"Kochbuch digitalisieren, Rezepte skalieren, smart einkaufen." -
Was wäre, wenn man eine App hätte, mit der man Rezepte von
überall her mit wenig Aufwand an einem Ort sammelt, diese einfach
für jegliche Portionsanzahl anpassen und Einkaufslisten
bedürfnisgerecht vorbereiten kann sowie eine personalisierte
Hilfe beim Kochen bekommt und sich mit Freund:innen über
Lieblingsrezepte austauschen kann? Kurzum: eine praktische Hilfe,
die einen in verschiedenen Phasen des Kochens sinnvoll auf
spielerische Weise unterstützt. - Das ist die grundlegende Idee
von Philip, die er in einem Prototyp namens "Keep2Cook"
(keep2cook.com) verwirklicht.
Im Gespräch mit Ben diskutieren die beiden Philips Konzept,
untersuchen verschiedene Bedürfnisse an eine umfassende Koch-App
vor, während und nach dem Kochen und führen einen Deep Dive
entlang des Octalysis-Frameworks durch, um zu schauen, welche
Gamification-Techniken sich bei einer solchen Anwendung anbieten
würden und worauf man eher verzichten sollte.
Seid bei einer spontanen UX & Gamification-Analyse dabei und
erfahrt wie man bedürfnisgerecht und motivationsbasiert
Kocherlebnisse vereinfachen und verbessern kann.
Einige Erkenntnisse der Folge:
Kochen braucht adaptive Unterstützung: Je nach
Erfahrung, Situation und Präferenz helfen entweder detaillierte
Schrittanleitungen oder ein freierer „Freestyle“-Modus.
Rezepte sind selten linear: Parallele
Arbeitsschritte, Wartezeiten und mehrere Gerichte lassen sich
mit einer reinen Liste nur unzureichend abbilden.
KI kann Rezeptwissen zugänglich machen: Sie
kann handschriftliche oder unstrukturierte Rezepte
digitalisieren, in Schritte zerlegen und Varianten bzw.
Alternativen vorschlagen – menschliche Kontrolle bleibt
wichtig.
Rezept-Discovery kann sozialer sein: Was
Freund:innen kürzlich gekocht haben, kann relevanter
inspirieren als eine unüberschaubare Datenbank mit tausenden
Rezepten.
Gamification funktioniert am besten
unaufdringlich: Kleine Animationen und positives
Feedback können Routinen angenehmer machen; Druck durch
Streaks, Verlustangst oder übertriebene Belohnungen sind bei
einer Koch-App kritisch zu betrachten.
„All-in-one“ hat Grenzen: Einkauf, Vorräte,
Ernährungstracking, Preise und Nachhaltigkeit sind spannende
Erweiterungen – aber gute UX beginnt mit wenigen, wirklich
hilfreichen Kernfunktionen.
Grober Kapitelüberblick:
(00:00:00) Entstehung, Konzept, Verwandte Apps
(00:21:40) Bedürfnisse-Analyse
(00:56:45) Gamification (Octalysis)-Analyse
=== Ausgewählte Referenzen (chronologisch) ===
#22 Human-Food-Interaction - Mr. Cook - Cookiedoo - Paprika - #5
Octalysis - Intermittierende Verstärkung (Operante
Konditionierung) - Veganaizer - Magischer To-Do (goblin.tools) -
Picnic - Lozuka/Awiti - Juicyness in #50 mit Lennart Nacke - #71
Pointsification - GITEX AI Europe - PicusGO - #66 KulturXpand -
#37 Roman Rackwitz - #80 Jahresrückblick 2025 - DailyArt - #4
wesolate - Atomic Habits (das hatte Ben im Hinterkopf bzgl. 30 d
für eine Gewohnheit - das war allerdings falsch gemerkt; eine
wissenschaftliche Studie von Lally et al. hat 2009 einen Zeitraum
von 18-254 d herausgefunden) - High-Five & Crowning - HEXAD
Gamification Framework - #6 Dark Design Patterns - Dark Horse
Prototyping - Usability Prinzipien - Alfred-Effekt - #58 Zwift:
gamifiziertes Radfahren / Octalysis-Analyse
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