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RBA437 Im Test: "Gemini" - Google

RBA437 Im Test: "Gemini" - Google

Risikobasierter Ansatz vor 1 Woche

Die Folge vergleicht Googles KI-Angebote mit ChatGPT und Claude: Antwortqualität, Quellen, Tempo, Nutzungslimits, Preise und Datenschutz. Zudem geht es um NotebookLM, Google AI Studio und Antigravity.

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In dieser Episode

Marc Oliver Thoma Host
Michael Rohrlich Host

In dieser Folge schauen wir uns Googles KI-Angebote an und
vergleichen sie mit ChatGPT und Claude. Wir zeigen zunächst, wie
Googles KI-Antworten inzwischen direkt in der Suche erscheinen und
Quellen verlinken. Dabei prüfen wir eine Antwort zur DSGVO und
finden eine ungenaue Angabe zum Zeitpunkt ihres Inkrafttretens. Das
Beispiel zeigt, dass KI-Antworten trotz ihres sicheren Auftretens
überprüft werden sollten. Anschließend testen wir Gemini als
allgemeines KI-Chattool. Mit einem Prompt zur Arbeit eines
Datenschutzbeauftragten vergleichen wir die kostenlose Variante mit
unterschiedlichen Denkaufwands-Einstellungen. Die Antworten liefern
einen stichpunktartigen ersten Überblick, enthalten aber in unserem
Test keine Quellenangaben. Wir sprechen auch über Unterschiede bei
Antwortlänge, Bearbeitungszeit und Nutzungslimits. Wir erläutern
die Preisstufen von Google AI und die zusätzlichen Leistungen wie
Speicherplatz und weitere Google-Dienste. Dabei weisen wir darauf
hin, dass die Nutzung kostenloser und kostenpflichtiger Angebote
jeweils datenschutz- und compliancebezogen geprüft werden muss.
Geschäftsdaten und personenbezogene Daten sollten nicht ohne
vorherige Prüfung eingegeben werden; rechtliche Einsatzfragen
behandeln wir nicht. Außerdem stellen wir weitere Angebote im
Google-Ökosystem vor: NotebookLM, Google AI Studio und Antigravity.
Mit AI Studio und Antigravity lassen sich Anwendungen und
automatisierte Abläufe entwickeln. Wir besprechen auch, wie Gemini
mit vorgegebenen Wissensquellen aus NotebookLM arbeiten kann und
dadurch die Ergebnisse stärker auf diese Quellen begrenzt werden.
Zum Schluss ordnen wir Gemini im Vergleich zu ChatGPT und Claude
ein. Wir sehen die Dienste bei Chatten und Funktionsumfang
grundsätzlich auf Augenhöhe, wobei sich ihre Stärken je nach
Aufgabe unterscheiden und sich mit neuen Modellen verändern können.