L’IA va-t-elle révolutionner la conception de sites web, ou les
promesses dépassent-elles la réalité ? Olivier Sauvage,
consultant et stratège du web, invité du live Visionary Marketing
du 18 juin 2026, a apporté une réponse nuancée, documentée et
parfois à contre-courant des discours dominants. Tour d’horizon
des promesses réelles, des limites concrètes et des impacts sur
les métiers.
Sites Web, l’IA à toutes les étapes mais pas (encore) de
miracles Sites Web conçus avec l’IA : Si Olivier Sauvage confirme
que l’IA est présente à tous les instants, il pense néanmoins elle
n’est cependant pas magique. Image d’Olivier Sauvage réalisée par
lui-même sur son générateur d’images (oliviersauvage.com)
La première question méritait d’être posée franchement :
allons-nous continuer à faire des sites web ? La réponse
d’Olivier Sauvage est catégorique : oui, et même davantage
qu’avant. Les sites web ne disparaissent pas. Ils changent de
rôle.
L’IA est aujourd’hui présente à tous les stades de la chaîne de
production web : outils de design (Figma intègre l’IA depuis
longtemps), outils de prototypage, outils de retouche graphique
(Photoshop), outils de test, outils de réflexion et de génération
de contenu. On ne peut plus y échapper. La question n’est plus de
savoir si l’on va intégrer l’IA, mais comment, à quel moment, et
à quelles fins.
En trois minutes, Stitch va te sortir des pages web là où il
faudrait une journée ou deux pour un UX designer. Très
impressionnant. Mais en réalité, ce n’est pas un outil qui a
cette compréhension des choses que peut avoir un être humain
quand il crée des maquettes.
— Olivier Sauvage
L’IA est un outil qui ouvre des horizons, explore des pistes
qu’on n’aurait pas eu le temps d’explorer, accélère certaines
phases de production. Ce n’est pas un substitut au métier.
IA pour les sites web : les usages les plus solides aujourd’hui
Le prototypage : un vrai gain
C’est probablement l’usage le plus solide identifié par Olivier
Sauvage. Le prototypage, notamment sur des applications mobiles
ou des fonctionnalités complexes, était autrefois laborieux.
Aujourd’hui, un outil comme Google Stitch permet de générer en
quelques minutes des maquettes multi-supports (desktop, tablette,
mobile) d’un niveau de réalisation crédible.
L’avantage n’est pas seulement la vitesse : c’est la capacité à
tester 4 ou 5 variantes là où l’on n’en produisait qu’une seule.
On peut explorer des parcours utilisateurs différents, tester des
architectures de navigation, obtenir un premier retour client sur
quelque chose de visuellement représentatif, et ce bien avant
d’engager un budget de développement.
La génération d’arborescences et de tree-testing (test de tri
de cartes)
Autre usage robuste : la définition d’arborescences et le card
sorting (tri de cartes, technique qui consiste à demander aux
utilisateurs de classer des contenus pour identifier la structure
de navigation la plus intuitive). L’IA fait gagner un temps
considérable sur ces tâches de structuration de l’information, à
condition d’alimenter l’outil avec des données suffisamment
riches et spécifiques. Des personas génériques, sortis de nulle
part, n’ont que peu de valeur. Des personas connectés à de vraies
données de terrain, c’est une autre affaire.
Avec l’IA, la conception des sites web n’a jamais été aussi
rapide ni gratifiante, mais les itérations et les tests humains
restent nécessaires nous dit Olivier Sauvage.Il ne faut pas rêver
aux miracles et les web designers ne seront pas remplacés par
Merlin l’enchanteur. Image réalisée avec Midjourney. La production
d’interfaces : utile, avec supervision
La production et la création d’interfaces bénéficient clairement
de l’IA. Générer des composants, des variantes graphiques, des
systèmes de design : tout cela est désormais accessible plus
rapidement. Mais la supervision humaine reste indispensable pour
valider que ce qui est produit correspond à la réalité de
l’expérience utilisateur attendue.
Ce qui ne fonctionne pas (encore) Simuler un comportement
humain : une limite fondamentale
Olivier Sauvage est catégorique sur un point : l’IA ne peut pas
simuler un comportement utilisateur réel. Des personnages
artificiels censés tester un site web à la place d’utilisateurs
humains ?
Je pense que ça ne marchera vraiment jamais. Il y a trop
d’inconnues, trop de paramètres. Une IA se nourrit de ce qui
existe. Elle ne sait pas ce qui est bon ou pas bon. Elle définit
statistiquement ce qui est majoritaire, ce qui n’est pas un gage
suffisant de qualité.
