Neuronale Netze: Die psychologische Seite von Maschinenlernen und künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz, Maschinenlernen und Neuronale Netze sind
sehr aktuelle Themen, doch außerhalb der IT haben wissen nur
wenige, was sich dahinter eigentlich konkret verbirgt. Wir
steigen mit einem Experiment ein - wie trainiert man eigentlich
ein neuronales Netz? Dann schauen wir auf den Aufbau eines
neuronalen Netzes, und was dies eigentlich mit unserem Gehirn zu
tun hat. Daneben klären wir gleich noch, was eigentlich
Maschinenlernen und Künstliche Intelligenz sind, und welche
Anwendungsgebiete wir bereits aktuell sehen.


Quellen:


https://www.mpg.de/synapse


https://www.neurologen-und-psychiater-im-netz.org/gehirn-nervensystem/entwicklung


https://www.ibm.com/cloud/blog/ai-vs-machine-learning-vs-deep-learning-vs-neural-networks

https://verfassungsblog.de/ki-verbrecherjagd/



Thema: Probleme von neuronalen Netzen durch Verzerrungen (Bias):



https://www.technologyreview.com/2019/01/21/137783/algorithms-criminal-justice-ai/


https://news.mit.edu/2018/study-finds-gender-skin-type-bias-artificial-intelligence-systems-0212


https://www.wired.com/story/best-algorithms-struggle-recognize-black-faces-equally/