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#19 "Früherkennung durch KI" - Wie Stimmanalyse Herzinsuffizienz früher erkennen kann

#19 "Früherkennung durch KI" - Wie Stimmanalyse Herzinsuffizienz früher erkennen kann

Digitalversorgt mit KI vor 4 Monaten

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Wie lässt sich eine Verschlechterung bei Herzinsuffizienz
erkennen, bevor Patient:innen überhaupt deutlich an Gewicht
zunehmen oder in der Klinik landen? In dieser Folge von
Digitalversorgt mit KI sprechen Anisa Idris und
Diana Meskendahl mit Oliver Weiß von NOAH Labs
über KI-gestützte Stimmanalyse als neuen Biomarker in der
Herzmedizin.

Im Zentrum steht die Frage, wie sich kleinste
Flüssigkeitseinlagerungen in Lunge und Stimmapparat über die
Stimme erfassen lassen und warum genau das für
Herzinsuffizienzpatient:innen einen echten Unterschied machen
könnte. Oliver erklärt, wie neuronale Netze tausende Parameter in
der Stimme auswerten, warum die Stimme ein früherer Marker als
das Körpergewicht sein kann und welches Potenzial darin für
Versorgung, Lebenserwartung und Gesundheitskosten steckt.

Außerdem geht es um Zulassung, MDR, EU AI Act, den US-Markt,
klinische Studien, Investorenlogik im MedTech-Bereich und die
größere Vision von NOAH Labs: Stimme als festen diagnostischen
Marker im Gesundheitswesen zu etablieren.

Kapitelübersicht:

(00:00) Einführung und Vorstellung von Oliver und NOAH Labs

(02:02) Was NOAH Labs macht: KI-gestützte Stimmanalyse bei
Herzinsuffizienz

(03:20) Wie die Technologie funktioniert und wo KI ins Spiel
kommt

(05:00) Herzinsuffizienz verständlich erklärt: Symptome, Gewicht
und Grenzen des bisherigen Monitorings

(06:28) Warum die Stimme früher warnt als die Waage

(09:00) Versorgungseffekte: Krankenhausaufenthalte vermeiden,
Lebenserwartung erhöhen

(12:22) Finanzierung, Investoren und klinische Forschung bei NOAH
Labs

(15:07) Zulassung, Kommerzialisierung, MDR und mögliche
DiGA-Perspektiven

(18:00) EU AI Act, Unterschiede zu den USA und politische
Rahmenbedingungen

(27:16) Herausforderungen beim Aufbau eines KI-MedTech
Unternehmens in Deutschland und die Vision „Stimme als Biomarker“