In dieser Episode des ‚Schlaflos dank Seattle‘-Podcasts tauchen
wir in den anhaltenden KI-Hype ein, der die Unternehmenswelt
erfasst hat – ähnlich der früheren Welle der Digitalisierung –
und viele vor die Frage stellt: Welches KI-Projekt sollten wir
angehen?
Tim Cook, der CEO von Apple, hat kürzlich in einem Gespräch zum
Quartalsbericht hervorgehoben, dass KI eine fundamentale
Technologie für das Unternehmen ist, trotz der bisherigen
Zurückhaltung, diesen Begriff zu verwenden. Er betont, dass
Entwicklungen wie die neuen iOS 17-Funktionen 'Personal Voice'
und 'Live Voicemail' ohne KI gar nicht möglich gewesen wären und
verrät, dass Apple an generativer KI-Technologie arbeitet und
sein KI-Budget massiv erhöht hat.
Ebenso treibt Amazon die Entwicklung eines neuen KI-Modells
namens 'Olympus' voran, das darauf abzielt, mit ChatGPT und Bard
zu konkurrieren. 'Olympus', das doppelt so groß wie OpenAIs GPT-4
ist, soll in Amazons Online-Shop und Alexa-Smart-Speakern
integriert werden. Amazon hat auch neue generative KI-Tools für
Verkäufer eingeführt, die das Erstellen von Produktbeschreibungen
vereinfachen. Diese Tools, die auf großen Sprachmodellen
basieren, ermöglichen 'fesselnde Produktbeschreibungen' und
können vorhandene Beschreibungen verbessern. Trotz der
Zeitersparnis und vollständigeren Produktinformationen bestehen
Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit und möglicher Fehler.
Amazon ermöglicht es nun auch Werbetreibenden, generative KI zu
nutzen, um ihre Produktbilder aufzuhübschen, was zu höheren
Klickraten führen kann.
Google zieht ebenfalls nach und hat in den USA ein Set von
generativen KI-Werkzeugen für Produktbilder eingeführt. Mit dem
neuen, KI-gesteuerten 'Product Studio' können Händler neue
Produktbilder erstellen, indem sie einfach einen
Beschreibungstext eingeben. Google hat außerdem neue generative
KI-Funktionen in seinem Performance Max-Werbeprodukt eingeführt,
die Marketern helfen, schnell personalisierte Inhalte zu
generieren.
Schließlich werfen wir einen Blick auf eine neue Cisco-Umfrage,
die aufzeigt, dass die meisten Geschäftsführer die Dringlichkeit
für den Einsatz von KI-Technologie in ihren Unternehmen erkennen,
sich aber nur wenige vollständig darauf vorbereitet fühlen. Die
Studie offenbart eine große Lücke zwischen den KI-Ambitionen der
Unternehmen und ihrer Betriebsrealität, insbesondere in Bezug auf
Datenbereitschaft, Infrastruktur und Unternehmenskultur.
Abschließend diskutieren wir, warum viele Unternehmen eigene
KI-Projekte starten oder planen, darunter Gründe wie
Wettbewerbsvorteile, Markttrends, Kundenerwartungen, Datenanalyse
und Effizienzsteigerung. Diese Trends zeigen, dass Unternehmen
den Wert und die Bedeutung von KI erkennen und aktiv daran
arbeiten, diese Technologie in ihre Geschäftsstrategien zu
integrieren.
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