In dieser Folge spreche ich mit Gregor Schumacher, AI-native
Organizations bei Riverty und Gründer des Think Tanks Cloud
Ahead. Gregor ist Technologie-Historiker mit
Cloud-Transformations-Buch im Rücken und hat das Talent, große
Disruptionen in ein Muster zu packen. Aufgenommen nach unserem
Vor-Ort-Termin in Lissabon.
Wir starten mit Gregors Lieblings-These: „Disruptive Technologien
entfalten ihre volle Wirkung erst dann, wenn Unternehmen ihre
Infrastruktur, Prozesse und Geschäftsmodelle wirklich anpassen.“
Er nimmt uns mit auf eine Tour von der holländischen Windmühle im
16. Jahrhundert über die Aquädukte des alten Roms bis zum Wechsel
von der Dampfmaschine zum Elektromotor: 20 Jahre brauchten die
Fabriken, um wirklich rund um den Elektromotor neu gebaut zu
werden. Erst dann ist der ROI gekommen.
Die Brücke zur KI: Wie Cloud nicht den Server, sondern den
Bestellprozess disruptiert hat, drückt KI die Grenzkosten von
Intelligenz auf Null. Wasser im alten Rom, IT in der Cloud, jetzt
Intelligenz: Bei Grenzkosten von Null entstehen Geschäftsmodelle,
die vorher nicht denkbar waren. Welche kognitiven
Wasserfestspiele KI bringt, weiß heute niemand.
Gregors Schlüssel-Metapher: KI ist der Elektromotor, der Mensch
ist die Dampfmaschine. Mensch stark im Kontext, KI stark in der
Skalierung. Aktuell sitzt der Mensch vor der KI, kopiert
SAP-Daten und Mails zusammen, gibt Kontext, holt Ergebnisse
zurück. Produktiver ja, aber ersetzt niemanden, weil das
Skalierungs-Versprechen am Engpass scheitert.
Dieser Engpass heißt Governance. Menschliche Governance-Prozesse
(Feedback, HR, Betriebsrat, Arbeitsgericht) haben wir über 400
Jahre verfeinert. Sie sind langsam, beziehen viele ein, aber sie
funktionieren. Auf KI angewendet zerbrechen sie sofort. Gregors
Pointe: „Die Governance muss eigentlich auch eine KI sein.“ Daran
scheitern Corporates aktuell, und genau da liegt der nächste
Transformations-Hebel: Identity Access Management, Context
Engineering, Auditability.
Zum Schluss zwei Praxisbrücken. AI-native Geschäftsmodelle
entstehen, wenn man von der Kunden-Experience her denkt mit KI im
Zentrum und deterministischer Software an den Grenzen. Für die
deutsche Industrie: weniger das fertige Modell, mehr die Chance,
mit KI globale Software um die eigenen Geräte zu bauen. Und
Gregors Praxistipp: Innovation Adoption Curve ernst nehmen,
Innovatoren schützen, Laggards links liegen lassen.
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