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KI in der Medizin: Wie Daten helfen und Menschen verantwortlich bleiben | DOAG VOICES FutureAI

KI in der Medizin: Wie Daten helfen und Menschen verantwortlich bleiben | DOAG VOICES FutureAI

DOAG VOICES vor 3 Tagen
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Hinter medizinischen Daten stehen Menschen und ihre
Krankheitsgeschichten. Wie kann KI helfen, daraus Erkenntnisse
für individuellere Behandlungen zu gewinnen? Und was braucht es,
damit aus statistischen Mustern verlässliche Unterstützung wird?

Dr. Benjamin Linnik spricht mit Dr. Raphael Kirchgäßner, Head of
AI bei ISTEC, über dessen Forschung zu Brust- und Hautkrebs in
den USA. Es geht um riesige Datenmengen, erklärbare Modelle und
die Frage, wie sich biologische Zusammenhänge von technischen
Störeinflüssen unterscheiden lassen.

Zurück in Deutschland arbeitet Kirchgäßner an medizinischen
Assistenzsystemen. Er erläutert, wie Fachliteratur und
Patientenhistorien ärztliche Entscheidungen unterstützen können,
welche Rolle Datenhoheit spielt und warum plausible Antworten
allein nicht genügen.

Auch Unternehmen können aus diesen Erfahrungen lernen: Lokale
LLMs, geregelte Zugriffe und fachliche Evaluation schaffen
Voraussetzungen für einen sinnvollen Einsatz. Eine Folge für
alle, die KI entwickeln, einführen oder ihre Grenzen besser
verstehen möchten.

–––

Kapitelübersicht:

00:00 – DOG VOICES FutureAI – Intro und Vorschau

Die Edition FutureAI und erste Gedanken des Gastes eröffnen die
Folge.

01:47 – Begrüßung und Vorstellung

Raphael Kirchgäßner beschreibt seinen Weg von der
Wirtschaftsinformatik zur Krebsforschung.

04:22 – Patientendaten und individuelle Therapien

KI soll Unterschiede zwischen Patienten und mögliche
Therapieansätze sichtbar machen.

09:50 – Modelle prüfen und Ergebnisse erklären

Statistische Auffälligkeiten müssen biologisch eingeordnet und
überprüft werden.

12:41 – Forschung zwischen USA und Deutschland

Finanzierung, Einwilligung und das Tempo von Innovation stehen
zur Diskussion.

19:26 – Ein medizinischer Copilot für Ärzte

Fachliteratur und Patientenhistorien unterstützen die Arbeit an
komplexen Fällen.

27:59 – Datenhoheit und Verarbeitung

Kirchgäßner erläutert den Umgang des vorgestellten Systems mit
Patientendaten.

29:46 – Lokale LLMs im Unternehmen

Eigene Hardware, Modellverwaltung und geregelte Zugriffe werden
zum Architekturthema.

40:31 – Bias, Kontext und klinische Evaluation

Fachwissen hilft, relevante Informationen und Grenzen der
Antworten zu erkennen.

48:51 – Aus Fehlern lernen

Iterative Verbesserung und das Zusammenspiel spezialisierter
Systeme eröffnen Perspektiven.

56:27 – Kritisches Denken bewahren

Menschliche Urteilskraft bleibt für den verantwortungsvollen
KI-Einsatz entscheidend.

59:19 – Verabschiedung und Outro

KI Navigator 2026 Konferenzhinweis, Dank und Credits beschließen
die Folge.

–––

Die Top 3 Learnings dieser Episode:

1. Gute Modellwerte reichen nicht: Medizinische Erkenntnisse
brauchen Erklärbarkeit und fachliche Validierung.

2. Datenhoheit entsteht durch Architektur: Verarbeitung,
Speicherung und Zugriffe müssen bewusst gestaltet werden.

3. KI braucht kompetente Anwender: Sie kann Perspektiven
erweitern, ersetzt aber weder kritisches Denken noch
Verantwortung.

–––

Mehr über Dr. Raphael Kirchgäßner:
https://www.linkedin.com/in/dr-raphael-kirchg%C3%A4%C3%9Fner-43b6aa209/

Er ist Speaker auf der KI Navigator 2026: "Valmed Manager: The
Backbone of an Award-Winning Certified Medical AI Platform"

Agenda:
https://meine.doag.org/events/ki/2026/agenda/#agendaId.8767

–––

Mehr über Dr. Benjamin Linnik:
https://www.linkedin.com/in/benjaminlinnik/

–––

Mehr über die DOAG: https://www.doag.org

–––

Anstehende DOAG-Konferenzen:

KI Navigator 2026 | 18. & 19. November 2026

https://www.kinavigator.eu/de/home/ | Tickets für KI Navigator:
https://meine.doag.org/events/ki/shop/

European Netsuite User Days | 17. & 18. November 2026

https://netsuite.doag.org/de/

DOAG 2026 Konferenz + Ausstellung | 17. - 19. November 2026

https://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/

DevLand 2027 | 3. - 5. März 2027

https://www.devland.eu/ | Für die DevLand im Europa-Park in Rust
gibt es bis einschließlich 13. Januar 2027 Early-Bird-Tickets.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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