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  4. Wie wir bei AI FIRST mit KI arbeiten: Blick hinter die Kulissen, die größten Fehler und unser bestes KI-Setup
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Du willst das KI-Betriebssystem und eine AI-First Arbeitsweise
für dein Unternehmen aufbauen? Am 13. Januar starten wir die
nächste Kohorte im AI Collective und nehmen 30 Mitglieder auf,
die KI in ihrem Unternehmen vorantreiben wollen.

Jetzt im AI Collective bewerben

In dieser Solo-Folge gibt Felix, Gründer von AI FIRST, einen
Einblick hinter den KI-Vorhang: Anfang des Jahres hat AI FIRST
seine 25 spezialisierten KI-Agenten durch einen einzigen Agenten
ersetzt, der auf Prozesse, Wissen, Tools und Regeln der Firma
zugreift. Dann liefen Skills und Kontext der echten Arbeit davon.
Felix erzählt, was nicht funktioniert hat und wie die Version 2.0
aufgebaut ist.

Felix spricht im AI FIRST Podcast darüber:

Warum viele Unternehmen KI noch wie ein Tool behandeln und
CFOs nach dem Return fragen

Weshalb ein Agent mit Skills die Komplexität senkt, statt
vieler Agenten mit festen Rollen

Warum das erste KI-Betriebssystem nach den ersten Monaten an
veralteten Skills und veraltetem Kontext litt

Wie sich Skills verändert haben: weniger Schritte, mehr Ziel
und Rahmen, abgesichert durch Evals und Prüffälle

Wie der Kontext in GitHub liegt, mit Index und Landkarte, und
wie Kontext-Ernte und Kontext-Pflege ihn aktuell halten

Welche Regeln gelten: eine Ampel und technische Sperren für
alles, was nach außen geht

Wie Automatisierungen nach Zeitplan oder Ereignis laufen und
der OS-Check das System jede Woche prüft

Wie die Lernschleife Feedback zurück in Skills und Kontext
bringt

Wie ein Plugin das Betriebssystem für neue Mitarbeitende in
etwa einer halben Stunde einrichtet

Wie du in einer Abteilung anfängst, auch in einem Unternehmen
mit 10.000 Mitarbeitenden

Alle Details zur Architektur der Version 2.0 findest du im
Artikel:
https://ai-first.ai/insights/ai-first-ki-betriebssystem-2-0
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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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