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Wie Unzer KI in 3 Kernprozesse mit 60-90% Effizienzgewinn integriert hat

Wie Unzer KI in 3 Kernprozesse mit 60-90% Effizienzgewinn integriert hat

AI FIRST Podcast vor 1 Woche

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Jacob von Ingelheim ist Chief Risk & Transformation Officer
bei Unzer, einem europäischen Zahlungsdienstleister mit über
90.000 Händlern, der aus vierzehn zugekauften Firmen entstanden
ist. Jetzt verantwortet er die KI-Transformation im Inneren: Über
einen Prozesskatalog, den die Regulierung ohnehin verlangt, hat
Unzer die Prozesse mit dem größten Hebel gefunden und das
Händler-Onboarding von 47 auf rund 8 Tage verkürzt. Gleichzeitig
sollen die Teams selbst bauen: Mitarbeitende haben über 100 Apps
und fast 60 Agents entwickelt.Jacob spricht im AI FIRST Podcast
darüber:• Warum es am längsten dauert, die Menschen aus vierzehn
Firmen mitzunehmen• Wie Unzer KI organisiert: Produkt-KI bei der
Chief Product & AI Officerin, interne KI-Transformation bei
ihm• Wie der regulatorische Prozesskatalog zur Matrix für
KI-Use-Cases wurde• Wie Daten aus dem CRM zeigen, wo das
Onboarding wirklich hängt• Warum Low-Risk-Händler künftig ohne
Mensch in the Loop geprüft werden sollen• Wie eine KI im
Helpcenter rund die Hälfte der Anfragen ganz oder teilweise löst•
Wie eine KI per WhatsApp in 37 bis 38 Sprachen zu 30 bis 35
Prozent mehr Ratenvereinbarungen pro Woche führt• Warum ein
regulierter Zahlungsdienstleister keine Black Boxes bauen kann•
Wie Adverse Media Screening von 15 auf unter 3 Minuten pro
Treffer sinkt• Warum der interne KI-Chatbot allein nicht gereicht
hat und was die AI Week verändert hat• Weshalb jede Führungskraft
in seinem Bereich einen eigenen Agenten bauen soll• Was Agentic
Commerce für Händler und Zahlungen bedeutet