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  4. Tech-News #144 (Summer Special): Private Enterprise AI – Wie Unternehmen ihre eigene KI aufbauen – mit Levent Celik
Private-Enterprise-AI – Die Brille der Technik – zusammen mit
Levent Celik

Willkommen zum zweiten Teil unseres Sommer-Spezials! Nachdem wir
in Folge 143 die Business-Vision hinter einer Private Enterprise
AI skizziert haben, geht’s jetzt ans Eingemachte: Wie setzt man
so ein System in der Realität technisch um?

Die Folge zeigt praxisnah, wie Unternehmen eine eigene,
datensichere KI aufbauen können – von der Architektur über
Modellwahl bis hin zur Automatisierung und Integration in
bestehende Systeme.

Wir sprechen über:

Technische Grundlagen und Architekturentscheidungen: Einsatz
von Hyperscalern wie AWS oder Azure vs. On-Premise oder Stackit
als deutsche Cloud-Alternative.

 Auswahl und Integration von KI-Modellen: Nutzung von
Open-Source-Modellen wie Llama 70B, Auswahl je nach Use Case,
Flexibilität im Modellwechsel.

Zugriff über Web-Oberflächen: Wie Mitarbeitende sicher auf
die KI zugreifen können, inklusive Rollen- und Rechtemanagement.

Anreicherung mit Unternehmenswissen: Einsatz von
Retrieval-Augmented Generation (RAG), um die KI mit
firmeninternen Daten (Dokumente, E-Mails, Transkripte, Bilder
etc.) zu füttern.

Use Cases aus der Praxis: z. B.
Kundenservice-Automatisierung, Wissenssicherung, automatisierte
Angebotserstellung, Meeting-Mitschnitte als Wissensquelle.

Automatisierung und Tool-Integration: Verknüpfung mit ERP,
CRM, Ticket- oder Mailsystemen zur eigenständigen Bearbeitung von
Aufgaben durch KI.

Sicherheitsaspekte und Datenschutz: insbesondere bei
sensiblen Daten, Zugriffskontrolle, Hosting in Deutschland.

Implementierungsdauer: Eine einfache, produktiv nutzbare
Lösung kann bereits innerhalb weniger Wochen realisiert werden.

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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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