— Olivier Sauvage
Ce point est crucial : le web regorge d’interfaces médiocres. Une
IA entraînée sur ce corpus va reproduire ces médiocrités avec une
belle régularité statistique.
Les sites 100 % IA : pour quels usages ?
La question des sites entièrement générés par IA a été soulevée
par un participant au live. Le verdict d’Olivier Sauvage est
mesuré. Pour un site vitrine informatif d’une TPE locale, un site
e-commerce B2C classique, c’est jouable, à condition d’une
vérification humaine minimale. Pour un site B2B avec de la vente
complexe, des parcours privés, une expérience riche, des
animations : la limite est atteinte rapidement. « Les
données nécessaires pour recréer des parcours UX valables sur du
B2B complexe n’existent tout simplement pas en quantité
suffisante. »
Et le contenu ? C’est là que le bât blesse le plus. Le
« slop » (contenu IA générique, interchangeable et sans
valeur ajoutée) est déjà un problème visible. Générer des
milliers d’articles en quelques minutes ne crée pas de valeur.
Les moteurs de recherche et les utilisateurs s’en aperçoivent. Ce
mouvement a un temps limité.
La maintenabilité : le problème qu’on ne voit pas tout de suite
J’ai cité un exemple vécu : un site d’association refait en 4
heures avec Claude, fonctionnellement supérieur à l’ancien,
design convenable. Mais « le jour où la personne qui a
développé ça s’en va, on fait quoi ? Qui va le retoucher ? Où est
la base de données ? Quels sont les mots de passe ? » La
dette technique invisible est l’un des vrais risques du
vibe-coding (développement par description en langage naturel,
sans écrire de code ligne par ligne) appliqué à des projets
réels.
Olivier Sauvage va plus loin en suggérant que les solutions
no-code (outils permettant de créer des applications sans
programmer, via des interfaces visuelles), moins spectaculaires
mais structurellement plus solides, méritent d’être reconsidérées
dans ce contexte. Des outils comme Airtable, Bubble ou TimeTonic
offrent des garanties de maintenabilité que le code généré par IA
ne peut pas toujours assurer.
L’agent IA et l’avenir du e-commerce
Un échange particulièrement intéressant a porté sur le protocole
MCP (Model Context Protocol) et l’IA agentique appliquée au
e-commerce. L’hypothèse est la suivante : demain, un agent IA
pourra conduire une recherche produit, comparer des offres, poser
des questions complémentaires, et passer à la transaction en ne
donnant la main à l’utilisateur humain qu’au moment du paiement.
Cela existe déjà partiellement : Shopify a adopté MCP, et ChatGPT
intègre des fonctions marchandes dans certaines géographies. Ce
qui change, c’est le rôle du site web : il reste indispensable,
non plus comme destination première de navigation humaine, mais
comme source de données structurées pour les agents IA.
« Le site web va avoir encore une grande fonction :
alimenter les IA par ses contenus. » Et Olivier Sauvage
ajoute un point prospectif important : les marchands ont de plus
en plus intérêt à produire des contenus spécifiques,
propriétaires, qu’on ne peut trouver que sur leur site, et qui
constituent une vraie barrière à l’imitation par l’IA générique.
Premier signal concret de cette évolution : lors de ce live, j’ai
mentionné la réservation d’une session photo dans mon studio par
un client dont la recommandation initiale provenait de ChatGPT.
Le trafic issu des LLM reste marginal, mais sa qualité est
notable. Selon le rapport Adobe Digital Insights d’avril 2026,
basé sur plus d’un milliard de visites e-commerce, le trafic
provenant des LLMs convertit 42 % mieux que le trafic non-IA chez
les retailers américains. Semrush va plus loin et mesure un ratio
de 4,4× sur certains segments B2B logiciel, avec des taux de
conversion de 15,9 % pour ChatGPT contre 1,76 % pour Google
organique. Ces chiffres restent toutefois à nuancer : une étude
Amsive portant sur 54 sites (septembre 2025) indique que 41 % des
sites de l’échantillon convertissaient moins bien via LLM que via
l’organique classique. Le résultat dépend du secteur et de la
maturité du site.
Impacts sur les métiers du design web Une transformation plus
qu’une accélération
Olivier Sauvage formule ici une thèse importante : l’IA
transforme le métier de designer plus qu’elle ne l’accélère. Les
gains de productivité purs ne sont pas aussi évidents
qu’annoncés.
On fait un prompt, on voit le résultat, on se dit c’est
révolutionnaire. Puis en réalité, avant d’arriver à quelque chose
de vraiment utilisable, on a fait 50 prompts, ce n’est jamais
parfait, il faut mettre les mains dans le cambouis.
