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RBA425 Im Prinzip: KI & Datenschutz

RBA425 Im Prinzip: KI & Datenschutz

Risikobasierter Ansatz vor 19 Stunden

Prof. Dr. Alexander Golland spricht über KI, Datenschutzrecht und Artikel 22 DSGVO sowie über praktische Maßnahmen für Unternehmen.

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Risikobasierter Ansatz

424 Episoden

Datenschutz, IT-Sicherheit und mehr

Technologie Wirtschaft

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Im Gespräch stellt sich Prof. Dr. Alexander Golland vor und
berichtet von seinem Wechsel von der FH Aachen an die Hochschule
Osnabrück. Dort liegt sein Schwerpunkt nun stärker auf dem
Datenschutzrecht, außerdem übernimmt er Lehrveranstaltungen zu
Künstlicher Intelligenz und Wettbewerbsrecht. Er beschreibt, dass
die neue Stelle näher an seinen Forschungsinteressen liegt.
Anschließend geht es um die Frage, wie Datenschutz und KI im
beruflichen Alltag zusammenhängen. Als Beispiel wird die Suche nach
einem geeigneten Handwerker über ein KI-System genannt. Golland
erklärt, dass im beruflichen Kontext bereits dann personenbezogene
Daten verarbeitet werden können, wenn Suchergebnisse auch
inhabergeführte Betriebe oder konkrete Namen enthalten. Dann
greifen die Pflichten der DSGVO, etwa Rechtmäßigkeit, Transparenz
und Verantwortlichkeit. Ein weiterer Schwerpunkt ist der Einsatz
von KI bei Bewerbungen und Personalentscheidungen. Wird etwa ein
Lebenslauf in ein KI-System eingegeben, um Informationen aus dem
Internet abzugleichen, kann das eine datenschutzrechtlich relevante
Verarbeitung sein. Als mögliche Rechtsgrundlage werden vor allem
berechtigtes Interesse und in bestimmten Fällen Erforderlichkeit
für die Vertragsanbahnung diskutiert. Bei sensiblen Daten, Behörden
oder im Beschäftigungskontext gelten zusätzliche Einschränkungen.
Danach wird Artikel 22 DSGVO besprochen. Die Runde diskutiert, wann
eine ausschließlich automatisierte Entscheidung vorliegt und wann
ein Mensch ausreichend eingebunden ist. Golland betont, dass ein
„Human in the Loop“ echte Eingriffsmöglichkeiten haben muss. Er
verweist zudem auf die KI-Verordnung, die bei
Hochrisiko-Anwendungen menschliche Aufsicht verlangt. Zum Schluss
geht es um praktische Maßnahmen für Unternehmen. Golland empfiehlt,
wenige KI-Tools gezielt zu nutzen, kostenpflichtige Versionen
einzusetzen, Training soweit möglich zu deaktivieren und
Beschäftigte zu schulen. Wichtig seien klare Richtlinien,
Dokumentation, ein Verzeichnis der eingesetzten KI-Systeme sowie
ein Widerspruchsmanagement. Außerdem wird das Risiko von
Datentransfers in die USA und die mögliche Zukunft des
Transatlantic Data Privacy Frameworks angesprochen.