Spillover Infektionsprävention: Statistische Herausforderungen

In dieser Folge von DatenDurchblick diskutieren Katharina Schüller
und Irit Nachtigall den Spillover-Effekt in der Intensivmedizin.
Anhand eines Fallbeispiels beleuchten sie die Herausforderungen der
selektiven Dekontamination und die Auswirkungen auf Resistenzen und
Herdeneffekte. Sie erklären die Unterschiede zwischen
randomisierten kontrollierten Studien und cluster-randomisierten
Studien und analysieren die statistischen Annahmen und deren
praktische Konsequenzen. Zudem gehen sie auf die Komplexität und
die Schwierigkeiten bei der Umsetzung solcher Studien ein und
diskutieren die gesundheitspolitischen und ökonomischen Aspekte.
Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit
Nachtigall:
https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75
Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:
https://www.thieme.com/de-de/podcast Mehr spannende Podcasts von
Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast