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  4. Kleine Teams, große KI-Transformation: Wie Bayer Dynamic Shared Ownership und KI verbindet
Jan Toenissen ist VP AI Transformation bei Bayer und seit fast 18
Jahren im Konzern. Bayer arbeitet seit 2,5-3 Jahren nach Dynamic
Shared Ownership: kleine, autonome Teams, die in 90-Tage-Zyklen
auf ein Ergebnis hinarbeiten. Jetzt trifft dieses Betriebsmodell
auf die KI-Transformation, und beide sollen sich gegenseitig
antreiben.

Jan spricht im AI FIRST Podcast darüber:

Wie Dynamic Shared Ownership funktioniert und warum es Teams
auf KI vorbereitet

Warum DSO und KI sich gegenseitig verstärken

Welche Werkzeuge Bayer nutzt: Copilot für 80 Prozent der
Belegschaft, eine eigene KI-Plattform und n8n

Wie ein Hub-and-Spoke-Modell Freiheit und Sicherheit beim
Bauen von Workflows verbindet

Warum ein zentraler Kern den Teams 80 Prozent der Lösung
liefern soll

Was hinter Friday steckt, dem agentischen Assistenten für den
Arbeitsalltag, mit 1.000 Leuten in der Pilotgruppe

Weshalb man Prozesse neu denken sollte, statt Excel-Uploads
zu automatisieren

Wie Mindset-Workshops „limiting Beliefs“ und veraltete
Policys sichtbar machen

Wie Innovation Sprints in wenigen Tagen vom Problem zum
Prototyp führen

Wie ein Sales-Assistent im Agrargeschäft von einer Handvoll
Nutzern auf rund 1.200 wuchs

Warum manche Use Cases schon vor dem Piloten scheitern

Welche Rolle über 40 große Use Cases für den Target State von
Bayer spielen

Zum Gast: Jan Toennissen

Zum Host: Felix Schlenther
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„Kleine Teams, große KI-Transformation: Wie Bayer Dynamic Shared Ownership und KI verbindet“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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