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  4. Tech-News #171: Das Zeitalter der KI, Meta Muse & Personal Superintelligence, Daniel Kahneman und der Entwickler-Hype Jev
In Folge 171 von Schlaflos dank Seattle sprechen wir über das
Zeitalter der KI – und die Frage, wie wir in einigen Jahren
eigentlich auf die Zeit vor KI zurückblicken werden. Was früher
Monate oder Jahre an Recherche, Datenanalyse und Mustererkennung
bedeutete, kann KI heute teilweise in Minuten erledigen. Von der
Entschlüsselung über 100 Jahre alter Funksprüche über die Analyse
antiker Schriften bis hin zur Erforschung der Kommunikation von
Pottwalen: Vielleicht besteht der größte Effekt von KI nicht nur
darin, Forschung schneller zu machen, sondern völlig neue
Forschungsfragen überhaupt erst möglich zu machen.

Anschließend schauen wir auf Meta Muse. Metas neuer persönlicher
KI-Agent soll nicht mehr nur Fragen beantworten, sondern
selbstständig E-Mails bearbeiten, Reisen organisieren, Webseiten
bedienen oder Einkäufe erledigen. Wir sprechen über Metas Vision
einer „Personal Superintelligence“, den überraschend starken
Start von Muse und darüber, warum Amazon den Agenten bereits
ausgesperrt hat, während Shopify genau den entgegengesetzten Weg
geht. Und natürlich über die neue Sicherheitsfrage der
Agenten-Ära: Was passiert, wenn eine KI nicht nur falsche
Antworten geben, sondern mit weitreichenden Berechtigungen auch
falsche Dinge tun kann?

Passend dazu diskutiert offenbar auch OpenAI einen eigenen
persönlichen KI-Assistenten. Damit zeichnet sich ein neuer
Wettbewerb ab: Meta besitzt den Social Graph, OpenAI zunehmend
unseren persönlichen KI-Kontext und Apple kontrolliert Geräte und
Betriebssysteme. Vielleicht lautet die entscheidende Frage
deshalb bald nicht mehr, wer das beste Sprachmodell hat, sondern
welcher KI wir erlauben, unser persönlicher digitaler
Stellvertreter zu werden.

Zum Abschluss geht es um den aktuellen Entwickler-Hype Jev. Das
neue Modell von TypeSafe AI will gar keine langen Antworten
schreiben, sondern blitzschnell Entscheidungen treffen. Wir
erklären, was hinter dem Konzept eines „System One Models“
steckt, warum dabei Daniel Kahnemans System 1 eine Rolle spielt
und weshalb Jev besonders für die kommende Welt der KI-Agenten
interessant sein könnte. Außerdem geht es um das
Jevons-Paradoxon: Wenn intelligente Entscheidungen plötzlich
extrem billig werden, werden wir vielleicht nicht weniger KI
einsetzen – sondern Intelligenz in nahezu jede
Softwareentscheidung einbauen.

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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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