#25: Feature Store: Features als wiederverwendbares Datenprodukt

Feature Stores sind aktuell ein Trend im Bereich MLOps (Machine
Learning Operations). Sie zielen darauf ab das Feature
Engineering einfacher und schneller zu machen. Um Features nicht
in jedem Projekt neu aufzubauen, bietet ein Feature Store die
Möglichkeit sie quasi fertig aus dem Regal zu nehmen. Sinnvoll
ist dies besonders wenn eine hohe Data Maturity vorhanden ist,
d.h. wenn viele Modelle auf Features zugreifen und es viele
Überschneidungen gibt. 


Links: - https://mlops.community/learn/feature-store/ -
https://docs.databricks.com/machine-learning/feature-store/online-feature-stores.html