of Excellence forscht und publiziert er weiterhin zum Thema Kreativität. Angeregt durch die neuesten Entwicklungen im Bereich generativer KI-Systeme, richtet sich sein Forschungsinteresse dabei besonders auf den Einsatz generativer KI und die Frage, wie die Stärken von Mensch und Maschine im kreativen Prozess am besten zur Geltung kommen können.

KIs gilt als Schlüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts. Wer sie beherrscht, verfügt über Technologiemacht gegenüber jenen, die sie nicht beherrschen. Doch diese Technologie zu entwickeln ist eine Mammutaufgabe, es braucht viele kluge Menschen, viel Rechenleistung, viele Daten und somit letztlich viel viel Geld. China, die USA und Europa rüsten daher die Wette, um die Führende Macht im Sektor künstlicher Intelligenz zu sein. Im letzten Jahr sah es noch so aus, als hätten die USA alle anderen abgehängt. Dann überraschte China mit Deep Seek die Welt und zeigte, dass ein starkes Modell auch mit viel weniger Rechenleistung und somit weniger Kosten umsetzbar ist. Gibt es also noch Hoffnung für den späten Einsteiger Europa?

Deutschlands Arztpraxen stehen vor vielen Herausforderungen. Die Zahl der Patient:innen steigt, ebenso die Zahl der Krankheitsfälle, Administration wird immer aufwändiger, gleichzeitig wächst das medizinische Wissen exponentiell. Kann KI hier helfen, und wenn ja wie? Im Gespräch mit Doktorandin Bettina Finzel von der Uni Bamberg und Sonja Urbat von medatixx, einem Anbieter für Praxissoftware, schauen wir uns an, wo KI konkret helfen kann und was das ganze mit Erklärbarer KI zu tun hat.

Im Netz Fakten von Fake News zu unterscheiden fällt zunehmend schwer – auch in der textbasierten Alltagskommunikation. Wäre es da nicht hilfreich, eine KI zu haben, die zwischen den Zeilen lesen kann? Die nicht nur Fakten prüft, sondern auch Gefühle, Motive und Täuschungsabsichten in Texten erkennt? Darüber sprechen wir heute mit Professor Dr. Roman Klinger, Inhaber des Lehrstuhls für Grundlagen der Sprachverarbeitung an der Uni Bamberg, Leiter der Arbeitsgruppe für natürliche Sprachverarbeitung (BamNLP) und Mitglied des Bamberg Center of Artificial Intelligence (BaCAI). Er forscht daran, KI-Systeme zu entwickeln, die Texte verstehen und erzeugen können – von Emotionserkennung über biomedizinisches Textmining bis zur Analyse von Social-Media-Inhalten.