Korrelation vs. Kausalität: Unterschied und Bedeutung

In dieser Folge des DatenDurchblicks widmen wir uns einem Thema,
das oft verwechselt wird, aber von großer Bedeutung ist, um
Studien, Zahlen und ihre Ergebnisse richtig zu verstehen:
Korrelation und Kausalität. Die meisten von uns haben diese
Begriffe bereits gehört, aber wie genau unterscheiden sie sich und
wie funktionieren sie? Wir gehen tief in die Welt der Statistik und
erklären den Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität. Es
scheint einfach, aber doch gibt es häufig Missverständnisse. Was
bedeutet es, wenn zwei Variablen korreliert sind, und wie
unterscheidet sich das von einer tatsächlichen kausalen Beziehung?
Wir beleuchten die Konzepte und zeigen auf, welche Fallstricke es
gibt. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:
https://thieme.com/podcast