#11 Zum Jahresende überbieten sich alle mit neuen Modellen

#11 Zum Jahresende überbieten sich alle mit neuen Modellen

56 Minuten

Beschreibung

vor 2 Monaten

Zum Jahresende zeigt sich eine massive Beschleunigung der
generativen KI: Drei Jahre nach ChatGPT ist der Markt
fragmentierter und professioneller geworden.


Im Bildbereich setzt sich das chinesische Modell Seedream 4.5
gegen Googles Nano Banana Pro durch, vor allem durch höhere
Prompt-Treue und bessere Eignung für professionelle Workflows,
während Detailverliebtheit allein nicht mehr reicht. Mit Flux 2
und Z-Image versuchen zwei Open Source Modelle dazu
aufzuschließen.


Bei Video-KI eskaliert der Wettbewerb mit neuen Editing-, Audio-
und Cameo-Funktionen, wobei Google (Veo) aktuell vorne liegt, die
chinesische Modellen von Kling (O1 und 2.6) aber mit weniger
Zensur aufholen. Runway veröffentlich Gen 4.5.


Parallel verschieben sich die Grundfragen: Urheberrecht,
Regulierung, journalistisches Vertrauen und kulturelles Erbe
werden zur eigentlichen Frontlinie – nicht die nächste
Modellversion.


Im KI-Podcast unterhalten sich Dr. Jürgen Scriba, Leiter der
Arbeitsgruppe "Technischer Fortschritt" / Deutscher Fotorat und
Boris Eldagsen (Mitglied der Arbeitsgruppe) mit wechselnden
Gästen über aktuelle Auswirkungen von KI auf Fotografie.





LINKS:


Symposium des Deutschen Fotorates, Hamburg, 21.11.2025





HIGHLIGHTS:





00:00:08 | Rückblick auf November/Dezember, 3 Jahre ChatGPT /
generative KI.





00:04:03 | Black Forest Labs: 3-Mrd-Bewertung, europäische
Grundlagenarbeit, Substanz vs. Marketing.





00:05:48 | Neue KI-Bildmodelle & erste Einordnung:


FLUX 2: Gutes Open-Source-Modell - aber schwächer als
Konkurrenz.

Microsoft MAI: angekündigt, noch ungetestet.

Nano Banana Pro (Google) vs. Seedream 4 4.5 (ByteDance).

Z-Image Turbo (Alibaba): Open Source, lokal, offline,
schnell, wenig Zensur.






00:08:43 | Video-KI-Overkill Ende Nov / Anfang Dez:


Runway 4.5 angekündigt, ab Mitte Dezember verfügbar

Kling Omni (O1): nachträgliches Video-Editing per Prompt
& Referenz.

Vergleich zu Sora 2 Cameo / Veo: Deepfake-Potenzial, erste
Demos.

Kling 2.6: Video + Ton + Sprache + Musik (stark bei Musik,
schwach bei Schauspiel).

Zwischenfazit Video: Veo 3.1 vorne, Kling holt auf, Zensur
als Faktor.






00:12:39 | Geopolitik & Zensur:


Chinesische Modelle: günstiger, weniger zensiert,
Open-Source-Strategie als Marktangriff.

Persönliches Nutzungsfazit: Bild = China vorn, Video = China
schließt auf.






00:14:10 | Großer Bild-Modell-Vergleich: Nano Banana Pro vs.
Seedream 4.5


Style- & Color-Transfer: Prompt-Verständnis als
Schwachstelle.

Renaissance des Textprompts beim Prompt Editing.

Corporate / Auftrags-Usecases: Seedream stabiler, Nano Banana
detailverliebt.

Rollen-Prompts („Du bist Helmut Newton“): Referenztreue vs.
Stilfreiheit.

Usecase Werbung






00:26:16 | Vorhergehender Test Nano Banana Pro vs Seedream 4.0





00:29:06 | Klares Jahresfazit: Seedream 4.5 aktuell bestes Modell
für Prompt Editing.





00:29:13 | Strategische Positionierung der Player:


OpenAI: Masse, Gamification, Social.

Google: professionelle Tools, Infografiken, strukturierte
Prompts.






00:32:10 | Kreativer Prozess & Bewertung


Google-Ansatz: KI evaluiert eigenen Output gegen Prompt.

Kernproblem: Automatisierung vs. Mittelmaß.

China-Studie: Juniors Ideen, Seniors Bewertung &
Feinschliff.

Kreativität, Stil, Vorhersehbarkeit, Comedy-Experimente.






00:38:30 | Mitarbeit in UNESCO-Arbeitsgruppe: KI-Werke &
Weltkulturerbe.





00:39:30 | Urheberrecht & Rechtspolitik:


Provokation: „Entertaste = Auslöser“ menschliche
Autorschaft.

Gefahr juristischer Scheinpräzision (Prompt-Länge,
Iterationen).

USA vs. EU: Deregulierung, Zölle, Machtkampf.

GEMA vs. OpenAI: Präzedenzfall Trainingsdaten.

Historischer Exkurs: Fake-Image-Debatte schon 1912.






00:47:20 | Das Symposium des Fotorates:


AI Act & „Deepfake“-Kennzeichnung: Begrifflich und
praktisch problematisch.

Branchenreaktionen (Werbung, Amazon).

Vertrauensverlust: „Ich glaube euch kein Bild mehr.“

Konsequenz: Provenienz, Signaturen, Verifikation.

Vision: Foto-„Reservate“, redaktionelle Standards, Vertrauen
statt Label-Inflation.




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