#37 | Wie senkt kreative KI-Kommunikation den Stromverbrauch? | Gast: Joel Samsinger, CEO MOOST

Wie emotionalisiert man ein Produkt, dem Konsumenten jährlich nur
sechs Minuten Aufmerksamkeit schenken? Joel Samsinger, CEO von
Moost, bringt die abstrakte Energiewende mit kreativer
Kommunikation und KI-Psychologie in die Haushalte. Um den
Stromverbrauch bis 2035 um 13 % zu senken, setzt Moost auf
Behavioral Design.Wie macht man ein Low-Involvement-Gut wie Strom
zum digitalen Erlebnis? Im Gespräch mit Christoph Soltmannowski
erklärt Joel Samsinger, CEO von Moost, wie er die
Sechs-Minuten-Herausforderung knackt: Da Haushalte pro Jahr kaum
Zeit für Energiefragen aufwenden, setzt Moost auf eine kreative
Mischung aus Psychologie und KI. Statt abstrakter Sparappelle
nutzt die Software präzises Profiling, um das individuelle
Nutzungsverhalten zu verstehen und emotionale Anreize wie den
«Joyful Impact» zu schaffen. Konkret heisst das: Statt mit dem
erhobenen Zeigefinger zu drohen, motiviert Mos durch positives
Feedback zu Ersparnissen und Fortschritten.Die Strategie:
Psychologie vor TechnologieEin zentrales Instrument dieser
Verhaltenssteuerung ist die Gamification. Nutzer werden durch
spielerische Elemente wie «Streaks» motiviert, ihren Verbrauch
aktiv zu steuern – eine Methode, die gemäss Singer besonders bei
kompetitiven Zielgruppen für hohes Engagement sorgt. Wie bei
Fitness-Apps werden die User für ihre Anstrengungen belohnt. Hier
konkret, wenn sie ihren Stromverbrauch kontinuierlich
reduzieren.Branding-Takeaway: Vertrauen durch DiskretionDa
Konsumenten laut Erfahrungswerten irgendwann Vorschläge leid
sind, kommuniziert Moost heute verstärkt den Wert der
unsichtbaren Automatisierung. Dieser technologische Eingriff
erfordert ein Höchstmass an kommuniziertem Vertrauen.Joel
Samsinger auf
LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/jsamsinger/Website
Moost:https://www.moost.io//TIMESTAMPS/Herausforderungen der
Energiewende (00:00:53)Motivation der Haushalte und Rolle der
Energieversorger (00:01:47)Flexibilität und E-Autos als
Herausforderung (00:03:01)MOOST als SaaS-Lösung für
Energieversorger (00:05:02)Joyful Impact und Nutzerfeedback
(00:05:59)Einsatz von KI und Profiling (00:06:58)KI analysiert
Stromnutzungsdaten, um Haushaltsprofile zu erstellen und
Optimierungspotenziale zu erkennen.Automatisierung und Steuerung
von Geräten (00:08:22)Gamification zur Verhaltensänderung
(00:10:45)Einsatz von Gamification-Elementen wie Streaks, um
Nutzer zu motivieren.Kompetenzaufbau und Bewusstseinsförderung
(00:12:40)Datenschutz und Pseudonymisierung (00:13:31)Opt-in und
Regulatorik (00:14:47)Nutzer müssen aktiv zustimmen, damit ihre
Daten für Optimierung genutzt werden.Internationale Regulierung
und Netzanschluss (00:15:39)Energieverbrauch von KI und Effizienz
(00:16:56)Diskussion über den Energieverbrauch von KI und die
EZukunft der Datenerfassung und Messung (00:19:35)Technologie vs.
Psychologie im Unternehmen (00:22:33)Bedeutung von
technologischem und psychologischem Know-how für den
Unternehmenserfolg.Karriereempfehlungen für junge Menschen
(00:24:14)Empfehlung, das zu studieren, was Spass macht, da
Spezialisierung wichtiger wird.Learnings und Herausforderungen
bei MOOST (00:25:02)Wichtige Erkenntnisse und Herausforderungen
aus fünf Jahren Unternehmensentwicklung.KI-Trend und Auswirkungen
auf MOOST (00:26:22)Wie der KI-Trend die Nachfrage nach
MOOST-Lösungen beeinflusst hat.Regulierung und Kontrolle von KI
(00:27:54)Warum MOOST auf regelbasierte Steuerung setzt und
generative KI nicht autonom agieren darf.Marktentwicklung und
Akzeptanz (00:29:41)Energieknappheit und Verteilungsprobleme
(00:31:16)Das Hauptproblem ist die gleichzeitige Nutzung von
Strom, nicht die absolute Menge.Chancen und Risiken der KI
(00:33:00)KI bietet viele Chancen, birgt aber auch Risiken, die
verantwortungsvoll adressiert werden müssen.Kernfusion und
kurzfristige Herausforderungen (00:33:52)Kernfusion ist noch weit
entfernt, kurzfristig müssen andere Lösungen gefunden werden.