Die Maus erklärt KI: Wie Maschinen aus Daten lernen

In dieser Folge von DatenDurchblick nehmen Katharina Schüller und
Irit Nachtigall euch mit auf eine verständliche Reise durch die
Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) – ganz im Stil der „Sendung
mit der Maus“. Sie erklären, wie medizinische
Entscheidungsunterstützungssysteme funktionieren, welche Rolle
Datenqualität und -kontrolle spielen und warum es kritisch ist,
dass Frauen in medizinischen Datensätzen oft unterrepräsentiert
sind. Begriffe wie Supervised Learning, Unsupervised Learning,
Clusteranalyse und Overfitting werden anschaulich und praxisnah
erklärt. Die Hosts zeigen, wie man mit Methoden wie Self Organizing
Maps Muster erkennt und warum statistische Kontrolle in der
KI-Entwicklung essenziell ist. Jetzt reinhören, abonnieren und
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