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Wenn KI den Code schreibt: Was müssen wir noch können?

Wenn KI den Code schreibt: Was müssen wir noch können?

DOAG VOICES vor 20 Stunden
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Code lässt sich delegieren. Doch wer versteht noch das System
dahinter? Host Dr. Benjamin Linnik diskutiert mit Veit Heller von
cyberwitchery, wie viel technisches Wissen beim Arbeiten mit KI
unverzichtbar bleibt – und wo Entwickler loslassen können.

An einem Praxisprojekt erklärt Heller, wie er KI-Agenten durch
Sandboxes und eingeschränkte Zugriffsrechte absichert. Dabei wird
deutlich: Ein Prompt allein ersetzt keine technischen Grenzen.
Den Überblick über Architektur und Zusammenspiel der Komponenten
müssen Menschen behalten.

Außerdem geht es um kleine, klar umrissene Aufgaben und lokale
Sprachmodelle: Wann reichen sie aus, welche Daten bleiben dadurch
im eigenen Haus und wie lässt sich der Aufwand einordnen? Heller
gibt auch einen Einblick in seine AI Architecture Katas für die
KI Navigator.

Zum Schluss wird es persönlich: Was verändert sich, wenn
Entwickler zunehmend Agenten steuern? Die beiden sprechen über
berufliche Identität, liegen gebliebene Aufgaben und die
Erschöpfung durch ständige Kontextwechsel.

–––

Kapitelübersicht

00:00 – Intro und Vorschau

Der Auftakt stellt FutureAI und zentrale Gedanken des Gesprächs
vor.

01:35 – Begrüßung und Vorstellung

Benjamin Linnik begrüßt Veit Heller, der KI durch eigenes Bauen
entzaubern will.

05:42 – Wie viel Verständnis braucht es?

Die beiden diskutieren Detailwissen, Abstraktion und die Grenzen
des Delegierens.

12:09 – KI-Agenten sicher betreiben

Ein Praxisprojekt zeigt, warum Zugriffsrechte und Verantwortung
zusammengehören.

18:09 – Technische Grenzen setzen

Sandboxes und begrenzte Fähigkeiten sichern Agenten über Prompts
hinaus ab.

22:37 – Kleine Aufgaben, klare Vorgaben

Eng umrissene Aufträge helfen, KI gezielt als Werkzeug
einzusetzen.

27:13 – Lokale Modelle im Alltag

Die beiden beleuchten Einsatzmöglichkeiten, Datenkontrolle und
Hardwarekosten.

34:25 – Vom Coden zum Problemlösen

Delegieren verändert das Selbstverständnis und die Aufgaben von
Entwicklern.

39:54 – Altlasten endlich angehen

Tests, Refactoring und ungeliebte Aufgaben bieten Einstiegspunkte
für KI-Agenten.

43:06 – Fokus statt Dauerwechsel

Heller berichtet von Erschöpfung und seinem Umgang mit parallelen
KI-Sessions.

46:56 – Routinen abgeben

Rechnungen, Zeitzettel und wiederkehrende Arbeiten lassen sich
automatisieren.

48:51 – Fazit und Verabschiedung

Rückblick auf das Gespräch, Dank und Podcast-Hinweise führen zum
Outro ab 50:22.

–––

Die Top 3 Learnings dieser Episode:

1. Verständnis bleibt entscheidend: Wer KI sinnvoll beauftragen
will, braucht Wissen über Architektur, Ziele und Zusammenhänge.

2. Sicherheit braucht technische Grenzen: Zugriffsrechte und
Sandboxes müssen unerwünschte Aktionen begrenzen.

3. Klein anfangen lohnt sich: Klar definierte Aufgaben und
passende lokale Modelle können entlasten; der eigene Fokus
braucht dabei Schutz.

–––

Mehr über Veit Heller: https://www.linkedin.com/in/veit-heller/

Erlebe Veit auf der KI Navigator 2026 mit "AI Architecture Katas:
Learning by Building Small Models in Plain Python" am Mittwoch
18.11.2026 von 14:00 bis 14:45 Uhr im Raum Riga.

Link: https://meine.doag.org/events/ki/2026/agenda/#agendaId.8875

–––

Mehr über Dr. Benjamin Linnik:
https://www.linkedin.com/in/benjaminlinnik/

–––

Mehr über die DOAG: https://www.doag.org

–––

Anstehende DOAG-Konferenzen:

KI Navigator 2026 | 18. & 19. November 2026

https://www.kinavigator.eu/de/home/

European Netsuite User Days | 17. & 18. November 2026

https://netsuite.doag.org/de/

DOAG 2026 Konferenz + Ausstellung | 17. - 19. November 2026

https://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/

DevLand 2027 | 3. - 5. März 2027

https://www.devland.eu/

Für die DevLand im Europa-Park in Rust gibt es Early-Bird-Tickets
bis einschließlich 13. Januar 2027.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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