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  4. Predictive Maintenance gab es schon um 2000. Warum sind viele Werke trotzdem nicht weiter?
Predictive Maintenance aus der Cloud hieß um das Jahr 2000 noch
Telediagnose via Internet. Die Idee ist also nicht neu. Trotzdem
stecken in vielen Werken die Daten in Excel-Insellösungen, und
Maschinen laufen schlecht beplant.

Prof. Dr.-Ing. Jürgen Göhringer hat damals genau darüber
promoviert, war danach 15 Jahre bei Siemens, unter anderem beim
Aufbau des Geschäftsfelds MES, und lehrt heute Digitalisierung
und Automatisierung an der Hochschule Ansbach.

Im Gespräch mit Benjamin Kuhn geht es darum, warum die Technik
längst da ist und die Umsetzung trotzdem stockt. An einem
Forschungsprojekt zur KI-gestützten Produktionsplanung zeigt er,
was sich ändert, wenn ein Plan nicht mehr Stunden am
Freitagnachmittag kostet, sondern auf Knopfdruck entsteht. Und
warum die erste Reaktion im Team oft eine Frage ist: Kann die KI
das besser?

Wo liegen in Ihrem Werk die Daten längst vor, und die
Entscheidung fällt trotzdem in einer Excel-Liste?

#leadtheasset #predictivemaintenance #instandhaltung

FOLGE Jürgen Göhringer:

LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/juergen-goehringer/

Website - https://www.hs-ansbach.de/startseite

FOLGE Benjamin Kuhn:

LinkedIn -
https://www.linkedin.com/in/benjamin-kuhn-4968a5228/

Website - https://nxtmaintenance.de

(Werbung) Mit Unterstützung für dieses Video von Dirk
Beiersdorff, InstandX

LinkedIn -
https://www.linkedin.com/in/dirk-beiersdorff-a7a11/

Website - https://instandx.online/produktionsfit/

Über den PODCAST:

Hier bei LEAD THE ASSET dreht sich alles um Instandhaltung und
Asset Management. Entdecke mit uns praxisnahe Tipps, innovative
Strategien und die neuesten Trends, um deine Ziele in der Technik
voranzubringen.

Unser MOTTO:

Lead the Asset and don't let the asset lead you.

GET IN TOUCH

Schickt mir gerne eure persönlichen Erfahrungen und was ihr aus
der Episode mitgenommen habt direkt über LinkedIn. Ich bin
gespannt auf eure Feedbacks und takeaways. Und natürlich werde
ich mich persönlich bei euch fürs Reinschauen und Mitmachen
bedanken! Bis bald

KAPITEL:

00:00 KI-Hype und eine Idee aus dem Jahr 2000

07:24 MES als Start-up im Siemens-Konzern

12:06 Vom Konzern an die Hochschule Ansbach

17:00 Excel-Inseln und digitale Ökosysteme

21:09 KI in der Produktionsplanung

25:07 Faktor Mensch: Kann die KI das besser?

31:48 Vom Forschungsprojekt zum Produkt

36:27 Hype oder echter Nutzen?

42:06 Lehre und Studierende im KI-Zeitalter

50:49 Kein Kochrezept für den Mittelstand

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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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