Der p-Wert: Bewertung von Studienqualität durch Datenabweichungen

In dieser Folge von DatenDurchblick dreht sich alles um den p-Wert,
eine entscheidende statistische Kennzahl zur Bewertung der Qualität
von Studien. Der p-Wert gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass
die beobachteten Datenabweichungen zufällig auftreten und nicht auf
einen tatsächlichen Zusammenhang hinweisen. Aber was genau verbirgt
sich hinter dem p-Wert und wie wird er verwendet? Unsere
Gastexpertin Katharina Schueller, eine erfahrene Statistikerin,
unterstützt uns dabei, tiefer in die Welt der Statistik
einzutauchen und den p-Wert besser zu verstehen. Mehr spannende
Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast