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KI in der Medizin: Wie viel Vertrauen ist richtig? DOAG VOICES FutureAI mit Dave König und Sandra C. Signore

KI in der Medizin: Wie viel Vertrauen ist richtig? DOAG VOICES FutureAI mit Dave König und Sandra C. Signore

DOAG VOICES vor 1 Tag
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KI kann bei der Auswertung medizinischer Bilder helfen, Hinweise
auf seltene Erkrankungen liefern und Pflegekräfte bei der
Dokumentation entlasten. Doch wann wird daraus ein echter Nutzen?

In Folge 51 von DOAG VOICES, Edition FutureAI, spricht Dave König
mit der Neurologin und Beraterin Dr. Sandra C. Signore über
Chancen, Grenzen und das richtige Maß an Vertrauen.

Ärzte, Pflegekräfte und Patienten haben unterschiedliche
Anforderungen an KI. Signore erläutert, warum ein erfolgreicher
Pilot noch keine Nutzung im Alltag garantiert. Gute Umsetzung
braucht konkrete Ziele, Beteiligung und Feedback.

Wer prüft Ergebnisse, wer entscheidet und wie bleiben fachliche
Fähigkeiten erhalten? Datenschutz und Governance gehören für
Signore von Anfang an dazu. Sie plädiert für kalibriertes
Vertrauen: Chancen nutzen, ohne Fehler zu übersehen.

Auch künstliche Empathie steht zur Diskussion: Chatbots können
verständnisvoll antworten. Doch ist das echtes Mitgefühl?

In "Tech or Myth" geht es um ein Sepsis-Frühwarnsystem und einen
Chatbot, der beruhigte Patienten für gesund hält. Eine Geschichte
ist wahr, die andere erfunden.

–––

Kapitelübersicht:

00:00:00 DOAG VOICES FutureAI Intro inkl. Vorschau

00:01:31 Begrüßung und Vorstellung

Sandra verbindet Neurologie mit KI-Beratung.

00:08:09 Gesundheitsfragen an KI

Was suchen Patienten neben medizinischen Informationen?

00:13:37 Chancen und Verantwortung

KI kann die Diagnostik unterstützen und ärztliche Aufgaben
verändern.

00:18:41 Menschliche Urteilskraft

Warum Fachwissen und eigene Fähigkeiten erhalten bleiben müssen.

00:26:53 Von der Neurologie zur KI

Sandra erzählt von ihrem Weg in die Beratung.

00:32:11 Drei Perspektiven auf KI

Ärzte, Pflegekräfte und Patienten haben unterschiedliche
Bedürfnisse.

00:38:13 Ausblick auf den KI Navigator

Sandra erläutert, warum technische Umsetzung allein nicht genügt.

00:40:39 Künstliche Empathie

Ist die zugewandte Antwort eines Chatbots echtes Mitgefühl?

00:42:20 Bindung und Transparenz

Das Gespräch beleuchtet emotionale Nähe zu KI und sensible Daten.

00:46:54 Tech or Myth

Zwei Geschichten über medizinische KI: Eine ist wahr, eine
erfunden.

00:51:08 Studien und Fehlalarme

Wie lassen sich Ergebnisse bewerten und Fehler auffangen?

00:54:09 Erfolg und Vertrauen

Nutzung, Feedback und Datenlücken prägen den Wert einer
Anwendung.

00:59:51 Ethik und wirtschaftliche Interessen

Wie findet verantwortungsvolle KI ihren Platz in Organisationen?

01:05:29 Abschluss und Verabschiedung

Dave und Sandra schließen das Gespräch und laden zum Austausch
ein.

01:07:13 DOAG VOICES FutureAI Outro

–––

Die Top 3 Learnings dieser Episode

1. Vertrauen braucht ein Maß: KI sinnvoll nutzen, Ergebnisse
prüfen und eigene fachliche Fähigkeiten erhalten.

2. Gute Anwendungen beginnen bei den Bedürfnissen von Ärzten,
Pflegekräften und Patienten. Akzeptanz und Nutzung gehören zum
Erfolg.

3. Governance gehört an den Anfang: Datenschutz, menschliche
Kontrolle und klare Zuständigkeiten müssen Teil der Umsetzung
sein.

–––

Mehr über Dr. med. Sandra C. Signore, M.A.:

https://www.linkedin.com/in/dr-med-sandra-c-signore-m-a-7a4550128/

Website:

https://www.sandra-signore.com/

–––

Mehr über Dave König aka Frickeldave:

https://frickeldave.de

–––

Mehr über die DOAG:

https://www.doag.org

–––

Anstehende DOAG-Konferenzen:

ENUD | European NetSuite User Days | 17. & 18. November 2026
https://netsuite.doag.org/de/

KI Navigator 2026 | 18. & 19. November 2026
https://www.kinavigator.eu/de/home/

DOAG 2026 Konferenz + Ausstellung | 17. - 19. November 2026
https://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/

DevLand 2027 | 3. - 5. März 2027

https://www.devland.eu/

Für die DevLand sind bis einschließlich 13. Januar 2027 Tickets
mit einer Early-Bird-Rabattierung verfügbar.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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