— Olivier Sauvage
La comparaison avec le développement est éclairante. Côté demande
globale, les données TalentNeuron montrent que les offres
d’emploi pour développeurs de logiciels ont progressé de 22 %
entre 2023 et 2024, éclipsées toutefois par une hausse de 148 %
sur les profils ingénieurs IA et machine learning. Mais côté
marché français, la note de conjoncture de l’INSEE de mars 2026
dresse un tableau plus nuancé : l’emploi des moins de 30 ans dans
l’informatique et les services d’information a reculé de 3 %
entre 2023 et 2025, avec ‑7,4 % d’emploi des 15‑29 ans sur un an
au T4 2025. Les entreprises produisent davantage, mais avec moins
de juniors, remplacés en partie par l’IA sur les tâches
répétitives. Les seniors, eux, passent plus de temps à corriger,
structurer et documenter le code généré automatiquement. Ce n’est
pas forcément moins de travail : c’est un travail différent.
Une étude METR de juillet 2025 a même mesuré que des développeurs
expérimentés étaient en réalité ralentis de 19 % avec Cursor Pro
et Claude, alors qu’ils estimaient avoir gagné 20 % de
productivité. L’écart entre la perception et la réalité est
significatif.
Olivier Sauvage : même avec l’IA, pour concevoir des sites web,
un mauvais ouvrier aura toujours de mauvais outils. Image réalisée
avec Midjourney. Conception de sites web, la valeur reste chez les
humains, pas dans l’IA
Si n’importe qui peut générer des contenus ou des maquettes avec
des prompts basiques, et que tout le monde peut le faire, ça n’a
aucune valeur puisqu’il n’y a plus de rareté.
— Olivier Sauvage
La valeur se déplace, elle ne disparaît pas. Elle se concentre
chez ceux qui savent poser les bonnes questions, orienter la
machine, valider les résultats, et comprendre ce qu’un
utilisateur humain ressent vraiment face à une interface.
La métaphore du pont en métal du XIXe siècle, évoquée par Olivier
Sauvage, est saisissante : les premiers ingénieurs qui ont
travaillé avec ce matériau ont simplement reproduit ce qu’ils
savaient faire en bois. Ils ont manqué l’essentiel. Beaucoup font
de même avec l’IA aujourd’hui. Ce n’est pas sans rappeler le
paradoxe de productivité de Solow, formulé en 1987 : « on
voit l’ère informatique partout, sauf dans les statistiques de
productivité. » La récente étude du NBER (Working Paper
n° 34836, février 2026), conduite auprès de près de
6 000 dirigeants aux États-Unis, au Royaume-Uni, en
Allemagne et en Australie, confirme que ce paradoxe se répète
avec l’IA générative : neuf entreprises sur dix n’ont constaté
aucun impact mesurable de l’IA sur leur emploi ou leur
productivité au cours des trois dernières années.
L’innovation, seul horizon vraiment nouveau
Ce qui change fondamentalement, c’est la capacité à innover :
tester des concepts qu’on n’aurait pas osé prototyper faute de
temps et de budget, explorer plus de pistes, itérer plus vite.
« C’est là qu’il faut aller chercher la valeur de ce
métier. »
Un mauvais ouvrier aura toujours de mauvais outils
La conclusion de cet échange est peut-être celle que les
formations et les discours sur « l’IA pour tous »
négligent le plus : la qualité de l’utilisation d’un outil dépend
de la maîtrise du métier sous-jacent. Ce qui fait la différence,
c’est la connaissance du métier, l’intuition, la capacité à
orienter la machine et surtout le travail de préparation des
processus. Un prompt répété à l’identique à chaque session, c’est
réinventer l’eau tiède. Un workflow (flux de travail structuré et
documenté) efficace, c’est une vraie pratique professionnelle.
Ce n’est pas parce que tu as Claude ou un outil de design IA
entre les mains que tu vas faire un super site avec une super UX.
Tu y arrives parce que tu as les compétences pour comprendre ce
qui se passe, pour tester, pour valider, pour te rendre compte
que tes utilisateurs comprennent bien ce que tu as fait.
— Olivier Sauvage
En conclusion sur la conception de sites web avec l’IA
Les sites web ne disparaissent pas. L’IA ne remplace pas le
designer UX. Les outils IA offrent des gains réels dans le
prototypage, la génération d’interfaces et l’exploration
créative. Mais la valeur reste chez les professionnels qui savent
s’en servir, et non dans les prompts magiques qui génèrent un
site en trois minutes. Comme nous l’observons régulièrement sur
Visionary Marketing, la réalité de terrain est toujours plus
nuancée que les discours à l’emporte-pièce, en bien comme en mal.
Pour aller plus loin, retrouvez le blog d’Olivier Sauvage
oliviersauvage.com
Voir le live en intégralité sur YouTube
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