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  4. Spillover Infektionsprävention: Statistische Herausforderungen
In dieser Folge von DatenDurchblick diskutieren Katharina Schüller
und Irit Nachtigall den Spillover-Effekt in der Intensivmedizin.
Anhand eines Fallbeispiels beleuchten sie die Herausforderungen der
selektiven Dekontamination und die Auswirkungen auf Resistenzen und
Herdeneffekte. Sie erklären die Unterschiede zwischen
randomisierten kontrollierten Studien und cluster-randomisierten
Studien und analysieren die statistischen Annahmen und deren
praktische Konsequenzen. Zudem gehen sie auf die Komplexität und
die Schwierigkeiten bei der Umsetzung solcher Studien ein und
diskutieren die gesundheitspolitischen und ökonomischen Aspekte.
Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit
Nachtigall:
https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75
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„Spillover Infektionsprävention: Statistische Herausforderungen“

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