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Wenn Wissenschaft wackelt: Warum Forschende Daten fälschen – und
was das über das System verrät

Was passiert, wenn wissenschaftliche Daten nicht die Wahrheit
zeigen – sondern nur so aussehen sollen? In dieser Folge geht um
Anfälligkeiten des Systems der Forschung: um geschönte
Ergebnisse, zweifelhafte Praktiken und die Frage, warum
Fehlverhalten überhaupt entsteht.

Anhand eines konkreten Falls aus Harvard lässt sich gut
nachvollziehen, welche Anreize bestehen, wie Manipulationen
durchgeführt werden (können) und was es benötigt, um sie
auffliegen zu lassen.

Hauptquelle und -credits: https://datacolada.org

Weitere Quellen:

https://www.newyorker.com/magazine/2023/10/09/they-studied-dishonesty-was-their-work-a-lie

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12855328/https://www.businessinsider.com/stanford-president-resigns-flawed-scientific-research-student-paper-2023-7

https://stanforddaily.com/2022/11/29/stanford-presidents-research-under-investigation-for-scientific-misconduct-university-admits-mistakes/

https://www.wgbh.org/news/education-news/2025-05-25/in-extremely-rare-move-harvard-revokes-tenure-and-cuts-ties-with-star-business-professor

https://de.wikipedia.org/wiki/Francesca_Gino

https://de.wikipedia.org/wiki/Data_Colada

https://www.buzzfeednews.com/article/stephaniemlee/dan-ariely-honesty-study-retraction

https://www.businessinsider.com/dan-ariely-duke-fraud-investigation-2024-2?op=1

https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/08902070241293621?download=true

https://www.uni-marburg.de/en/fb04/team-heck/news/news/personality-trait-and-dishonesty
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„Datenfälschung - ein Wissenschaftskrimi“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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