#44 | Wenn KI spart, sollen alle profitieren | Gast: Alain Graf, KI-Stratege und Gründer von EncoSphera

Alain Graf, Gründer und CEO von EncoSphera, spricht über
die Gerechtigkeitsfrage der KI-Transformation: Effizienzgewinne
entstehen heute in fast jedem Unternehmen – doch sie fliessen
einseitig an Aktionäre und Bilanzen. Jene, die die KI einsetzen
und am Leben halten, gehen leer aus. Graf hält das für ökonomisch
kurzsichtig.





Alain Graf bringt 25 Jahre Erfahrung aus Vertrieb, Business
Development und Unternehmertum in den Bereichen Bau, Immobilien
und SaaS mit. Im Videopodcast «AI und Gesellschaft – Wege in die
neue Welt» der Stiftung Text Akademie spricht der Gründer und CEO
von EncoSphera mit Moderator Christoph Soltmannowski über die
Gerechtigkeitsfrage der KI-Transformation.Was Alain Graf
antreibt, ist eine unbequeme Rechnung: 83 Prozent der Unternehmen
können ihre KI-Gewinne heute nicht beziffern – und praktisch null
Prozent der Mitarbeitenden erhalten einen Anteil daran. «Reiner
Shareholder-Kapitalismus kommt an seine Grenzen — wir brauchen
einen erweiterten Kapitalismus, der auch die Menschen einbezieht,
die den Wert erschaffen. Sonst gewinnt am Ende die KI – und die
KI gewinnt über den Menschen.» Mit dem «Human Dividend Model» hat
Graf ein Framework entwickelt, das Effizienzgewinne sichtbar und
gerecht teilbar macht – zwischen Unternehmen, Belegschaft und
Gesellschaft. Dass OpenAI im April selbst von einer «Efficiency
Dividende» sprach, wertet er als nachträgliche
Bestätigung.Was nicht gemessen wird, kann nicht gerecht
verteilt werdenDas Modell ruht auf drei Bausteinen. Ein
Quick Scan weist das Effizienzpotenzial in Franken oder Euro aus.
Der EncoSphera Amplification Score misst auf einer Skala von 0
bis 100 den Reifegrad entlang der Dimensionen Effizienz,
Wertschöpfung und Mitarbeitende. Ab einem Score von 50 wird die
Human Dividende ausschüttbar. 32 transparent und nachvollziehbare
Parameter erfassen, wo die Gewinne tatsächlich entstehen – beim
Menschen, beim Material, bei der Energie. Erst diese Transparenz
macht faire Verteilung möglich. Solange niemand weiss, wie gross
der Kuchen ist, lässt er sich beliebig klein
reden.Vier-Tage-Woche statt StellenabbauGerechte
Verteilung heisst für Graf nicht automatisch höhere Löhne. Sie
kann eine Vier-Tage-Woche bei vollem Lohnausgleich bedeuten, ein
Weiterbildungsbudget, mehr Zeit für Kreativität und soziale
Kontakte. «Effizienz heisst ja nicht, dass es uns schlechter
gehen muss.» Statt Menschen durch KI zu ersetzen, sollen sie an
deren Gewinnen teilhaben. Dass rund 49 Prozent der Mitarbeitenden
sich vor KI fürchten, ist für Graf das grösste
Innovationshemmnis: «Jedes Projekt, das die Menschen nicht
mitnimmt, scheitert.» Eine transparent verteilte Dividende
entschärft diese Angst – und wird so vom vermeintlichen
Kostenfaktor zum Transformationsbeschleuniger.Die
Wirtschaft muss liefern – nicht der StaatAuf ein
staatlich verordnetes Grundeinkommen setzt Graf bewusst nicht.
Wer Menschen durch KI ersetzt, dürfe die Folgekosten nicht auf
den Staat abwälzen: «Die Wirtschaft hat die Transformation
angestossen – sie muss sie auch gestalten.» Die Politik sieht er
dennoch gefordert. Sein Bild ist deutlich: «Die Politik sieht
einen Tsunami auf uns zukommen — aber statt ein Warnsystem und
Schutzbauten zu errichten, diskutiert sie noch, ob Schwimmwesten
reichen.»In fünf Jahren, so seine Vision, werde in
Bewerbungsgesprächen so selbstverständlich nach dem
Verteilungsmodell eines Unternehmens gefragt wie heute nach der
Ökobilanz. Wer Effizienzgewinne teilt, gewinnt dreifach: bei
Talenten, bei Kunden, am Kapitalmarkt. Wer sie einbehält,
verliert zuerst die Motivation der Belegschaft – und danach die
Legitimation seines Geschäftsmodells. Für Graf steht fest: Die
eigentliche Frage der KI-Transformation ist keine technische,
sondern eine Verteilungsfrage. «Der Mensch ist der Kompass, die
KI ist der Motor. Wir stellen die Weichen – nicht umgekehrt.»