Wie gewinnen wir mehr Frauen für technische Berufe – und was muss
sich verändern, damit sie dort auf Augenhöhe arbeiten können? Auf
der CloudLand 2026 spricht Dave König mit den Data- und
AI-Expertinnen Katarina Medger und Hanna Schwab von der teccle
group.
Ausgehend von der Podiumsdiskussion "Women in Tech" berichten die
beiden über Rollenklischees, fehlende Vorbilder und Situationen,
in denen Frauen ihre technische Kompetenz stärker beweisen
müssen. Sie diskutieren, was Schulen, Familien, Unternehmen und
männliche Allies beitragen können – und warum Sichtbarkeit
entscheidend ist.
Danach geht es um Daten und AI: Katarina und Hanna erklären, wie
Microsoft Fabric Datenintegration, Analytics, Governance, Machine
Learning und Power BI auf einer Plattform verbindet. Zugleich
zeigen sie, weshalb eine "Single Source of Truth", klare
Strukturen und die Zusammenarbeit zwischen IT und Fachbereichen
wichtiger sind als das nächste Tool.
Zum Abschluss erzählt Hanna, wie Networking leichter gelingt und
wie sie ein Würzburger Chapter der Global AI Community aufgebaut
hat. Ein Gespräch über technische Kompetenz, Kommunikation und
Communities, die Menschen miteinander ins Gespräch bringen.
–––
## Kapitelübersicht
**00:00 – DOAG VOICES CloudTalk Intro**
Der Editionstrailer eröffnet die Folge.
**00:28 – Willkommen von der CloudLand 2026**
Dave König begrüßt Katarina Medger und Hanna Schwab und stellt
ihre Themen vor.
**02:24 – Women in Tech: Erfahrungen vom Panel**
Die Gäste sprechen über Rollenklischees, Vorurteile und
Begegnungen auf Augenhöhe.
**07:51 – Strukturelle Hürden beginnen früh**
Schule, Berufsberatung und tradierte Rollenbilder beeinflussen
den Weg in die IT.
**18:13 – Datenprojekte sind Kommunikationsprojekte**
Eine gemeinsame Datenbasis gelingt nur, wenn Fachbereiche und IT
zusammenarbeiten.
**24:59 – Microsoft Fabric verständlich erklärt**
Die Plattform verbindet Datenintegration, Analytics, Governance,
Power BI und AI.
**37:16 – Vom Hello World zur Community**
Hanna zeigt, wie Networking leichter wird und aus Kontakten
Communities entstehen.
**47:15 – AI braucht gute Daten**
Die Gäste erklären, warum Analytics, Fabric und AI nicht mehr
getrennt gedacht werden können.
**50:13 – DOAG VOICES CloudTalk Outro**
–––
## Die Top 3 Learnings dieser Episode
1. Mehr Frauen in der IT brauchen Sichtbarkeit, Vorbilder und
Gespräche auf Augenhöhe.
2. Erfolgreiche Daten- und AI-Projekte beginnen mit klaren
Anwendungsfällen, verlässlichen Daten und gemeinsamer
Kommunikation.
3. Networking ist erlernbar: Wer bei der Vorstellung einen
Anknüpfungspunkt mitliefert, erleichtert den Einstieg ins
Gespräch.
–––
## Mehr über Hanna Schwab
https://www.linkedin.com/in/hanna-schwab/
–––
## Mehr über Katarina Medger:
https://www.linkedin.com/in/katarina-medger/
–––
## Mehr über Dave König aka Frickeldave:
https://frickeldave.de
–––
## Mehr über die DOAG:
https://www.doag.org
–––
## Anstehende DOAG-Konferenzen:
**KI Navigator 2026 | 18. & 19. November 2026**
https://www.kinavigator.eu/de/home/
**DOAG 2026 Konferenz + Ausstellung | 17. - 19. November 2026**
https://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/
**DevLand 2027 | 3. - 5. März 2027**
https://www.devland.eu/
–––
## Buchempfehlung von Hanna Schwab bezüglich Speed-Networking
& Gesprächseröffnung:
**Leil Lowndes**: How to Talk to Anyone (HarperElement 2014, 352
Seiten, Englisch)
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Kommentare (0)
Melde dich an, um einen Kommentar zu schreiben.